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基于粗糙集的数据聚类方法研究
被引量:
3
1
作者
孙士保
赵文涛
+1 位作者
秦克云
王艳丽
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006年第22期140-142,共3页
RoughSets理论是一种新型的处理含糊和不确定性知识的数学工具,将RoughSets理论应用于知识发现中的聚类分析,给出了信息系统的约简、信息系统的可辨识属性矩阵和信息系统的辨识公式等定义,在此基础上提出了基于粗糙集的数据聚类算法RSDC...
RoughSets理论是一种新型的处理含糊和不确定性知识的数学工具,将RoughSets理论应用于知识发现中的聚类分析,给出了信息系统的约简、信息系统的可辨识属性矩阵和信息系统的辨识公式等定义,在此基础上提出了基于粗糙集的数据聚类算法RSDC,实验结果验证了该算法的可行性,并且对符号属性和数值属性数据都具有良好的聚类效果。
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关键词
ROUGH
SETS
属性约简
聚类分析
簇
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职称材料
题名
基于粗糙集的数据聚类方法研究
被引量:
3
1
作者
孙士保
赵文涛
秦克云
王艳丽
机构
西南交通大学理学院智能控制开发中心
河南理工
大学
计算机科学与技术
学院
西南交通大学
信息科学与技术
学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006年第22期140-142,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(编号:60474022)
文摘
RoughSets理论是一种新型的处理含糊和不确定性知识的数学工具,将RoughSets理论应用于知识发现中的聚类分析,给出了信息系统的约简、信息系统的可辨识属性矩阵和信息系统的辨识公式等定义,在此基础上提出了基于粗糙集的数据聚类算法RSDC,实验结果验证了该算法的可行性,并且对符号属性和数值属性数据都具有良好的聚类效果。
关键词
ROUGH
SETS
属性约简
聚类分析
簇
Keywords
Rough Sets, attribute reduction, clustering analysis, cluster
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于粗糙集的数据聚类方法研究
孙士保
赵文涛
秦克云
王艳丽
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006
3
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