一种新的自适应图像模糊增强算法

对图像模糊增强算法中的非线性变换进行了研究,发现了其存在变换强度较小,运算速度较慢,丢失部分灰度信息等缺点.提出了一种新的模糊增强变换算子,该变换算子不但克服了上述缺点,而且具有封闭性、变换强度可调以及移植性好等优点.另外,针对以往算法选取阈值参数的随机性问题,通过引入模糊熵,使阈值的选取具有了一定的目的性.将新的模糊增强算法应用于图像边缘检测中,取得了优于现有模糊增强方法的效果.