基于三维点云模型的特征线提取算法

针对以往算法存在无法区分尖锐和非尖锐特征点、提取的特征点与视角有关、特征点未连线等问题,提出一种基于高斯映射和曲率值分析的三维点云模型尖锐特征线提取算法。该算法先进行点云数据点的离散高斯映射,并将映射点集聚类;然后使用自适应迭代过程得到两个或多个面的相交线上曲率值和法向量发生突变的尖锐特征点,这些点与视角无关;最后,用改进的特征折线生长算法,将特征点连接,得到光顺特征线。实验证明,该算法具有良好的自适应性、抗噪性和准确性,是一种有效的三维模型特征线提取算法。

一个基于深度图像的三维模型检索算法

三维模型检索是现在的研究热点,提出一种基于深度图像的三维模型检索算法。对三维模型进行规范化处理,采用基于正交投影的方法计算三维模型在其包围立方体的六个面上的深度图像;提取深度图像的边界方向直方图和Zernike矩特征;利用特征距离度量进行三维模型检索,并采用相关反馈技术实现权值的调整,得到用户最满意的目标检索模型。对比实验表明,该算法避免了传统视觉图像丢失三维模型空间信息的缺点,有效地提高了检索的精确性和鲁棒性。

一个相关反馈三维模型深度图像检索算法

基于图像的三维模型检索比形状特征和拓扑结构特征具有更易于实现且检索效果好等优点,但现有基于图像的三维模型检索方法存在一些问题,如没有考虑三维深度信息、所提特征不能全部表达三维模型信息且不能实现用户交互操作等。对此提出一种基于深度图像的三维模型相关反馈检索算法:首先提取三维模型深度图像边界方向直方图和Zernike矩特征;然后利用特征距离度量进行三维模型检索,并采用相关反馈技术实现分类器的构造和模型的标注;最后利用调整好的权值分类器进行检索和标注。实验表明,该算法实现了三维模型的相关反馈检索和标注,提高了检索的精确性,并增强了系统的实用性,为进一步进行语义检索打下基础。

基于Snake模型和射线法的颅面重建方法

MC颅面重构方法复原的面皮和颅骨三角片数量大且存在杂质。针对该问题,基于断层轮廓序列,利用改进的Snake模型提取闭合颅骨轮廓线,通过射线法对该轮廓线进行二次处理得到最外层轮廓线,从而实现颅面三维重构。实验结果表明,该方法在颅面数据量较小的情况下,可以准确表达人的面部和颅骨的形态信息。

基于正交投影的三维模型相似性比较算法研究

提出了一种基于二维正交投影图像的三维模型相似性比较算法。首先计算三维模型的二维正交投影图像,然后提取二维正交投影图像的边缘轮廓夹角特征,并比较这些二维正交投影图像的相似性,最后通过二维正交投影图像的轮廓相似性来获取三维模型的相似性。实验验证了该算法的可行性,并且其对于三维模型检索所要求的平移、旋转和缩放不变性具有较好的鲁棒性。

基于密码学的身份签密研究

随着网络的日益普及化,人们对在网上传输信息的安全性、尤其是对敏感信息的保密性要求也越来越高。文中在密码学的加密、签名技术的基础上提出了一种新的基于身份的签密方案,在统一逻辑步骤内实现了加密和签名的有效结合,其代价显著低于常规“先签名再加密”方法的代价。

网络答疑本体的生成与匹配方法研究

针对网络答疑具体任务,提出答疑本体概念,构建答疑本体,并提出一种基于答疑本体的答案匹配方法和相似度计算公式。公式不仅考虑词之间的相似度,还考虑问题答案对(QAp)在本体中的位置。该位置信息隐含了句子结构上的语义和词的语义扩展。实验结果表明提出的答疑本体能够有效表示QAp,易于答疑系统的检索匹配。

基于服务的移动用户界面软件架构研究

为了解决传统的用户界面软件架构在移动应用中的种种缺陷,提出了一种基于服务的移动用户界面软件架构IMA(interface-manager-application),使移动设备受益于面向服务范型。IMA通过提供简单且个性化的服务版本使后台服务适应移动能力,从而集成化地解决了移动设备的资源受限性、间歇性连接和个性化问题。通过AndroidIDB的原型开发验证了该架构的可行性和有效性。

道路网络在三维虚拟场景中的应用

计算道路网络在其所覆盖地理范围内带来的区域划分情况,针对道路网络在三维虚拟场景,特别是基于LOD地形模型的虚拟场景中的可视化出现的问题,该文提出一种基于模版阴影锥算法的道路绘制方法。仿真结果表明,该方法可在地形表面上精确绘制出道路网络。

基于知觉控制的用户界面设计研究

随着普适计算环境的迅猛发展,越来越多的普通大众需要自己来完成过去必须由业务人员代理才能完成的任务。这使得传统面向业务的交互设计技术不再满足大众对普适计算的可用性需求。提出一种基于知觉控制的用户界面设计技术,旨在给普通大众提供一种易于学习、理解、操作的用户界面。该用户界面设计技术采用基于知觉控制的任务分析以及"参与式设计"的方法,使得用户能够在意图层次,而非业务层次,进行交互,以满足普适环境下可用性设计的需求。