高速铁路客流量预测研究

高速铁路以良好的服务特性来满足旅客的运输需求,为旅客提供了一种新型的陆上运输选择。本文从客流量的产生机理入手讨论高速铁路客流量预测,系统地分析了客流量的构成及影响因素,并运用转移和诱发客流量模型进行预测,结合沪宁段高速铁路的资料,说明模型的有效性。

决策树隐私计算研究

为了应对信息时代隐私保护和数据挖掘两方面的要求,提出了一种基于函数秘密共享的决策树隐私计算协议。在机器学习即服务的模型下,服务提供商拥有训练好的决策树模型,用户拥有希望分类的数据,双方都想保护自己的数据不被泄漏。在这个场景下,该协议可以保护决策树的参数、分类数据以及最终分类结果的隐私。使用了基于函数秘密共享的分段函数协议、隐私比较协议、加性秘密共享等安全多方协议,在不影响正确率的情况下实现了隐私保护。