采用递进Bayes估计评估导弹控制系统抗干扰性能及仿真

B ayes估计在武器系统性能评估中受到越来越多的重视,文中提出采用递进的B ayes估计方法,充分利用导弹研制过程中各阶段的实验数据,综合评估红外导弹控制系统抗干扰性能。文章采用层次分析法分析了试验样本采集对评估结果的影响,导出了各特征弹道的样本比重。最后以数字仿真验证了该方法的可行性。

采用递进Bayes估计评估导引头抗干扰性能及仿真

Bayes估计在武器系统性能评估中受到越来越多的重视,提出采用递进的Bayes估计方法,充分利用导引头研制过程中各阶段的实验数据,综合评估红外导引头抗干扰性能。文章采用层次分析法分析了试验样本采集对评估结果的影响,导出了各攻击区内实验样本的比重。最后以数字仿真验证了该方法的可行性。

红外导引头抗人工干扰性能评估方法

红外导引头抗人工干扰性能评估是目前红外制导武器系统研究中迫切需要解决的问题。本文提出采用层次分析法,充分利用导引头研制过程中各阶段的实验数据,综合的评估红外导引头抗干扰性能。文章采用单一准则构造了判断矩阵,初步导出了各研制阶段实验数据的权重。最后以某型号红外导弹为例,评估出它的综合抗干扰性能。