秦岭地区植被覆盖对气候因子与人类活动强度的时空响应

植被覆盖时空序列特征体现了气候变化和人类活动对植被的影响,基于归一化植被指数(NDVI)和气象数据、国内生产总值(GDP)等数据,采用线性回归分析、Mann-Kendall检验、相关性分析、地理探测器模型等方法,系统分析了1999~2019年秦岭地区NDVI、气候因子、人类活动强度的年际时空变化特征;NDVI与各影响因子的相关性;NDVI变化主要驱动力及各影响因子间的协同性。结果表明:①秦岭地区NDVI年际变化逐年递增,温度、降水、相对湿度、风速的年际变化呈上升趋势,日照强度呈下降趋势。NDVI与气候因子在时间序列中变化趋势显著性降低,空间序列中区域化特征明显;②人类活动强度指数显著下降,与NDVI呈极显著负相关,秦岭地区人类干预活动逐年递减;③秦岭地区NDVI与各影响因子相关性顺序依次为:人类活动指数>风速>日照强度>降水>温度>相对湿度;④各影响因子之间存在协同性,温度与降水的协同作用对NDVI影响最大,日照强度与风速的协同作用对NDVI影响最小;⑤长时间序列数据的非平稳性和非线性,以及人类活动对植被覆盖的影响,导致气候因子与NDVI的相关性减弱。研究结果肯定了实施的生态恢复政策,并为秦岭地区未来生态保护和植被修复提供了理论依据,也为山地植被保护和恢复提供了科学指引。

城市公园地域性特征的表达——以黄土高原河谷型神木中央公园为例

针对黄土高原河谷型城市特殊的自然地理、水文土壤、植被、交通等特征,采用实地调研和综合分析相结合的方法,以神木中央公园景观设计为例,从自然山水格局、空间开放可达、景观功能构成、生态功能等方面探讨黄土高原河谷型城市公园的地域性营造策略,以期为同类型公园建设提供借鉴。

6种葡萄风信子倍性鉴定

葡萄风信子是一种著名春季观赏球根花卉,具有重要的经济价值和生态价值。但由于其常见品种的倍性存在争议,严重限制了该植物科研和遗传育种工作的进展。以6种典型的葡萄风信子品种为材料,通过染色体常规压片法鉴定葡萄风信子蔚蓝为二倍体(2n=18),后以葡萄风信子蔚蓝作外标,进一步利用流式细胞仪鉴定其他5种品种葡萄风信子的倍性。结果表明,‘黑眼睛’、‘日出’为二倍体,‘白色丽人’、‘海洋的魔法’为三倍体,亚美尼亚为四倍体。其中葡萄风信子蔚蓝、‘黑眼睛’、‘日出’、‘白色丽人’和‘海洋的魔法’均为首次报道,希望为后期葡萄风信子的品种选育工作提供参考。

国内外森林公园研究对比分析

森林公园作为生物保护和开展自然游憩的重要场所,在生态保护和提高社会福祉方面承担着重要的作用。文章基于CiteSpace和R语言文献计量程序包Bibliometrix,以中国知网和Web of Science数据库中1992—2021年共2397篇国内外森林公园主题论文为数据源,在数量特征、研究热点、主题演进和科研合作等方面构建森林公园研究知识图谱,并据此进行国内外对比分析。结果发现:森林公园研究备受国内外学者关注,目前均处于学科知识发展初期的繁荣发展阶段,科研合作关系相对固定。国内研究热点主要聚焦在生态旅游、(物种)多样性、森林生态学等方面,研究热点演进路径为森林公园规划→场所分析→生态旅游→森林植物→风景园林;国际研究热点方向主要为保护区(Protected Area)、气候变化(Climate Change)和演替(Succession)等方面,研究热点演进路径为森林更新/森林碳→森林/热带森林→恢复/保护→质量管理/生态系统服务。根据对比分析结果,对森林公园研究提出展望:研究领域今后应当开展多层次多学科交叉整合研究;未来需要在碳中和、碳达峰等顶层框架下,强化国际合作,深入开展生物多样性、碳封存与交易转换、健康促进、生态系统服务与功能耦合等方面的研究。

杨凌建筑垃圾填埋场的生态修复

杨凌农业高新技术产业示范区（以下简称“杨凌”），地处陕西关中平原中部，东距西安市82千米，西距宝鸡86千米，占地135平方千米，总人口20．22万，是中华农耕文明的发祥地。早在4000多年前，中国历史上最早的农官——后稷，就在这一带“教民稼穑，树艺五谷”，开创了中国农耕文明的先河。杨凌，中国唯一的农业高新技术产业示范区，1997年成立后得到中央政府大力扶持，城市建设取得快速发展，城市面貌日新月异，正从一个乡村小镇转变为现代化城市，新兴住宅小区、商业区比比皆是。然而鳞次栉比的商业区、住宅区给人们提供舒适生活环境的同时，也带来大量建筑垃圾。许多建筑垃圾直接堆放在施工工地附近或倾倒在城区边缘的坑、沟内，给杨凌城市发展带来极大困扰，因此，尽早做好建筑垃圾填埋场选址修建工作，对杨凌未来城市发展具有积极作用。

西安曲江遗址公园生态景观设计

生态景观与人类和自然息息相关,优秀的历史生态景观是历史文化内涵的具体表现,所以,现在人们都很注重生态景观的保护与设计,尤其是具有历史特殊意义的遗址公园生态景观,最为典型的就是西安曲江遗址公园。本文就西安曲江遗址公园生态景观设计进行分析探讨。

基于Landsat影像和不规则梯形方法遥感反演延安城市森林表层土壤水分

反演模型对土壤水分评估结果有重要影响,基于此,以黄土沟壑区城市森林表层土壤为研究对象,以3期Landsat影像和实地土壤水分传感器测定数据为数据源,分别通过像元在二维空间(LST-NDVI与STR-NDVI,LST为地表温度,NDVI为归一化植被指数,STR为短波红外转换反射系数)中的散点图及其拟合的干燥边界与湿润边界,获取TOTRAM(热学—光学不规则梯形模型)和OPTRAM(光学不规则梯形模型)的参数,然后在像素水平上(30 m×30 m)反演出延安城市森林表层土壤水分(W),验证两模型的精度,并比较两模型估算结果的差异及线性边界与非线性边界对反演结果的影响。结果发现:①除OPTRAM模型在Landsat 7和Landsat 8上干湿边界呈现非线性外,像素在LST-NDVI空间和STR—NDVI空间中的干湿边界均呈线性,且包络成不规则梯形形状;②与实地测定数据相比,TOTRAM与OPTRAM两模型的平均误差(ME)分别为0.009和0.0455,表明两模型估算结果均偏高,但OPTRAM模型的均方根误差(RMSE)较TOTRAM模型更接近0。OPTRAM模型估算的W值均匀地分布在1∶1参考线两侧,且位于参考线上的点数多于TOTRAM模型,表明OPTRAM准确度高于TOTRAM模型,且非线性边界的反演精度高于线性边界;③与TOTRAM模型相比,OPTRAM模型估算出的W空间分异规律与土地利用/覆被类型具有较高的相关性,且OPTRAM模型对植被覆盖度极低的区域敏感。因此,在后续研究中,应在OPTRAM模型中探讨干湿边界复杂性与模型准确性改善之间的关系,同时考虑周围环境、降雨量、森林干扰和NDVI饱和等因素对两模型估算准确性的影响。