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基于深度学习的英语教学资源个性化推荐系统
被引量:
6
1
作者
岳佩
张浩
《信息技术》
2023年第6期149-153,160,共6页
为准确、合理地为用户推荐英语教学资源,设计基于深度学习的英语教学资源个性化推荐系统。通过爬虫技术获取用户行为数据和英语教学资源数据,提取二者的特征并融合;利用深度学习模型建立用户行为特征和英语教学资源特征之间的关联,实现...
为准确、合理地为用户推荐英语教学资源,设计基于深度学习的英语教学资源个性化推荐系统。通过爬虫技术获取用户行为数据和英语教学资源数据,提取二者的特征并融合;利用深度学习模型建立用户行为特征和英语教学资源特征之间的关联,实现个性化推荐。测试结果表明:系统的召回率、准确率和归一化折损累积增益均保持在一个较高的水平上,说明其推荐效果较好。
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关键词
深度学习
英语教学资源
个性化推荐
特征提取
系统设计
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职称材料
题名
基于深度学习的英语教学资源个性化推荐系统
被引量:
6
1
作者
岳佩
张浩
机构
陕西能源职业技术学院人文与教育学院
西北机电工程研究所电气中心
出处
《信息技术》
2023年第6期149-153,160,共6页
文摘
为准确、合理地为用户推荐英语教学资源,设计基于深度学习的英语教学资源个性化推荐系统。通过爬虫技术获取用户行为数据和英语教学资源数据,提取二者的特征并融合;利用深度学习模型建立用户行为特征和英语教学资源特征之间的关联,实现个性化推荐。测试结果表明:系统的召回率、准确率和归一化折损累积增益均保持在一个较高的水平上,说明其推荐效果较好。
关键词
深度学习
英语教学资源
个性化推荐
特征提取
系统设计
Keywords
deep learning
English teaching resources
personalized recommendation
feature extraction
system design
分类号
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于深度学习的英语教学资源个性化推荐系统
岳佩
张浩
《信息技术》
2023
6
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