数据挖掘在教育大数据中的应用研究

随着物联网、大数据、云计算等新兴的网络技术在智慧校园建设中的广泛应用,使得教育信息化迅速发展,导致教育数据迅速增长和教育大数据的出现。然后这些飞速增长的数据没有等到有效利用,为了解决此问题,文章利用数据挖掘技术对教育大数据进行分析研究,从中挖掘出有价值的知识。这些知识被广泛应用在指导学校的日常管理、优化教师教学模式、激发学生自主学习兴趣等方面,效果不错。

信息时代智能手机安全隐患及防范措施研究

随着网络技术的发展和信息时代的到来,智能手机应用日益广泛。它为人们的生活提供便利的同时带来一定的安全隐患。笔者针对智能手机面临的安全问题,提出了切实的防御措施,能够提高智能手机的安全性,减少泄密事件的发生,确保所有用户的隐私安全。

基于云计算的数据挖掘系统设计与实现

为了解决数据出现指数式增长所导致的海量数据与传统数据挖掘系统计算能力有限的矛盾日益尖锐这个问题,提出了一种将云计算技术和数据挖掘有机结合的解决方案。通过采用Map/Reduce这种能够处理大量半结构化数据集合的并行编程模型方法,将云计算技术融入海量数据挖掘过程中,设计并实现了基于云计算的数据挖掘系统。通过对高校师生在图书馆的电子文献资料查阅日志数据集的挖掘分析,对该系统的性能进行了测试,表明该系统能够实现根据用户需求为其提供即时服务。实验结果表明,该系统的运行效率和挖掘速度均高于单机系统,而且随着数据量的增加,挖掘效率的优势愈发明显。故该系统能够满足用户需求,可以有效解决传统数据挖掘系统中的技术瓶颈。