地方院校经济管理类专业“法商结合”人才培养模式探究——以西北政法大学经济管理学院为例

社会主义市场经济的发展需要大量高层次的商学专业素质和兼有法学专业素质的经济管理类人才。为使地方院校经济管理类教育获得自己独立存在和发展的地位,形成地方院校办经济、管理类专业的鲜明特色,提出以"法商结合"为基础的经济、管理类复合型人才培养方案,着重培养基本功扎实、知识面宽、素质高,具有较强的实践能力、较强的适应性和创新意识的高级人才,从而提高学生综合素质,使学生受益。

国家审计与公共数据资产管理:逻辑体系、作用机制和驱动路径

研究国家审计与公共数据资产管理,旨在帮助公共部门更好地管理和利用公共数据资产。文章在规范分析和文献调研的基础上,基于“全流程-基础层-治理层-价值层”构建国家审计与公共数据资产管理的逻辑体系,分析国家审计对公共数据资产管理的动态监管机制、监督协作机制、评价治理机制和价值提升机制,并据此提出推行公共数据资产全覆盖审计、健全公共数据资产审计制度、搭建公共数据资产审计平台、探索公共数据资产审计方法四个方面的驱动路径。创新性地将两者结合起来研究,能够提升国家审计效能,为推动我国数字治理现代化进程相关理论和应用研究提供参考。

国家审计优化政府数据资产管理剖析

数字中国建设与数据资源涌现为我国政府数据资产管理提供了政策依据与现实基础。然而,政府数据资产管理面临诸多困境,优化政府数据资产管理刻不容缓。作为国家治理的体系构成和工具抓手,国家审计优化政府数据资产管理具备其应然性和可行性。通过依托数据生命周期理论基础,构建政府数据资产“三阶”管理体系;通过解构政府数据资产的阶段性特征,提炼国家审计对标优化的“四流”着力位点;通过匹配审计业务类型与“四流”着力位点,分析国家审计对标优化的作用靶向。研究发现:国家审计对标业务流,通过合规审计监督政务服务规范运行;对标技术流,通过制度审计优化管理信息系统建设;对标数据流,通过报表审计助力数据资产量化交易;对标价值流,通过绩效审计驱动资产价值增值开发。

数字化转型赋能新质生产力涌现:逻辑框架、现存问题与优化策略

加快形成新质生产力,是新时代新征程赢得发展主动权的重要举措,而数字化转型为新质生产力的涌现发挥了基础性和关键性的作用。数字化转型为技术创新提供底层技术和要素支撑、为管理创新提供战略管理范式、为模式创新构建智能化运营的数字生态,通过技术创新、管理创新和模式创新共同驱动战略性新兴产业和未来产业的发展,实现新质生产力的涌现。立足技术供给相对不足、协同机制尚未成熟、创新生态欠缺活力以及治理体系有待完善等现存问题,从技术层、联动层、生态层、治理层分别提出优化策略,以实现数字化转型对新质生产力涌现的强力赋能。

元宇宙融合新质生产力的价值维度、实现困境及推进路径

元宇宙的发展为新质生产力的进步提供了诸多可能,二者融合在促进自身发展的同时,也为各行各业带来了新的发展机遇和挑战。一方面元宇宙为新质生产力提供了多元发展方向;另一方面新质生产力强化了元宇宙虚实融合的新动能。但在具体实现过程中会面临核心技术不足、缺乏融合理念、制度建设滞后、资本进入限制等困境。为此,应从加强技术研发与应用、重视人才培养与技术支持体系建设、完善法律法规与监管政策框架、创新资本来源等方面推进元宇宙与新质生产力融合。

面向元宇宙:国家数字治理的现实状态、衍生问题及优化举措

元宇宙技术的出现及其应用场景的不断探索,扩展了国家数字治理的领域,但其初级阶段及其自身固有的特征,也会诱发国家数字治理的潜在风险,带来不确定危机、深化改革的压力、更高的基建要求及公众接受风险等问题。为顺应国家数字治理及元宇宙趋势,提升元宇宙赋能国家数字治理的效能,应健全元宇宙范式下国家数字治理的规章制度,优化元宇宙范式下国家数字治理的规范模式,推进元宇宙范式下国家数字治理的基础建设,开展元宇宙范式下国家数字治理的普识教育。

因地制宜发展新质生产力的必要性、科学性及着力点

因地制宜发展新质生产力是习近平总书记就如何发展新质生产力提出的新要求,为各地发展新质生产力提供了基本遵循、指明了方法路径。因地制宜发展新质生产力重要且迫切,体现在其为实现高质量发展提供强劲推动力、为推进中国式现代化注入新鲜活力、为培育国际竞争新优势把握新机遇、为完善现代化产业体系提供坚实支撑、为贯彻落实新发展理念指明前进方向。因地制宜是习近平总书记始终强调并亲自践行的方法论,是坚持实事求是的重要方法、是立足中国国情的现实选择、是统筹发展全局的前提条件、是避免产能过剩的关键举措。因此,因地制宜发展新质生产力应立足本地资源禀赋和优势条件,以整合科技创新资源,研发通用底层技术;释放数据要素潜能,推进区域协同创新;坚持全面深化改革,打通束缚发展堵点;调整优化金融供给,减轻企业融资压力;完善招才引智体系,锻造人才中坚力量为着力点,加快培育各具特色的新质生产力。

中国式现代化下数字贸易强国的演化逻辑及概念框架

数字贸易与中国式现代化是新时代中国经济发展中的重要议题。结合现有对数字贸易概念界定的相关资料,对数字贸易的概念及其演化逻辑进行了梳理,认为数字贸易强国是数字时代下贸易强国的新趋势。同时,结合中国式现代化的系统论述,为我国数字贸易强国建设提供了新视角,并对数字贸易强国的构建逻辑进行系统梳理,认为在中国式现代化下有必要加快推进数字贸易强国建设。在上述研究基础上,提出了数字贸易强国的界定要点,并从宏观、中观及微观层面对数字贸易强国概念进行了针对性理解和界定。

在线视频平台如何进行优质内容生态建设——以B站平台为例

伴随互联网技术踏上更高的台阶,以视频网站为主体构建的网络视听行业平台步入了规模化发展阶段,中国在线视频平台的数量、规模和专业化程度也逐年提升,后起的视频网站不断涌现。当下视频网站的整体发展思路趋于半透明化,视频平台的内容生产已形成了一条几乎饱和的市场链条,被固有的框架模式束缚,先发平台的传统内容优势无法持续保持,造成用户群体的不断流失。笔者以B站平台为例,探究新媒体视角下在线视频平台建设优质内容生态的条件和意义。

数据要素乘数效应的逻辑解构与实现进路

数据要素作为新型生产要素在社会生产活动中发挥显著的乘数效应。数据要素不仅自身发生作用,还能与其他生产要素融合发生作用而产生乘数效应,并能够体现出国内数据乘数效应及数据开放乘数效应,以及场内交易、场外交易及其交互的乘数效应。数据要素还能够作用于生产、流通、消费、分配等社会生产过程的各环节,进而实现价值的倍增。研究表明,要夯实数据要素流通所需的基础要素建设,完善市场基础和人才基础;要持续推进数据要素交易平台、跨境要素市场的建设;要通过健全市场运行规则,完善法律法规体系,强化市场治理与监管等,探索数据要素发展的安全治理体系,构建起安全、合规且竞争有序的数据要素市场环境。

工业互联网环境下基于协作度的制造服务组合推荐方法

在工业互联网环境下,一个制造任务通常由多个制造服务组成,每个服务的完成都不是独立的,它们之间协作的有效性是服务组合成功执行的关键因素之一。首先根据工业互联网中服务历史调用次数定义了协作度;然后基于协作度改进了服务成本和时间的衡量方法;最后提出了基于协作度的制造服务组合推荐方法,利用非支配遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic AlgorithmⅡ,NSGA-Ⅱ)为用户推荐服务质量优化的制造服务组合方案。通过与3种常用启发式算法的对比实验,验证了该算法的实用性和有效性。

论新质生产力发展:数据要素赋能的整体架构及推进举措

随着数字技术不断创新应用及数字经济快速发展,数据成为国家基础性战略资源和关键生产要素,不仅能有效推动传统产业转型发展、数字经济创新发展,也是培育和发展新质生产力的关键驱动力。数据要素具有可复制性、强协同性和可衍生性等特质,从用户汇聚到数据汇聚的转变,数据已成为维系数字经济活动正常运行的基本要素。不同于传统经济模式下的生产要素的单一赋能作用,数据要素通过牵引科技创新、改造生产制造、促使协同融合、实现数据共享发挥其乘数效应,数据要素乘数效应所倍增的数据要素供给效力,成为数据要素赋能新质生产力的支撑机制。从整体性思路与系统性逻辑维度看,需构建整体架构以发挥数据要素对新质生产力的赋能效应,而数据要素的加入,尤其依赖数据要素乘数效应发挥的内在机理,能够驱动科技创新、智能化生产、产业链协同及决策优化,进而构成了一个系统性的整体框架,能够有效推动技术革命性创新、生产要素创新性配置、产业深度转型升级,从而能够加速新质生产力的生成与发展。为充分释放数据要素价值,确保数据要素促进新质生产力充分涌现,需提升数据要素供给水平、同步数据要素基础设施、明确数据要素产权归属、保障数据要素合规运行。

ESG审计:价值效应与机制嵌入

本文探索ESG审计在可持续发展中的价值效应和嵌入方式,旨在助力企业掌握ESG审计价值,推动其在实践中的应用。综合运用社会交换理论、风险管理理论和自愿披露理论,建立ESG审计指标解构框架,得到ESG审计促进企业高质量发展的关键路径。研究发现,ESG审计的价值效应主要通过环境保护、社会责任、企业治理三个维度实现。本文创新性地将ESG审计的价值效应与机制嵌入相结合,通过深入研究治理嵌入、认知嵌入、结构嵌入三种嵌入方式,为企业提供更具体的实践指南。

ChatGPT对法律的冲击及其应对策略

ChatGPT是一种新事物,对它的理解要突破把它作为聊天软件的局限,而是作为借助人工智能等技术实现了与人类智能交互的一种高级认知理解模式。ChatGPT受到热捧的同时,也会引发诸多法律问题,主要包括隐私泄露及数据滥用的法律风险、数据生成及使用的合规性风险、跨境数据流动的法律风险、知识产权侵权及合规风险。它对著作权也会带来很大的冲击,若不加以有效规制势必会影响ChatGPT的发展与应用。对此,监管机构与立法机构应实施相应的规制对策,包括构建全链路的监管机制,实行多元协同跨主体的规制措施,明确类ChatGPT模型的著作权规则。并且,还应客观认知ChatGPT的法律问题,需将之纳入《互联网信息服务深度合成管理规定》规制范畴,同时更要加快人工智能立法工作,严格遵守法律规定以及开展普法教育等,以此来更好规制ChatGPT带来的法律问题。

国内ChatGPT研究特征及研究主题分析

ChatGPT已成为社会普遍关注的新兴事物,在诸多领域表现出巨大的潜力与应用价值,成为我国学界热点研究话题之一。使用CiteSpace、Spss与VOSviewer软件,运用知识图谱可视化分析方法,通过构建与解读“国内ChatGPT研究成果作者共现图谱”“国内ChatGPT研究成果关键词共现图谱”“国内ChatGPT研究关键词共现聚类图谱”,明确国内ChatGPT研究领域的时间分布、作者分布、期刊分布等特征以及研究主题分布情况。研究发现:我国ChatGPT研究始于2023年初,并呈现快速增长趋势;国内ChatGPT研究处于起步阶段,缺少高产作者群;国内ChatGPT研究虽具有一定的合作状态,但整体合作规模不大;目前我国ChatGPT研究不仅涉及ChatGPT模型所依托的技术,还包括ChatGPT应用涉及的数字政府、智能传播、信息资源管理等内容;我国ChatGPT研究聚焦在于技术、教育、信息情报、伦理4个主题。本研究为国内ChatGPT的理论研究与应用探索提供了学理依据与科学指导。

新质生产力赋能数字经济高质量发展:内在逻辑与实现路径

新质生产力的出现为数字经济高质量发展提供了前所未有的机遇。从新发展理念视角出发,无论新质生产力还是数字经济高质量发展都能匹配创新、协调、绿色、开放、共享的新发展观。新质生产力通过提供技术创新动力、要素创新动力、产业创新动力为数字经济高质量发展提供创新动力,通过缩小区域资源差异、弥合区域基础差异、平衡区域福利水平为数字经济高质量发展提供协调动力,通过提供绿色能源、优化政策工具为数字经济高质量发展提供绿色动力,通过缓解全球供应链危机、构建世界经济新秩序为数字经济高质量发展提供开放动力,通过数据要素乘数效应、数字空间互通环境为数字经济高质量发展提供共享动力。从新发展理念的五个维度提出一系列建议,旨在促进新质生产力赋能数字经济高质量发展。

内部控制与会计盈余质量的关系——基于企业数字化转型调节效应研究

内部控制作为企业的一项关键制度安排,对企业高质量发展至关重要。数字时代,企业实现数字化转型已经成为经济发展的必经之路。文章以2011—2021年沪深A股上市公司为研究样本,实证检验内部控制、企业数字化转型与盈余质量三者之间的关系。研究发现高质量内部控制可以通过抑制盈余管理或盈余操纵行为提升会计盈余质量。企业数字化转型在二者关系中起到正向调节效应。进一步分析发现:内部控制与会计盈余质量之间的关系因企业所处环境的不确定性、企业产权性质的不同而存在显著差异。这一研究结论验证了我国强制上市公司披露内部控制自我评价报告的合理性,对相关部门后续制定政策以及CPA审计风险评估阶段资源分配优化具有一定的现实意义。

ChatGPT改进联网审计途径研究

因在数据采集、数据记录、数据传输等方面技术不足,我国联网审计仍难以达到实时监督的目的,ChatGPT的自动化处理审计数据、实时更新审计准则、依据特定需求输出数据等功能可以有效弥补传统联网审计的缺陷。文章针对现阶段联网审计存在的问题与应用ChatGPT技术的优势进行了探讨,在明确ChatGPT技术应用于联网审计的潜在风险的基础上,提出了有效的应对策略,以保证ChatGPT能促进联网审计工作的不断完善,以此促进我国联网审计工作的持续发展。

国内县域治理研究30年:议题、转向与展望

县域上承省市、下统镇村,是国家治理现代化进程中的重要一环。基于文献计量分析法,采用CiteSpace软件对30年来CNKI中的1138篇以“县域治理”为主题的“北核”和CSSCI期刊文献进行分析后发现,国内县域治理研究的三个演进阶段与国家政策关联度较高,尚未形成核心作者群且各机构间缺乏深入交流。研究议题主要聚焦于县域政府治理现代化、县政改革与府际关系、县域基层治理与县乡关系、县域贫困治理与脱贫攻坚、县域乡村振兴与共同富裕等领域。研究前沿呈现出由县政改革转向社会治理、由城乡二元发展转向县域城镇化建设、由县域脱贫攻坚转向县域乡村振兴、由县域基层治理转向市域社会治理、由传统官僚制管理转向县域智媒体治理等趋势。未来,在中国县域情境下,应突破学缘与地缘关系限制,坚持质性与量化方法并重,加强理论与实践层面的整合研究。

国外ChatGPT领域研究现状、热点及启示

作为新一代人工智能技术,ChatGPT火爆全网,成为全球的研究热点之一。综合运用知识图谱可视化分析与统计分析方法,以CiteSpace和Excel为分析工具,以Web of Science核心合集数据库的102篇学术成果作为分析对象,对国外ChatGPT研究领域进行全面深入分析。研究发现:国外ChatGPT研究始于2023年初,研究热度较高,但仍处于研究初期;该研究缺乏核心作者群及稳定合作团队,尚未受到期刊、基金的重视,且中国学者在全球范围的影响力不高;目前多聚焦在医学、教育学及计算机科学领域,其他学科领域虽有涉及,但整体关注度仍不高;研究热点除在ChatGPT本体及相关技术方面外,更多聚焦在医学、教育、学术研究与出版等领域。基于此,国内在重视ChatGPT研究基础上,更应通过资金扶持及其他多种激励措施加以刺激,加快扶持一批高产作者及团队,并鼓励其在更多领域进行研究与应用,进而提升国内ChatGPT研究成果及国际影响力。