实测冲击负荷分析与建模

建立适合于电力系统稳定计算分析的冲击负荷模型至关重要。该文以最常见的硅铁和电解铝冲击负荷为例,分析冲击负荷的特点,依据建模策略,提出冲击负荷测量时的功率突变量启动录波判据。在此基础上,以中国西北电网实测的硅铁和电解铝冲击负荷数据,结合生产实际分析这2类典型冲击负荷对电力系统造成功率冲击的原因。考虑冲击负荷特点及负荷建模理论,建立一种合适的冲击负荷模型,并进行模型参数辨识。实测数据结果表明,所提出的冲击负荷模型能够反映冲击负荷的冲击特性和负荷特性。最后讨论建立的冲击负荷模型在复杂电网中的应用。

计及气象因素的用电负荷短期分时分类预测模型与方法

短期负荷预测是电力系统运行和分析的基础,对机组组合、经济调度以及安全校核等具有重要意义。针对地区负荷在小样本情况下预测精度不高的问题,在对某地区负荷数据进行分析并剔除异常数据之后,建立了基于支持向量机回归(support vector regression,SVR)的短期负荷预测模型。为了提高模型的预测性能,采用细菌觅食算法(bacteria foraging optimization algorithm,BFOA)对SVR的参数进行优化,并将温度、湿度和降雨量等气象信息引入预测模型。考虑到负荷与时间点的耦合关系,对每日96个时间点分别进行预测。同时,根据工作日和周末2种不同属性分别建立了基于SVR的负荷预测模型。仿真结果表明,所建立的短期负荷预测模型能够在小样本的情况下以较快的速度获得较高的预测精度。