基于Kinect的课堂教学状态监测系统

课堂上对学生听课效果进行评估的重点是捕捉学生听课行为。本系统利用Kinect传感器获取学生听课过程中的彩色、深度、骨骼点图像来分析学生的上课肢体状态、注意力方向,以此反映学生听课状态。同时,系统利用Kinect麦克风阵列采集到的声源信息来统计课堂回答问题的频度和声源位置。通过对上述信息的综合分析,获取学生上课状态的客观指标,从而对课堂教学评估提供数据支撑。

基于Kinect的非接触式呼吸检测系统

利用Kinect的深度传感器功能,获取景深图像,并对图像进行信号处理和分析,检测人体的呼吸率和呼吸状态,从而实现非接触式呼吸检测。该系统免除了传统接触式呼吸检测仪安装和测试带来的不便,实现高效准确的实时呼吸监测。

基于Kinect的无接触式体质检测系统

为了减少体质检测中的人力成本、提高该过程的速度,将无接触式体感交互系统应用于体能检测中,以达到更高效的目的。以Kinect传感器为核心捕捉人体运动,从骨骼图像中提取20个关节点的信息,进而计算出身高、跳远距离等数据。景深图像可识别人体与其他非人体物体,由关节点坐标计算的方法也利于防止测试中的作假现象。