课程思政视角下研究生案例教学探索与实践——以西华大学密码学与网络安全课程为例

针对网络空间安全教学中的思政教育,通过工业互联网安全访问与数据融合等案例教学,有效融合思政教育,不仅提高学生的信息安全专业知识和技能,还培养学生爱国、敬业、奋发向上的精神,让网络空间安全技术真正起到保护数字经济、关键基础设施以及国家安全的作用。注重融入课程思政元素的案例教学设计,探讨如何在网络安全类课程教学中融入思政教育,从而提高学生的网络安全素养,坚定他们投身国家网络空间安全建设的决心。

浅析计算机软件开发技术的应用和发展

21世纪的互联网时代,随着计算机科学技术和网络技术的飞速发展,计算机在人们的日常生活和工作中已经成为不可或缺的一部分,计算机技术被广泛地应用在各行各业,它和社会的发展紧密联系在一起。计算机软件开发技术作为计算机技术重要的组成部分,利用该技术所开发出的软件在社会经济建设发展和科学发展的促进方面也发挥着越来越重要的作用。该文简单介绍了计算机软件开发技术的特点及其重要性,同时也分析了计算机软件开发技术当前的应用领域和发展趋势。

基于TDX-CMX系统的计算机组成原理实验教学研究

针对计算机组成原理传统实验教学中存在的不足,将TDX-CMX实验系统融入计算机组成原理实验教学中,提出实验电路的设计思路,通过数据通路图和时序观测图实时观测计算机各部件的工作状态及各信号间的时序关系,渐进式地培养学生对计算机系统的分析、使用与设计能力,使学生能进一步掌握计算机整体结构的组成及各部件的基本工作原理。实践操作表明,TDX-CMX系统具有良好的实验教学效果,对培养学生的自主创新能力具有重要的作用。

基于姓名文化多维性的姓名策划计算机推荐系统模型

通过对姓名学的理解,以及对当前家庭给孩子取名的类别分析,归纳总结多种命名方法后,给出了一种利用计算机快速分析、选择并推荐姓名的计算机推荐系统模型。提出了该模型的主要实施步骤和算法,可为姓名策划提供参考。

没试过，怎知“味”是浓是淡——一位计算机科学女博士的自白

高三，面临着人生的第一次重要选择。想必同学们现在已经开始思考如何选择大学志愿，不能选冷门的、不能选辛苦的、不能选不喜欢的……在这里我想问大家几个问题：首先，什么叫冷门？

计算机网络信息安全防护

本文介绍了网络信息安全的概念和常见的四种安全隐患,从四个层面探讨了多种信息安全新技术,并简要叙述了安全技术的具体应用。

浅议计算机科学技术的现状及其发展前景

计算机科学技术被称作是人类社会最为卓越、最具代表性的发明之一,具有空前的优势与特色,但当前却同样存在着困境与不足。本文通过分析其影响与不足,来阐述其前景与展望,立足当前,面向未来。

大数据时代下计算机信息处理技术探析

随着时代的不断进步，科技水平的不断发展，计算机的应用也随之越来越广泛，计算机在处理运行计算机所产生的有效数据时需要具备一定的信息处理能力，在这期间需要计算机在进行数据转换时做到快捷高效，并且也能有一定的安全性和可靠性。本文将就计算机信息处理技术在大数据时代的具体情况，对其未来发展方向提出一定参考，对计算机信息网络安全提出意见和建议。

面向OBE的计算机专业课程目标达成度评价实践探究

为探究符合工程认证OBE理念的课程目标达成度评价方法,及时进行专业课程教授内省,调整教学策略与评价方式,提升我国工程人才培养质量,提出适用于计算机专业的制定、执行评估及持续改进三段式课程目标评价机制。以专业核心基础课《C/C++程序设计》为例,共列10个有序关联步骤,详述课程目标达成度评价的具体流程及需求文档,为相关专业课程建设及工程教育专业认证提供一个完整的目标达成评价案例。

疫情时期计算机网络实训课程教学模式研究

疫情当前,全国高校积极响应教育部“停课不停教”的倡议,纷纷从传统教学模式转为线上教学模式。中国大学MOOC、超星学习通和雨课堂等平台也积极投入大量软硬件服务为在线教学保驾护航,并取得了良好的效果。然而,计算机网络和程序设计等实训类课程由于其内容的特殊性,对保教促学是一大挑战。以计算机网络实训课程为例,构建虚实结合的多平台混合在线教学模式,从课程在线教学组织、过程跟踪、教学评价等方面解决疫情期间实训课程不能面对面教学及现场设备操作等问题。通过近两个月的具体实施,课程教学进展顺利,有效增强了师生互动,提升了师生满意度,保证了在线教学质量。

噢易云桌面技术在高校计算机实验室管理中的应用研究

随着计算机技术的飞速发展,物联网、大数据、云计算等技术的成熟,高校中越来越多的学科都需通过计算机进行教学实践,尤其是计算机相关学科。传统的实验室管理存在维护升级成本高、管理难度大、安全性差等系列问题。针对这些问题,本文主要阐述了武汉噢易云桌面技术,分析云桌面技术在西华大学计算机基础教学实验室管理中的应用以及云桌面技术的优势。通过云桌面技术的应用,降低了软硬件维护升级成本,同时节约了人力资源成本。

新工科背景下地方院校计算机类专业建设思考

新工科建设指引着我国高等工程教育改革的新方向。地方院校每年有大量计算机类专业学生毕业,如何在新工科建设背景下培养高素质的工程技术人才至关重要。本文首先分析了目前地方院校计算机类专业教学中存在的主要问题,然后就如何在新工科思想指导下开展建设进行了深入讨论。

基于混合模式下的计算机基础课程教学改革

计算机基础课是目前高校公共基础课的重要组成部分,也是学生掌握计算机基础知识的入门课。但是当前的高校计算机基础课教学普遍存在学生水平不一、学习能力欠缺和教学内容及方法陈旧等问题,针对这些问题如何破解,就成为当前高校计算机基础课教学面临的突出问题。而"混合式教学"作为一种"线上+线下"相结合的新兴教学模式,不但可以极大地调动学生的学习积极性,而且可以实现教师与学生的"双主"教学效果。该文就对基于混合模式下的计算机基础课程教学相关问题进行了研究和探讨,希望可以通过一些研究,能够有效解决当前计算基础课教学面临的困境。

计算机数据库技术的应用探究

随着信息化时代的到来,计算机技术的应用越来越广泛,在人们生活中扮演的角色也越来越重要.数据库技术是计算机技术的重要组成部分,其能够为计算机的信息处理提供很大的便利.基于此,本文从计算机数据库技术的特征和发展入手,分析了计算机数据库技术的应用,希望可以为计算机数据库技术的研究人员提供一定的参考.

高等计算机课程教学模式浅析

计算机教学是近年来高校教学的重点课程,其教学模式也是不断的研究创新.为有效改善和提高计算机教学体系的完整和学生学习的积极性.笔者根据计算机教学的现况及教学过程中存在的问题,从而给出以下建议,调动学生积极性、培养学生独立思考能力出发,对计算机课程教学内容进一步的深入了解,激发和培养学生的兴趣.使其形成自主学习,自主学习可以培养学生丰富的创造性思维,使他们对计算机课程有丰富的联想和强烈的好奇心,形成创新思维的品质.同时,另一方面教师需要及时更新和补足自己的专业知识,也要坚持认真负责的态度,把教学放在第一位.因此,这是解决计算机课程教学中课程内容模糊、学生积极性不高的有效途径.

基于云班课与BOPPPS的“软件工程”教学模式探索

为促进教学目标的达成,加强学生能力培养,文章探索了基于蓝墨云班课的BOPPPS教学模式在“软件工程”课程教学中的运用。通过明确课程教学目标、结合案例展示与项目驱动的教学方式、引入多元化教学方法、改进考核方式等一系列环节,对“软件工程”课程进行教学改革。实践表明,该教学方法有效培养了学生的系统分析与设计能力。

资源块间跳频的高可靠SCMA系统设计与分析

传统稀疏码分多址(Sparse Code Division Multiple Access,SCMA)系统在固定时频资源块(Resource Block,RB)上传输信息,系统性能易受到信道污染(外在干扰和信道衰落)的影响。为了解决这一问题,提出一种基于资源块间跳频(Frequency Hopping,FH)的SCMA系统(FH-SCMA系统)。借助跳频技术实现动态SCMA码字复用,使得各用户能够均匀、随机地使用所有资源块。同时,基于素数序列设计了一种动态码字正交复用的跳频策略(跳频码),提升了FH-SCMA系统容量以及抗干扰能力。该系统接收端采用对数域消息传递(MAX-log-MPA)多用户检测算法,推导了该FH-SCMA系统的理论误码率上界。对比传统的SCMA系统,该资源块间FH-SCMA系统能均匀化资源块被污染对用户性能的影响,使得每个用户的传输误码率达到可接受的程度;相比传统SCMA系统和采用完全随机跳频策略的FH-SCMA系统(干扰时频资源占比η=25%时),设计的跳频策略及FH-SCMA系统在误码平层处分别获得4 dB和8 dB的信噪比增益。

地方综合性大学理工科学生数学建模创新培养改革的探讨

针对地方综合性大学理工科的数学建模教学,提出了一种创新培养的改革模式。实践证明,该模式不仅对激发学生的学习热情行之有效,而且为学生提供了良好的创新学习的环境。

基于典型相关分析的脑网络研究方法综述

脑网络分析在研究大脑的认知活动、探究大脑的信息处理模式和辅助精神类疾病的诊断等方面都起着重要作用。近年来,基于多变量数据集的脑网络研究方法得到了普遍关注。典型相关分析(CCA)作为一种基于数据驱动的多元统计方法,能够有效捕捉多变量数据间的隐含关系,被广泛地应用于脑网络研究。综述CCA在脑网络研究中的作用、具体应用模式、存在的优势和局限性。首先,对传统的CCA其及常见变体的算法原理进行归纳总结;然后,阐述基于CCA分析方法在脑网络构建、脑网络分析、脑网络标记物识别方面的研究现状;最后,对基于CCA的脑网络研究方法进行总结并探讨未来研究的方向。

基于联邦学习和区块链的车联网隐私保护数据共享方案

车联网(IoV)路况监测需对用户隐私数据进行传输、存储与分析等处理,因此保障用户隐私尤为重要。基于联邦学习与区块链技术,提出一种面向IoV的分层联邦学习框架,并基于所提框架设计一种轻量级的隐私保护数据共享方案。所提方案采用掩码技术加密车辆共享的模型参数,保障参数在共享过程中的机密性;同时,引入基于模型参数准确性的轻量级共识机制和审计机制,提高数据共享的安全性和可靠性。仿真实验结果显示,所提方案模型精度相较于其他方案提高了5%,同时在恶意环境下模型精度相较于未加入审计机制的方案提高了30%。