生物信息学中的计算机技术应用

在跟踪了当前生物信息学发展的基础上,对生物信息学中的计算机技术应用进行分析,提炼出不同的计算机技术在生物信息学科中的不同作用,以让更多的同行对这方面有所认识并在选题上有所借鉴。文中采用由点到面的方法,得出了高性能的计算机体系和网络技术是生物信息学赖以生存和发展的生命线;数据库技术是生物信息学大厦的支柱;可视化技术是生物信息学研究的重要手段;人工智能以及神经网络技术是生物信息学得以发展的保障等结论。

OOA在关系数据库工程方法中的融合研究

1 引言 人们利用软件工程理论进行关系数据库(下简称数据库)系统分析和设计,其包括两大部分内容:数据库结构的分析设计和数据库处理模块的分析设计[1].

违章停车智能监控系统设计

介绍了违章停车智能监控系统的设计。它综合利用网络技术、图像处理和计算机视觉等技术,实现了对违章停车的自动监测和对违章车辆信息的相关管理,而且成本低、智能化程度高、可行性强。

互联网WWW图像搜索引擎的研究与设计

分析了传统搜索引擎的图像搜索以及图像搜索引擎的原理与结构 ;在此基础上把基于内容的图像检索技术加入图像搜索引擎 ,设计了本文图像搜索引擎的框架结构 ,探讨了 Robots、图片语义及低层特征的获取结构、索引数据库的结构与入库策略、以及用户访问界面的实现技术 ;最后 ,对当前的图像搜索技术局限性及发展趋势进行分析 。

基于单张二维照片的三维姿态计算

通过一张二维照片计算其三维姿态是三维人脸识别和颅像重合中的难点问题。该文主要研究了绕轴的平面旋转、垂直深度旋转和侧深度旋转的姿态计算问题。通过两外眼点间的关系计算平面旋转角度;通过眉间点、鼻下点与颏下点的距离关系计算垂直深度旋转角度;通过鼻下点与两外眼点的角度关系计算侧深度旋转角度。试验证明提出的方法误差小,能够比较准确地计算出三维姿态。

面向软件Agent的“数字城市”组织模型研究

According to the distribution of "digital city",discuss it's data organization model. Classify the basic software-Agent of "digital city" for three kinds: data-Agent, medi-Agent and function-Agent.Describe inner structure of these three Agent, propose a organization model of "digital city" based on these three Agent, and give description of this model.

测井元数据及其分布模型研究

给出了测井元数据的定义；顺此研究了测井元数据模型和它的内在特征；进而，针对跨地区油气勘探环境中的测井资料处理，研究出了基于测井元数据的分布式测井处理软件开发模型。

采用两次局部映射法简化三角网格

在计算可视化领域 ,通常采用三角网格来表示三维物体 ,但是 ,由于大量的三角网格会影响实时交互的效果 ,因而 ,三角网格的简化越来越引起人们的重视。为了有效地进行网格简化 ,在传统的边压缩方法的基础上 ,提出了一种采用两次局部映射的三角网格简化方法 ,即首先利用高斯球 ,将三角网格投影到二维平面上 ,然后在二维平面上简化后 ,再投影回三维空间 ,以达到简化目的。实践证明 ,该方法不仅误差小 ,简化效率高 ,而且不会产生自相交 ,同时具有运行稳定和适用性强等优点。

颅像重合中颅像姿态的计算方法

颅像重合是身份认证的一项重要手段。针对颅像重合中的姿态问题,提出了采用投影和几何学知识对绕X轴、Y轴和Z轴的角度进行计算。试验证明,所提出的方法计算简单,误差小。

一种基于HSV颜色空间的车辆牌照提取方法

给出了一种根据车牌底的彩色信息,利用HSV颜色空间对输入的含有汽车牌照的彩色图像直接进行处理,从而快速提取车牌照的方法。该方法的主要思想是通过选取合适的彩色空间将输入的彩色图像直接转换为二值图像,再用空间聚类技术进行滤波消噪,最后利用二值图像的水平垂直投影来分割提取车牌区域。

基于视频检测和颜色的车辆牌照提取方法

车辆牌照的快速提取是牌照识别技术实用的基础。本文给出了一种利用视频检测方法和车牌彩色信息快速提取车辆牌照的方法。该方法的主要思想是通过设定牌照检测区来检测并获取牌照的预定位区图像,然后选取合适的颜色空间将预定位区彩色图像直接转换为二值图像,再用空间聚类技术进行滤波消噪,最后利用二值图像的水平垂直投影来分割提取车牌区域。

三维几何模型数字水印综述

主要对近些年来在三维几何模型数字水印研究方面的算法进行了总结。首先给出了三维几何模型数字水印的一些基本概念,进而对三维水印在空域和变换域的典型算法进行了介绍,最后对三维几何模型的难点和发展前景进行了总结和展望。

一种基于近似支撑矢量机(PSVM)的交通目标分类方法

本文介绍了支撑向量机的特点,给出了实际应用中传统支撑矢量机存在的问题。为了克服支撑矢量机算法的不足,引入了一种近似支撑矢量机(PSVM)算法,并将此算法用于交通目标的分类识别。实验结果表明此算法比BP神经网络法准确率高,比传统的SVM法的效率高。

图像配准技术在颅像重合中的应用

该文将图像配准技术应用于颅像重合,从而实现颅骨与照片的配准。首先简要介绍了常用的几种图像配准算法,然后根据颅像配准的特点选择基于特征点映射的配准算法,并结合加权值的思想使颅像配准效果更加理想,最后对颅像配准的误差来源进行了分析。试验证明,采用基于加权值的特征点映射配准算法获得了较好的配准效果。

多模态人脸识别中的人脸特征定位

多模态人脸识别技术是解决目前二维人脸识别领域瓶颈问题的一项重要手段。在二维人脸特征定位中结合Gabor变换和人脸弹性图方法,采用缩小搜索范围的方法提高系统效率;三维人脸特征定位首先采用PS方法进行粗略定位,然后仿照二维人脸识别方法定义Gabor变换系数向量进行精确定位,其中也采用一个模板来缩小搜索范围。试验证明,方法不仅效率高,而且能适应多种姿态和表情的变换。

生物信息学中的结构比较算法

生物信息学中的结构比较在后基因时代中地位重要,在过去的十几年间,以蛋白质为主的结构比较算法研究取得了重大的进步。从几个方面对部分较重要和新近出现的算法进行了分析:以VAST与DALI算法为代表,阐述了全局与局部结构比较的情况;讨论了利用数学记号进行结构比较的算法;并简评了生物大分子表面结构比较的研究现状。

一种三维颅骨表面标志点平滑移动的方法

在计算机辅助颅像重合研究中,需要在三维颅骨表面的特征位置处做标志,并且在三维空间中需要对标志点进行交互操作,其中在颅骨表面移动标志点是比较复杂的操作,针对这一问题,本文提出了一种基于平面相交的移动标志点方法,经实验表明,该方法能够高效地移动三维标志点,达到理想的效果。

基于面分块的三维人脸特征提取及自动定位

针对三维人脸特征提取中非特征区域干扰的问题,在分析人脸生理结构和人脸共性的基础上,提出了一种基于面分块的三维人脸特征提取方法,即先按照人脸面貌器官分布规则将人脸进行分解,然后各部分单独采取不同的方法进行特征提取,最后合并起来完整地描述人脸特征。试验结果证明该方法提高了特征提取的精确性,并具有强抗干扰能力。