数据驱动的学术期刊审稿专家评价研究

审稿质量评价对优化审稿专家队伍、促进期刊高质量发展具有积极作用。文章采用内容分析法对《电化教育研究》已录用的100篇文章的审稿意见内容进行定量分析,以评价审稿意见的全面性、有用性与准确性。采用数据统计与分析方法,挖掘各类审稿专家的不同特征,在此基础上对审稿专家的评价方法提出建议,具有重要意义。即:盲目大量选用青年专家审理稿件有风险;合理设置审稿意见内容、审稿时长标准,能够在一定程度上提高审稿效率;选择恰当的审稿专家组合,谋求审稿效益最大化;建立全面精准的量化评价机制;建立定期评价反馈机制;建立审稿专家“准入—预警—退出”机制;建立人机协同的长效推进机制。

生成式人工智能技术对教育领域的影响——关于ChatGPT的专访

自2022年11月30日Open AI发布ChatGPT以来,这款优化对话的语言模型迅速在全球范围内引起高度关注。ChatGPT对教育领域将带来怎样的影响?智能时代,教育领域、互联网企业应如何应对人工智能技术带来的影响?我们应该如何培养适应智能时代的人才?本期,《电化教育研究》编辑部推出特别策划,专访武汉理工大学杨宗凯教授、北京师范大学黄荣怀教授、南京师范大学李艺教授、北京师范大学李芒教授、华中师范大学刘三女牙教授、西北师范大学郭绍青教授、北京大学尚俊杰研究员、华东师范大学余南平教授、华南师范大学胡小勇教授、中国教育科学研究院曹培杰副研究员、讯飞教育技术研究院刘邦奇院长、腾讯教育王涛副总裁等12位教育技术领域学者、政策研究者、互联网企业从业者,从不同角度为我国教育领域应对人工智能带来的机遇与挑战建言献策。