基于酚醛反应的中低温煤焦油常压蒸馏馏分分离研究

以陕北某企业中低温煤焦油为原料,常压蒸馏切取〈170℃和170℃～210℃两段馏分,两段馏分分别与甲醛反应,通过超声-离心-水洗,将反应产物分为水上层油（O-F-1和O-F-2）和水下层固体产物（S-F-1和S-F-2）;利用GC-MS和FTIR等分析手段,对反应产物的组成和结构进行了分析表征。研究结果表明：S-F-1的产率为0.11%,S-F-2的产率为30.13%,随着馏分温度的升高,可以发现固体产物的产率增加;S-F-1和S-F-2具有酚醛树脂的特征透射峰,较高温馏分得到的类酚醛树脂,碳氢比比较高;馏分中含有1～2个苯环的酚类物质反应性较高,容易与醛类物质发生反应,生成分子量更大、苯环数更高的聚合物。

流化床压力脉动信号混沌分析研究进展

对流化床压力脉动信号进行混沌分析,可以获得流化床压力脉动信号时空状态特征参数,对理解流化床内复杂的多相流动过程及流型演变具有重要意义。混沌分析的基础是相空间重构,重构相空间需要采用合适的计算方法确定延迟时间和嵌入维数,当前文献中已报道了多种延迟时间和嵌入维数的计算方法,但这些计算方法通常包含主观参数,在实际应用中选择不同的计算方法及主观参数会导致计算结果的不一致,造成分析困难。同时混沌特征参数Kolmogorov熵、关联维数及Lyapunov指数的计算方法较多,采用不同的计算方法往往得到数值差异的特征参数,影响了混沌特征参数的定量分析。本文详细梳理了相空间重构中延迟时间和嵌入维及Kolmogorov熵、关联维数、Lyapunov指数的计算方法,分析了计算方法中主观参数选取的方法,给出了实际应用中选取计算方法的建议。综述了混沌特征参数在流化床系统混沌表征及流型识别的研究进展,分析了流化床混沌特性的影响因素,并对流化床压力脉动信号混沌分析发展趋势进行了展望,以期对流化床脉动信号处理与分析相关研究提供参考和借鉴。

隔板式内循环流化床压力脉动信号递归分析

隔板式内循环流化床中流化态及颗粒循环特性对压力脉动信号特征具有重要影响,其作用机制尚未完全清楚。测量了隔板式内循环流化床在不同气速比条件下的压力脉动信号,通过时域及递归分析,获得了压力脉动信号的标准差、递归率、确定性及香农熵等特征参数。结果表明,随着表观气速比的增加,内循环中颗粒循环状态存在未循环、鼓泡循环、过渡循环和湍动循环四个阶段;通过压力脉动信号的标准差、递归图黑白结构占比和递归特征参数可识别这四种循环状态,递归特征参数在不同循环区域内显示出良好的线性关系,可用于识别隔板式内循环流化床系统的循环状态。

基于Py-GC/MS热解温度对准东煤快速热解焦油产物分布的影响

利用热解-气相色谱/质谱(Py-GC/MS),研究了热解温度对准东煤快速热解的影响,利用分步活化能模型拟合了在高升温速率下Py的失重数据,分析了焦油中的成分随温度的变化规律。结果表明,热解温度持续升高,烯烃含量先缓慢增加再减少,烷烃的含量不断减少,芳香烃含量不断增加。脂肪烃和芳香烃两类产物呈现协调竞争关系,中低温热解有利于不稳定桥的断裂产生烷烃和烯烃;高温热解促进不稳定桥的自发缩聚,使芳香烃迅速增加。苯、甲苯、乙基苯和二甲苯的含量在400~600℃快速上升,600℃以后含量缓慢增加。焦油的高位热值在900℃下达到最高,为308.84 kJ/kg。