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流形和非流形方法对配准算法的影响分析
1
作者
裴东
高文辉
+1 位作者
任琪
但唐旭
《西北师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2022年第1期37-43,共7页
针对最近点迭代算法(Iterative closest point,ICP)求解步骤繁琐导致的迭代速率下降问题,提出了一种利用李群流形空间扰动的变换率求解雅可比矩阵的方法.该方法首先在点云配准前对点云数据进行随机降采样,其次使用K-D树搜索的方法进行2...
针对最近点迭代算法(Iterative closest point,ICP)求解步骤繁琐导致的迭代速率下降问题,提出了一种利用李群流形空间扰动的变换率求解雅可比矩阵的方法.该方法首先在点云配准前对点云数据进行随机降采样,其次使用K-D树搜索的方法进行2帧点云的搜索匹配,然后利用非流形的方法对ICP进行迭代求解,最后得到使用流形的方式优化雅可比矩阵的求解方式.在仿真和真实环境中进行了验证测试,文中方法相较于传统ICP迭代速率提升了57%,结果表明,所提方法极大地降低了点云配准消耗的时间,有效提高了ICP匹配效率.
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关键词
流形和非流形
迭代最近点算法
点云配准
雅可比矩阵
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职称材料
题名
流形和非流形方法对配准算法的影响分析
1
作者
裴东
高文辉
任琪
但唐旭
机构
西北师范大学物理与电子工程学院/甘肃省智能信息技术与应用工程研究中心
出处
《西北师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2022年第1期37-43,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(61961037)。
文摘
针对最近点迭代算法(Iterative closest point,ICP)求解步骤繁琐导致的迭代速率下降问题,提出了一种利用李群流形空间扰动的变换率求解雅可比矩阵的方法.该方法首先在点云配准前对点云数据进行随机降采样,其次使用K-D树搜索的方法进行2帧点云的搜索匹配,然后利用非流形的方法对ICP进行迭代求解,最后得到使用流形的方式优化雅可比矩阵的求解方式.在仿真和真实环境中进行了验证测试,文中方法相较于传统ICP迭代速率提升了57%,结果表明,所提方法极大地降低了点云配准消耗的时间,有效提高了ICP匹配效率.
关键词
流形和非流形
迭代最近点算法
点云配准
雅可比矩阵
Keywords
manifold and non-manifold
iterative closest point
point cloud registration
Jacobian matrix
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
流形和非流形方法对配准算法的影响分析
裴东
高文辉
任琪
但唐旭
《西北师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2022
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