导弹控制系统设计方法研究

为了设计性能最优的导弹控制系统,对系统建模和控制器设计方法进行了研究。在精确测定各组件的传递函数的基础上,用S imu link中的传递函数模块将各个组件连接起来组成初始系统模型;由于初始系统模型的阶数太高,无法运行,为了改善系统仿真的实时性,略去模型中对整体性能影响较小的远离原点偶极子,使模型降阶;为了设计动态性能和稳态性能最优的控制系统,用多个相位超前校正组件串连组成控制器;对超前校正组件的参数用遗传算法进行寻优调整,使系统的幅值裕度和相角裕度达到最优,最终设计出性能最优的控制器,仿真实验证明此建模和控制器设计方法的有效性。

基于最小错误率的SAR图象分割方法研究

文章提出了一种基于最小错误率的SAR图象自动分割算法。对直方图呈现出多模分布特征的SAR图象,首先运用有限高斯混合分布对SAR图象特征空间的数据统计模型进行估计;其次基于最小错误率原理选取SAR图象自动分割阈值,在先验概率未知和估计条件下,获得目标及其阴影区域的检测结果;最后对两种图象分割结果进行了分析并与SAR图象目标检测的经典方法-恒虚警(CFAR)目标检测方法作了比较。仿真结果表明在先验概率估计下的图象自动分割具有明显的优势和较大的应用潜力。