任务驱动的众核资源调度技术研究

在采用众核架构的复杂实时系统中,对众核资源进行合理的调度,使得片内资源的分配与系统任务的需求相适应,对提高资源利用率和系统处理能力至关重要.为了使众核运算单元满足不同应用任务的计算需求,本文提出了一种基于众核架构的任务资源调度模型,该模型主要由应用任务集、实时计算管理逻辑和众核处理机三部分组成,基于该模型设计了众核资源调度算法MRSA(Many-core Resource-Schedule Algorithm).最后搭建了PowerPC主处理机和众核处理机的仿真实验环境,测试了系统的核资源利用率及任务调度效率,结果表明,MRSA算法能够有效适应众核架构系统的任务需求,提高系统资源的利用率.

基于搜索的Simulink测试数据生成

为满足基于模型的测试需求,研究了基于搜索的Simulink模型测试数据生成方法。对于严格约束,该方法利用代价函数规则构建目标函数,针对Simulink模型复杂性的特点,采用模拟退火算法对目标函数求优,最终搜索出满足目标约束的测试数据。由此设计了一种综合考虑宽松约束和严格约束的Simulink测试数据生成框架,最后实现了该方法在典型案例的应用。实践证明,该方法快速有效地解决了Simulink模型的测试数据生成问题。