应急救援多目标时限指派模型

为实现应急救援队伍的合理派遣,对应急救援队伍的救援效率、救援物资消耗、最佳救援时间等因素进行分析。突出应急救援的时效性和救援目标的多属性特征,提出在保证应急救援最短时限的前提下,以应急救援效率最大化、物资消耗最小化为优化目标,构建最短时限应急救援多目标指派模型。采用线性加权和法将多目标化为单目标决策问题,运用两阶段法对模型进行求解。数值计算结果表明:最短时限的引入能有效实现应急救援队伍合理、公平派遣。

考虑产品阶段需求特征的动态供应链网络优化

为构建合理的易逝性电子产品供应链网络,将易逝性电子产品生命周期阶段性融入到网络设计中并进行动态需求特征下的整体优化,即针对不同阶段电子产品市场需求特征以阶段响应时间为转移方程,建立了在一定约束条件下使产品整个生命周期内盈利最大的0-1混合整数规划模型,并利用Lingo 9.0软件设计算法程序求解得到优化方案。通过实际数据的仿真计算和分析比较表明了模型的有效性和实用性,为易逝性电子产品动态供应链网络设计提供理论支持。

基于需求分析的震后应急救援队伍分组模型

针对地震灾害应急救援队伍的分组问题,给出了基于优化模型的分组方法及其求解算法。首先定量确定各受灾点对救援队伍的实际需求,然后在保证救援尽快展开的前提下,考虑救援队伍数量与各受灾点救援需求的关系,以应急救援效率最大化为目标构建优化模型并运用两阶段法求解。最后,通过算例表明了模型的可行性和有效性。

不同生产模式下混合协同配送优化决策

考虑新老产品市场需求特征差异性引起的生产模式的不同,对不同生产模式下需求发生转移的易逝性新老电子产品的混合协同配送问题进行研究.首先考虑新产品对老产品的单向替代性并由不同的消费者剩余建立含有产品价格的需求函数.根据不同生产模式下响应时间的组成构建混合协同配送函数模型.建立以盈利最大化为目标函数的0-1混合整数非线性优化模型,对不同生产模式下的新老产品的生产、混合配送进行协同优化.最后,通过求解确定新老产品的销售价格、生产规模、配送模式等决策变量.

易逝性电子产品产销策略比较研究

基于易逝性电子产品的供应链生产-分销网络构建问题,以盈利最大化为目标函数,在充分考虑产品生产成本、运输成本、缺货成本、存储成本等条件的基础上,分别建立了带时间约束的四种不同生产-分销策略下的混合整数优化模型;并利用lingo9.0软件设计算法程序求解得到优化方案。通过数值仿真对四种生产-分销策略进行比较与分析,结果表明在市场需求量波动较大情况下,部分延迟生产-分销策略是易逝性电子产品最佳选择模式。

融合阶段满意度的动态供应链产销协同优化

将产品阶段满意度作为决策变量引入到供应链网络优化模型,针对易逝性电子产品生命周期阶段需求特征差异性引起的生产模式的不同,考虑阶段满意度的动态性,构建以单一产品整个生命周期内盈利最大化为目标函数的0-1混合整数优化模型;利用Lingo9.0软件设计算法程序求解。运用模型进行了实证分析,结果表明了该模型的合理性及有效性。

更新换代期易逝性高新技术产品分销网络优化

针对易逝性高新技术产品更新换代期内新、老产品共存的特征,以一个工厂、多个分销中心、多个市场的供应链为背景,考虑了时间、价格、替代率对更新换代期内新、老产品需求量的影响;以更新换代期全部产品盈利最大化为目标函数,以响应时间、流量均衡为约束条件,构建了0～1混合整数非线性优化模型;并利用lingo9.0软件设计算法程序求解确定了新、老产品的价格、响应时间、替代率、生产规模、运输方式以及存储位置,为解决更新换代期内高新技术企业新、老产品结构组成提供了有效的研究方法。

共存环境下汽车类型选择与生产—分销优化模型

针对纯电动汽车与传统汽车共存情况下的汽车类型选择与生产—分销联合优化问题进行了研究。考虑了价格、配套设施完善程度以及技术水平对消费者选择纯电动汽车的影响,根据购买纯电动汽车和传统汽车不同的消费者剩余得到相应的需求函数;在工厂生产能力有限的前提下,建立以盈利最大化为目标函数的0-1混合整数非线性优化模型,利用粒子群优化算法求解确定纯电动汽车及传统汽车的销售价格、生产规模、运输量、存储位置等决策变量。通过一个算例说明了模型的实际应用价值,该研究为汽车生产商的生产—分销优化提供了重要参考依据。