马克思主义新闻观的红色传承:中国共产党早期的大学新闻教育

1937年,中国共产党在延安创办了陕北公学。1941年,陕北公学与中国女子大学、泽东青年干部学校合并,成立了延安大学。当时,中国共产党急需新闻专业人才,延安大学新闻班在1946年12月应运而生,马克思主义新闻观的红色基因从此与国家民族命运紧密联系在一起。新中国成立后,中国新闻传播高等教育从延安大学新闻班出发,与延安红色基因一脉相承的中国人民大学、西北政法大学(原名西北政法学院)在新闻传播方面的人才培养,一直传承了马克思主义新闻观的红色基因,践行了人民至上的人文情怀。文章对中国共产党早期综合性大学新闻教育史料的脉络梳理,对于理解陕北公学、老延大的红色精神,发展当下及未来的中国高校新闻传播教育事业,有着重要的意义。

网络差序政治舆情与差序引导策略

差序政治舆情是对政治事实或政治事件"刺激"的情绪性反应和表达,具有非理性和主观性。可以通过"中轴"原理把差序政治舆情分为差序政治观念舆情、差序政治制度舆情、差序政治利益舆情的差序层级体系。不同差序政治舆情体系内部之间、外部之间具有多维互动功能、转换性功能、替代性功能、递减性功能和复杂性功能。差序政治舆情体系决定了差序政治治理体系。必须采取法治、制度、技术、多中心、平衡差序治理体系等综合措施,才能对网络政治舆情进行有效引导。

自由裁量及规范化的角色定位

法治并不反对自由裁量,但法治必须建立在保障法律统一适用的基础上。在司法改革不断深化的背景下,严格司法集中表现为法官对自由裁量权的规范化行使,以回应社会对个案实质公正的诉求。裁判理性是法官基于长期司法实践所形成的法律理性和审判智慧,它要求法官对自由裁量权的行使必须充分尊重法律的权威性。不同类型自由裁量的实践要努力追求司法的法律效果和社会效果的有机统一。在社会纠纷解决的体制和机制当中,司法治理是通过法院的个案公正来发挥其各项溢出性治理效应的社会治理方式。

以实践教学激活思政课堂,提升高校思想政治教育亲和力

通过六年多的教学实践,坚持以学生为中心、教学实践的适应性、以问题为导向等原则,初步探索了"小班授课-课题(项目)研讨-才艺展演-专业特色"的大思政课教学模式。新时代高校思想政治教育面临新的机遇和挑战,需要深刻把握高校思政课实践教学的着力点,以问题为导向,以互联网技术与大数据、学科交叉与融合、提高教师素质队伍等为抓手,让思想政治教育更具亲和力。

融媒时代城市形象对外传播的话语合作生产框架探析--以西安市为例

城市形象是国家形象的重要组成部分。我国的城市形象对外传播是“讲好中国故事、传播好中国声音”目标能否实现的重要环节。本文基于“网红城市”西安的城市形象对外传播实践,经验性地概括了城市形象对外传播的话语路径,并引入话语制度主义的理论背景和合作生产的理论框架,创新性地分析了城市形象对外传播话语建构的核心策略。

新冠肺炎疫情中网络谣言应急治理研究

在互联网时代,谣言通过网络的匿名性而大肆传播,在突发公共疫情事件中的谣言更是会引起社会性恐慌,导致严重后果。在2020年的新冠肺炎疫情中,网络谣言呈现出闲话性、侵权性和恐慌性,在微博网络谣言中的主要表现形式为二次加工式谣言、通稿式谣言和演绎式谣言。新冠肺炎疫情中网络谣言带来的社会危害主要有:社会性焦虑下的“应激障碍”、对政府公信力的打击和使大众传播媒体信源的可信性降低。针对这样的危害,当前政府和相关部门应该做到:提升官方主流媒体的主动发声、组建专业团队进行有针对性“堵截”、发挥人工智能的源头治理能力、完善相关的法律法规和信息传播者主动担责等,以期遏制谣言的进一步传播,将网络谣言对政府、人民甚至整个社会造成的巨大负面影响降至最低。

网络直播火爆背后的侵权问题及保护规制

网络直播作为一种新型的信息传播方式,一经问世便迅速火爆市场。所涉内容从最初的“秀场直播”“游戏直播”到现在火爆的“直播带货”,整个市场呈现“宁可错人,不可错过”的竞争态势。2020年9月25日,中国互联网络信息中心(CNNIC)发布第46次《中国互联网络发展状况统计报告》。报告显示,截至2020年6月,我国网络直播用户规模达5.62亿,占网民整体的59.8%,较2020年3月增长248万。

自媒体“差序公平正义”传播的双重性及其治理

网络技术和数字媒体技术的发展、多元思想市场的竞争以及制度变迁的路径依赖,为自媒体传播"差序公平正义"格局的形成提供了现实性和可能性。自媒体传播、扩散并影响制度形态、观念形态以及利益形态的"差序公平正义"。自媒体与三种形态"差序公平正义"的良性互动的是一种理想状态,即制度形态的"差序公平正义"决定观念形态的"差序公平正义"和利益形态的"差序公平正义";观念形态的"差序公平正义"和利益形态的"差序公平正义"影响、纠正、塑造制度形态的非"差序公平正义"。现实状态却是,自媒体与制度、观念、利益等三种形态的"差序公平正义"的互动具有差序性和复杂性,良性互动与非良性互动并存,且自媒体具有破坏公平正义的现实性和可能性。自媒体的内在特质、内在局限性,以及自媒体传播的外部环境,共同决定了自媒体对"差序公平正义"具有推动与破坏的双重作用。因此,须采取内外合力的矫治措施,消除自媒体对"差序公平正义"的负向作用,转化负能量为正能量,使自媒体成为公平正义的积极守卫者、捍卫者和追求者。其中,对自媒体采取制度规制、法治约束、公平治理等是实现"差序公平正义"的基本举措;自媒体的自律和自我净化是实现"差序公平正义"的内在要求。

第五轮学科评估时域下我国新闻传播学生产力分布格局检视--基于国家社科基金立项与代表性期刊的统计分析

第五轮学科评估将于2020年启动,其评估结果很可能将关系到下一轮"双一流"建设评估与博士点的审批,其对高校新闻传播学科的影响必定是深远持久的。为了给本学科各高校在第五轮学科评估前期准备中发现问题、找准定位提供参考,以及全面检视本学科学术生产力分布格局,通过文献计量学方法分析了2016-2019年间的新闻学与传播学国家社科基金和代表性期刊。研究发现,高校间的学术生产力差异巨大,呈现上尖下宽明显的金字塔状;第五轮学科评估中,B档次及以下高校可能会发生较大变化,尤其是C-档次高校发生变化的可能性更大;我国新闻传播学科的多样化缺位,呈现某种隐性的"山头主义"现象,华东地区学术生产力远超其他六个地区,是东北地区近十倍;该学科研究方向开始偏向应用型、本土化,期刊作者分布呈现出明显的长尾效应。

融合与共创:ChatGPT介入内容生产的人机关系再审视

本文聚焦人工智能领域的重要趋势,具体探讨OpenAI的ChatGPT模型在内容创作领域的实际应用,及其在创新、情感表达和艺术风格等方面的表现。同时关注这些AI模型如何处理生成错误的信息引发的伦理责任问题,并结合相关理论基于对ChatGPT的深度研究,目的在于理解和评估ChatGPT及其类似模型在内容创作中的角色和价值。通过研究,旨在揭示ChatGPT在内容生产中的实质影响,提出并分析可能的解决策略。

社会化媒体教学采纳行为的影响因素研究

社会化媒体对新闻传播学科教育教学的创新发展具有较大的促进作用,教师作为开展教学活动的主体,其在新闻传播教学中采纳社会化媒体的态度,直接影响社会化媒体在新闻传播教育中所能发挥的最大效能。新闻传播学科教师在教学中采纳社会化媒体的行为意向,受感知有用性、感知易用性、预期收益、社群意见与自我效能感等因素的影响,并在性别与职称上存在显著差异。

利用新媒体平台助推高校宣传思想工作路径探索

随着互联网技术的发展和普及,传统媒体面临着前所未有的冲击,高校宣传思想工作也是如此。曾经固守传统模式的校园媒体纷纷加快了媒体“新”化的步子。习近平总书记强调,要积极发展各种互动式、服务式、体验式新闻信息服务,凸显新闻传播的全方位覆盖、全天候延伸、多领域拓展,这样的要求在推进高校宣传思想工作和强化网络育人阵地工作中同样具有指导意义。本文结合融媒体转型的总体语境,着眼国内高校积极利用新媒体平台开展宣传思想工作的实际,以期探索出一条新媒体环境下可供高校宣传思想工作借鉴、参照的工作路径。

基于量子竞争机制的网络水军智能识别模型研究

负面舆情易受人为因素影响,网络水军对负面舆情的产生具有较大的推动力,因此对其进行快速精准识别与治理成为舆情防控工作中亟待解决的问题。现阶段对网络水军的识别研究多依靠传统识别方法与技术开展,很少利用量子计算模型进行研究。本文基于量子竞争理论,构建具有4个类别13个维度的网络水军特征识别指标体系,利用量子竞争机制创建网络水军智能识别模型。选取10个典型的网络舆情热点事件进行仿真实验,获得了较好的研究结果;提出了“制防+技防+人防”的网络水军治理创新模式,在明确管理机构的规制、推进网络平台的监管以及推动网民素养的提升等3个方面提出了治理策略。

“新文科”背景下广播电视学专业的学科建设研究

广播电视学是新闻传播学下设的二级学科,既以我国广播电视事业的发展历史为基础,又在新时期面临媒介融合发展和“新文科”建设带来的机遇和挑战。本文从“新文科”建设对广播电视学专业的要求出发,对新的变革理念和路径进行阐述,对当下的案例和发展模式进行探讨,希望对广播电视学专业的发展贡献一些新想法。

应用经济学实践环节的建设策略探析

伴随着目前我国经济水平以及科学技术的飞速发展,为了有效地应对目前国内外的信息化和市场化的激烈竞争,我国的应用经济学课程体系建设以及教学模式和教学内容也在随之不断地改变和调整。因为目前应用经济学的课程体系以及教学内容和教学模式与社会需要有所违背和冲突,因此需要进行有效的优化和改善,以此来适应目前社会经济的发展需求。所以本文将对应用经济学实践环节的建设进行分析和研究,然后提出相对应的意见来促进我国应用经济学的可持续发展,并且使其逐渐适应社会经济发展的需求。

舆情传播的心理诱因及引导策略

新冠肺炎疫情呈现出连续性和全球性特点,既是一场人民群众的生命安全保卫战,也是一场舆情引导战。重大疫情发生时,社会结构会在短期内出现震动、混乱与调整,更需要关注舆情,监测当下的社会风向和社会成员的意识分布。

新闻传播学参与网络空间治理的知识生产考察——“新一代人工智能时代的网络空间治理”学术工作坊综述

“新一代人工智能时代的网络空间治理”学术工作坊聚焦于新技术背景下新闻传播学科的知识生产与治理实践,通过学科发展研讨会、期刊主编论坛与论文工作坊等系列学术活动,与会专家学者深入探讨了新闻传播学参与网络空间治理的学术出版规范、理论研究进路、技术应用创新与未来发展方向,并就如何平衡技术发展与伦理规范,保护个人隐私以及保障信息安全等跨学科议题进行了交流,以期推动新一代人工智能相关领域理论与实践的创新发展,共同应对网络空间治理领域的挑战,为维护网络空间的健康、有序发展贡献智慧与力量。

集权应急管理在重大突发事件中的制度质量评价与启示

重大突发事件使全球公共安全面临重大挑战,通过集权应急管理可有效地应对风险,展现更好的制度质量,彰显中国制度自信。本文在理论分析重大突发事件应急管理制度质量现状的基础上,理性揭示应急管理选择集权或分权的内在机理,并通过设置事件不同阶段来检验集权与分权的制度质量,结果显示:首先,集权应急管理可及时统一目标,从中央层面立足公共利益,避免地方及部门利益;其次,集权应急管理可及时科学决策,从中央层面统筹全国资源,确保资源分配公平公正;最后,集权应急管理可及时贯彻执行,从中央层面规范执行标准,保障政令统一、有效执行。因此,当面对全球重大突发事件时,应继续发挥集权应急管理的制度优势,确保集权应急管理的制度质量。

抑制与绑架:抖音用户的“算法焦虑”

抖音作为国内日活用户最大的短视频平台,依托算法推荐机制建构起用户的"个人拟态环境"并降低用户消费短视频内容的成本,但算法偏见也抑制着用户的信息需求。在算法推荐机制作用下,抖音过度追求个人化、浅表化和商业化的内容,造成信息供需错位。算法在深度学习和分析中逐渐实现对用户主体价值的"绑架",用户的时间、记忆甚至个人判断都交给了算法。算法偏向性对用户信息获取能力和心理上带来双重抑制,会对用户作为信息生产者、获取者和依赖者的主体价值进行某种意义上的"绑架",引发用户的信息焦虑。纾解焦虑的出路,需要从用户自身媒介素养升级和政策法规对平台的引导规制入手。平台修正算法吸引优质内容回归,平衡商业性和公共性。用户要实现数字时代媒介素养的升级,发挥主体能动性,成为算法分析下具有高阶追求的云个体。

互动仪式链视域下的“慢直播”分析

随着移动互联网的不断发展,移动视频直播逐渐成为媒体与社交平台分发内容的重要方式。新冠肺炎疫情期间,央视频客户端推出《全景直击武汉火神山、雷神山医院建设》慢直播,吸引了上亿网友在线观看,造就了"云监工"这一现象级媒介产品。本文在互动仪式链理论视域下,对"慢直播"中所构建的互动仪式要素进行分析,包括虚拟在场的身体聚集、共同关注的互动焦点、共享情绪和情感体验,揭示"慢直播"的互动仪式通过情感共鸣强化身份认同、共同关注形成群体符号、持续互动积聚情感能量。进而对"慢直播"的互动仪式进行反思,对其未来发展提供借鉴。