分布式数据库系统中多分割副本复制智能推断及控制研究

针对分布式数据库系统发展过程中多分割副本复制问题提出了单次传播复制策略、二次传播吞吐复制策略和并行二次传播吞吐复制策略;三种策略的基础思想是将多分割副本分解再还原复制,并吞吐转播;主要解决副本数据不重复传播问题、未修改数据不进行传播问题及并行链路中多分割副本复制问题。

基于机器视觉的车辆自动驾驶模糊控制设计

针对车辆动力学控制系统所具有的强非线性特点提出了基于机器视觉的车辆自动驾驶模糊控制方案。采用Michael等人提出的车辆系统动力学模型，通过模糊控制规则的量化划分对车辆在道路上的运动进行了仿真。仿真的结果显示，本方案可以很好地解决空旷道路上的车辆自动驾驶问题，并且该控制方法可以保证车辆快速准确地在道路上安全高速行驶，具有很好的鲁棒性。

基于递归神经网络模型预测控制的模型平稳切换

不同生产条件下的控制系统可视多模型控制系统,但多模型控制在模型切换时会引起系统的瞬态响应。采用递归神经网络建立系统的多个模型,基于模型预测控制进行控制模型切换,克服了模型切换时引起的系统瞬态响应,实现系统的平稳切换。并通过仿真表明这种切换策略明显改善了模型切换过程的动态性能。

广义系统的时滞依赖静态输出反馈控制

针对一类不确定线性广义时滞系统,给出了静态输出反馈控制器的设计方法.首先基于标称广义时滞系统的稳定条件,以受限线性矩阵不等式形式,给出闭环广义时滞系统正则、无脉冲且渐近稳定的充分条件,同时利用受限矩阵不等式的可行解给出静态输出反馈控制律的一个参数化表示;其次,利用矩阵的正交补,把求受限线性矩阵不等式的可行解问题转化为求严格线性矩阵不等式(LMIs)的可行解;最后应用数值实例说明了所给方法的有效性和正确性.

基于递归神经网络的预测模糊控制

为提高控制信息与实时状态的适应性,改善模糊控制品质,用传统模糊控制策略,根据当前时刻误差和预测误差变化值,预测下一时刻的控制输出和系统在未来时刻的误差.用递归神经网络预报系统未来输出值的功能,采用双系统交替控制模式.系统中包含1个模糊控制器和1个递归神经网络,一个工作,另一个学习,使控制系统具有自适应性.仿真结果表明,与常规模糊控制相比,预测模糊控制使超调减小,调节时间缩短.

基于区间D-S证据理论的物流中心选址模型

通过Dempster-Shafer证据理论(简称D-S证据理论)捕捉选址过程中决策信息的不确定性,通过区间数刻画影响选址因素属性的认知程度,建立基于区间D-S证据理论的物流中心选址决策模型。该模型有效地解决了不确定性和多属性对决策者在选址过程中产生的困扰,从而使得决策更具有科学性、合理性。最后,通过C#语言给出物流中心选址方案的可视化,阐述模型的可操作性。

一类非线性系统的模糊推理建模与控制仿真

针对一类非线性系统,首先使用模糊推理建模法由输入输出数据对得到该系统的数学模型,然后直接对所得的模型进行变论域自适应模糊控制,最后在不同参考输入情况下进行了仿真实验,并与常规模糊控制进行了比较。结果表明,基于模糊推理模型基础上的变论域自适应模糊控制具有相当的普适性和非常好的跟踪性、实时性。

家用燃气热水器自适应模糊控制策略

针对不同地区,不同楼层水压、气压不同,以及随用水、用气用户的多少,水压、气压也发生变化的特点,设计多组模糊控制器的参数,系统根据检测的实际水压、气压值,确定各组控制器参数的加权系数,再对各组控制器参数加权求和,获得一适应外界环境的控制器参数,完成系统的自适应功能。不仅提高了洗浴质量,也节约了能源。实验结果表明,这种控制策略有效、可行。

人脸签名在智能化办公系统中的身份认证应用

为了提高基于网络的智能化办公系统特别是敏感系统的安全性,提出使用人脸识别作为智能化办公系统的身份认证方法。采用多部件融合的人脸识别算法,将人脸图像分成一系列基元部件,从中选取选择出具有统计最优的部件集合,提取其局部二值模式(LBP)直方图特征,通过对应的线性判别分析(LDA)变换矩阵得到LDA变换后的特征,作为每个部件的最终特征,并用求和的方式实现部件的相似度融合。将此算法应用于智能化办公系统的身份注册与识别,实验结果表明具有较高的精度与安全性。

基于智能拆分传播与还原整合的车站行车工作细则管理信息系统研究

通过对车站行车工作细则业务的系统分析及结合较为先进的信息化思路,提出了基于智能化的拆分传播和还原整合策略的车站行车工作细则管理信息系统,从而将现场车站行车工作细则的人工业务处理方式提升到信息化管理。为了使车站行车工作细则的修改请示、审核批示及交互传播更加合理、科学,对车站行车工作细则进行五级树形结构编码处理,从而采用智能化的拆分传播和还原整合策略解决大文本交互带来的业务处理和分发传播等方面的困难。

基于T型滤波器的风力发电并网分散鲁棒控制方法

在现有T型滤波器的三相并网矩阵变换器系统模型基础上,根据电路分析有关定律,建立了T型滤波器的三相并网非线性耦合的不确定关联大系统模型,并通过变换将现有模型中非线性耦合转换为线性耦合,构建了适合于应用现有分散鲁棒控制方法的三相并网T型滤波器的不确定关联大系统模型,在分析了其稳定性基础之上,给出了该不确定关联大系统的分散鲁棒控制器的设计方法。并将该控制律设计方法应用到一个500kW风电并网T型滤波器的实例中,仿真结果表明该方法有效可行。

专家自适应PID控制在布输送张力调节中的应用

对纺织工业中布输送张力调节结构的调节原理进行了分析。对张力调节结果工作状态分段线性化,对每个线性化区间由ZieglerNichols规则预先整定相应一组PID控制器参数,通过专家在线判断张力调节机构的工作区间,采用相应PID控制器参数,实现布输送张力的自适应调节。在实际生产过程中,现场控制效果表明这种控制方法有效、可行。

强制稳定模糊控制系统设计方法

基于在线辩识被控对象输出量的状态变化趋势 ,给出了一套强制稳定模糊控制设计方法。克服了常规模糊控制器在系统参数发生变化时容易出现的振荡现象。引入了曲线形态描述函数向量和单调光滑过渡系统等概念 。

计算智能的基础与应用

2010年8月2-4日第9届关于计算智能的基础与应用FuNS国际会议（The 9th Imemafional FLINS Conference on Foundations and Applications of Computational Intelligence（FLINS2010）在四川峨嵋山隆重召开。

预报式模糊控制在热处理电阻炉温控中的应用

1 金属热处理电阻炉及其控制简介金属热处理电阻炉是加热各种金属工件的炉具,工作时炉内的温度场主要特点是输入与输出间存在滞后及输入与输出关系不便用较准确的数学模型来描述。如使用 PID 算法控制炉温只能将整个系统整定成强过阻尼状态,从而造成升温时间过长。如使用二维模糊控制算法控制炉温则在恒温段的温度波动较大,温度的平均值与设定之间往往有静态误差。

“车辆车轴A型超探模糊模式识别智能系统”通过部级鉴定

由西南交通大学智能控制开发中心与成都铁路局昆明科研所、昆明车轮厂联合研制的'车辆车轴 A 型超探模糊模式识别智能系统'于一九九五年十二月十二日在昆明通过了铁道部组织的部级鉴定。专家们听取了研制报告、使用报告、鉴定资料文档审查报告。

一类多目标分档寻优控制

模糊控制被誉为21世纪的核心技术，其原理与手段不同于常规控制，笔者提出在模糊控制过程中实行“暂态粗调控制”及“稳态细调控制”的思想，使控制器具有较快的响应时间和较高的稳态精度，具有重要的理论意义和工程实用价值．

变精度粗糙集模型及其应用研究

介绍了广义粗糙集模型和Ziarko变精度粗糙集模型,找出了它们的不足;借助引入的误差参数β(0≤β<0.5),给出了基于后继邻域的一般二元关系下变精度粗糙集模型的β上近似、β下近似、3边界和β负域的定义以及β近似质量和β粗糙性测度定义;详细讨论了β上、下近似算子的性质、该模型与其他粗糙集模型的关系以及一般二元关系下两种变精度粗糙集模型的关系;最后,举例说明了该模型在信息处理中的应用。

改进的k-平均聚类算法研究

聚类算法的好坏直接影响聚类的效果。该文讨论了经典的k-平均聚类算法,说明了它存在不能很好地处理符号数据和对噪声与孤立点数据敏感等不足,提出了一种基于加权改进的k-平均聚类算法,克服了k-平均聚类算法的缺点,并从理论上分析了该算法的复杂度。实验证明,用该方法实现的数据聚类与传统的基于平均值的方法相比较,能有效提高数据聚类效果。

基于胜任力的企业人力资源评价模型

1973年McClelland提出胜任力,胜任力评价成为企业人力资源管理研究的方向.论文比较胜任力及其主要模型的特点,分析影响胜任力评价的主要因素,探讨建立面向职业发展的企业人力资源胜任力评价结果合成模型.