基于自适应白化的音乐节拍实时跟踪算法

提出一种基于自适应白化的音乐节拍实时跟踪算法。在对音乐信号进行触发点检测之前,构建音乐信号短时傅里叶变换的当前频域峰值表,对各频段的频谱幅值进行自适应加权,使各个频段保持相似的动态范围,改善音乐信号起伏变化较大时触发点检测准确性低的问题,进而提高节拍实时跟踪效果。在MIREX2006标准测试库上的节拍跟踪实验表明,自适应白化的引入可整体提高P-score,特别是对于起伏变化很大的音乐信号,节拍跟踪效果的提高非常明显。