基于依存句法关系的文本情感分类研究

为增加向量空间模型的文本语义信息,提出三元组依存关系特征构建方法,将此方法用于文本情感分类任务中。三元组依存关系特征构建方法在得到完整依存解析树的基础上,先依据中文语法特点,制定相应规则对原有完整树进行冗余结点的合并和删除;再将保留的依存树转化为三元组关系并一般化后作为向量空间模型特征项。为了验证此种特征表示方法的有效性,构造出在一元词基础上添加句法特征、简单依存关系特征和词典得分不同组合下的特征向量空间。将三元组依存关系特征向量与构造出的不同组合特征向量分别用于支持向量机和深度信念网络中。结果表明,三元组依存关系文本表示方法在分类精度上均高于其他特征组合表示方法,进一步说明三元组依存关系特征能更充分表达文本语义信息。

模糊时间序列建模及股票市场多步预测

首先应用模糊聚类方法将数据分类,以相邻两个聚类中心的中点作为子区间的分界点来划分论域,并以此将时间序列模糊化为模糊时间序列;其次根据证券市场主要量价指标建立了具有多个前件的高阶模糊关系;最后将该模型用于上证股票综合指数和深证股票成分指数的多步预测和涨跌趋势预测。与典型模糊时间序列模型比较,涨跌趋势预测准确率有较大提高,多步预测结果表明模型具有较好的泛化能力。

基于混合蛙跳算法的异地分布式协同开发的任务分配优化

异地分布式协同开发已经成为大型复杂产品开发策略的一部分,复杂产品在动态环境下,针对不同团队的技术水平、专业方向、所在的地理位置等外部条件进行实时任务分配这一问题,本文采用无约束化的编码方式并结合变异、交叉的遗传操作,建立基于混合蛙跳算法的异地分布式多团队开发环境中的任务分配模型。该模型,参考Scrum产品的开发框架对任务进行分解,以协同生产企业的敏捷性与其地理位置为优化目标,实现在异地分布式环境中的任务智能分配。通过模拟我国某飞机发动机任务分配的过程,验证算法的性能。结果表明,与原始的混合蛙跳算法相比,本文所提的改进混合蛙跳算法具有较好的全局搜索能力与求解的精度。