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基于粗糙集的数据聚类方法研究 被引量:3
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作者 孙士保 赵文涛 +1 位作者 秦克云 王艳丽 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第22期140-142,共3页
RoughSets理论是一种新型的处理含糊和不确定性知识的数学工具,将RoughSets理论应用于知识发现中的聚类分析,给出了信息系统的约简、信息系统的可辨识属性矩阵和信息系统的辨识公式等定义,在此基础上提出了基于粗糙集的数据聚类算法RSDC... RoughSets理论是一种新型的处理含糊和不确定性知识的数学工具,将RoughSets理论应用于知识发现中的聚类分析,给出了信息系统的约简、信息系统的可辨识属性矩阵和信息系统的辨识公式等定义,在此基础上提出了基于粗糙集的数据聚类算法RSDC,实验结果验证了该算法的可行性,并且对符号属性和数值属性数据都具有良好的聚类效果。 展开更多
关键词 ROUGH SETS 属性约简 聚类分析
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