基于人工神经网络的超塑变形内部损伤演变预测

超塑变形往往具有空洞敏感性，但现有描述超塑变形时空洞损伤行为的力学模型普遍存在精度不高的问题。用人工种经网络预测超塑变形时的空洞损伤程度可显著提高精度，同时亦能充分反映起塑变形工艺参数对空洞损伤的影响规律。