贫困与非贫困家庭教育收益率的差异及原因分析--基于甘肃省14个贫困村1749个农户的调查

根据甘肃省14个贫困村的入户调查数据,本文从劳动力受教育水平、收入结构、健康状况和家庭资源禀赋等方面对贫困与非贫困家庭的特征进行了比较,并在考虑内生性的基础上,运用工具变量法测算了贫困与非贫困家庭的教育收益率。估计结果显示:在纠正了内生性偏差后,贫困与非贫困家庭教育收益率均有所提高,贫困家庭教育收益率显著低于非贫困家庭。进一步分析认为,导致这一差异的原因主要和家庭负担、家庭资本有关。

欠发达地区农户市场行为影响因素及效应分析——基于甘肃省1749个样本的调查

提高农户市场参与程度是推进乡村振兴战略的主要步骤和途径之一,但农户参与市场过程中矛盾高发。利用甘肃省1749个样本的调查数据,运用扩展的Heckman两阶段模型分析农户市场行为的影响因素及其效应,且通过加入逆米尔斯比率(Inverse Mills Ratio)来指代影响农户市场行为的不可观测因素,进而避免因农户市场行为的内生性而造成有偏误的估计。研究发现:欠发达地区农户普遍选择以兼业为主的市场参与;家庭人口结构是影响农户市场行为的主要因素;非农为主市场参与对农户家庭收入、消费和福利具有显著影响。因此,优化农户市场行为应尊重农户家庭人口的差异,提高农户在非农领域市场中的决策参与程度,加强配套设施建设。

教育、劳动力流动与农村贫困——基于不完全信息动态博弈模型的微观实证研究

本文运用不完全信息动态博弈方法分析教育、劳动力流动对农村贫困的影响,并采用2016年对甘肃省14个贫困村的入户调查数据,建立Logit模型对精炼贝叶斯均衡结果进行实证分析。研究发现:对农村劳动力来说,以收益最大化决定自己的教育和劳动力流动行为,农村劳动力选择前期接受更多教育并发生劳动力流动能获得更多收益。本研究所蕴含的启示是,对于当今的扶贫开发工作,应充分激发农户自身脱贫的积极性,通过提升农村劳动力人力资本以增强外出就业能力,促进农村劳动力流动,增加农户收入,实现精准脱贫、稳定脱贫。

贫困地区农村教育收益率的性别差异——基于PSM模型的计量分析

本文基于2017年甘肃省15个贫困村的调查数据,运用倾向得分匹配法,研究了贫困地区农村男性和女性劳动力在不同教育阶段的教育回报。研究结果表明,贫困地区农村教育的收入效应较强并具有一定的代际传递效应,尤其是女性的受教育水平对子女接受高中和大学阶段教育具有显著的正向效应;贫困地区农村的教育收益率具有显著的性别差异,女性在初中、高中和大学阶段教育上获得的教育回报显著高于男性,但在小学阶段教育上获得的教育回报显著低于男性,两者高中阶段教育回报最高;进一步开展反事实分析,比较参与者平均处理效应(ATT)和非参与者平均处理效应(ATU)发现,部分能力较高的劳动力具有获得更高收入的潜质,却未能接受更高层次、更好质量的教育,且这一现象多体现在女性劳动力中。因此,推动贫困地区高中教育的发展,发掘女性在精准脱贫中的潜力,消除高能力贫困学生的入学障碍,可能有助于进一步发挥教育在反贫困中的作用。