智能材料结构系统在土木工程中的应用

主要论述了形状记忆合金、压电和光纤等几种智能材料结构系统的基本工作原理和力学特性 ,简要介绍了它们在土木工程结构中的一些应用及相关研究 ,同时还提出了在研究与应用过程中存在的一些问题 ,展望了今后的发展前景并提出了一些建议性意见。

智能材料结构系统在土木工程中的应用研究

主要论述了形状记忆合金、压电和光纤等几种智能材料结构系统的基本工作原理和力学特性 ,简要介绍了它们在土木工程结构中的一些应用及相关研究 ,同时还提出了在研究与应用过程中存在的一些问题 ,展望了今后的发展前景 。

光纤传感器在土木工程中的应用

在传统的土木工程结构中埋入光纤作为传感元件进行结构强度、变形、损伤、振动和施工质量的监测 ,同时再埋入驱动元件 ,如形状记忆合金等 ,并将控制元件和信息处理系统与之结合 ,形成具有智能功能的土木工程结构 ,就可自动对结构进行信息采集、分析及处理 ,从而实现土木工程结构的自检测、自诊断、自修复、自适应等诸多功能。文中主要就目前光纤传感器的类型和特点进行了分析 ,同时对国内外光纤传感系统在土木结构中的研究开发与应用实例进行了回顾 ,并且展望了光纤传感技术在土木结构中的应用前景。

复杂网络系统可靠度的一种计算方法

本文介绍了一种运用图论理论和布尔代数概念计算复杂网络系统可靠度的方法,并通过一个例子给出了该法的具体计算步骤.

子系统在网络系统可靠性中的相对重要度

运用网络系统可靠性符号表达式，给出各子系统在网络系统可靠性的相对重要度，验证并扩展了已有研究成果的结论，得出了当子系统在不同可靠度情况下，各子系统在网络系统可靠性中具有不同重要度的重要结论，在工程和管理实际中具有重要价值．

在役系统最佳收益决策模式研究

针对在役系统的客观现状，根据系统可靠度最优配置理论，建立了在役系统最佳收益的决策模式，为在役系统进行动态调控提供科学依据。

判定子系统对系统可靠度影响的简捷方法

本文从最小割定义出发,运用布尔代数的有关定理,提出了子系统对系统可靠度影响程度的基本原则,为实现复杂网络系统可靠度的最优配置求得了简捷途径。

复杂网络系统可靠度的一种降阶算法

本文介绍了一种运用图论知识和布尔代数概念以及(?)备事件概率乘法法则求解任何复杂网络系统可靠度的一般方法,并通过算例较详细地给出了该法的具体计算步骤。

通路标记寻优法——有向网络系统的一种优化方法

本文介绍一种在容量函数C约束条件下以及在同时满足容量函数C和距离函数d的条件下的有向网络系统寻优的方法。

加强增值税专用发票管理对策研究

文章通过对我国当前增值税发票流通中纳税人、地方政府和不法分子三个方面存在问题的分析和研究 ,提出了加强增值税专用发票管理的具体对策 :加大税务司法机关管理力度 ;建立增值税发票计算机网络监督系统 ;加强增值税进项税控制 ;加强对企业财务人员的管理。

加强增值税抵扣管理对策研究

通过对我国当前增值税抵扣中法规政策、征管、发票管理 3个方面存在问题的分析和研究 ,提出了加强增值税抵扣管理的具体对策 :坚持统一的税率 ;坚持增值税征收链条的完整 ;

离散数据的连续函数拟合问题

基于回归分析方法,借助于计算机,探讨了社会经济管理和工程技术系统中的离散数据的连续函数拟合问题,并且提出了对实测数据建立单变量多种多项式函数的系统设计思路和程序。

目前国有施工企业增资减债思路探讨

文章在分析施工企业目前财务状况的基础上,重点从企业自身出发,按照盘活企业存量资产,用资源换资金,分解资金流向,向流向要流量等思路。为施工企业增资减债工作提出了具体方案。

投资项目备选方案选优的综合评判法

为了对投资项目作出科学的经济评价,本文从企业、国民收入、社会效益和社会效果四个方面建立了一套投资项目评价指标体系。然后,运用模糊数学中的有关理论,提出了投资项目备选方案选优的新方法。并通过示例说明该法的具体应用步骤。

关于移动平均和指数平滑预测方法的缺陷

在对移动平均和指数平滑预测方法进行实质性分析基础上,指出了这两种方法存在各自固有的、不可弥补的缺陷,从而提出了不宜在实际预测中采用的新见解。

箱形基础底板大体积砼冬期施工的探讨

结合工程实际分析了箱形基础底板大体积砼在冬期施工阶段产生温度裂缝的主要原因 ,提出了砼冬期施工的关键是防止产生温度裂缝 ,对防止砼产生裂缝的主要措施进行了探讨 ,并通过砼体内外温度差的计算 ,砼抗拉强度验算和测温记录验证了这些措施的可行性 .

我国房地产开发新趋势探讨

房地产商必须了解房地产发展趋向 .通过实证分析 ,提出了我国房地产新的发展趋势是 :文化气息浓 ,生活质量高 ;以人为本 ,居住生态化 ;突出社会概念 ,小区配套工程优化 ;布局合理 ,地域特色明显 ;管理科学 ,小区智能化 .

关于模糊聚类分析方法的研究

在研究各种聚类方法的基础上,提出了一种模糊寻优聚类法(λ′—F法),该法不仅能够得出最优分类,而且简捷实用,尤其对被分类集合元素较多,数值离差较大的情况更为有效。最后实例验证了该法的正确性和简捷性。