基于EKC视角的四川省交通碳排放与行业增长关系的实证研究

交通运输行业是社会碳排放流动的源头或发散部门之一,为给四川省交通运输行业节能减排工作提供政策指引,基于该省1995—2014年的终端能源消费统计资料测度其历史交通碳排放情况,对动态的时间序列数据进行平稳和协整计量检验后,运用曲线回归测度其经济强度增长下的交通碳排放环境效应是否存在经典环境库兹涅茨曲线(EKC)假说的"倒U型",并通过完全分解模型进一步定量分析影响其人均交通碳排放变动的三大因素。实证结果表明:四川省的交通碳排放在规模效应上具有显著阶段性增长趋势,其人均交通碳排放与人均GDP之间存在"倒U型"EKC曲线,且当前已处于下降拐点后,但远期可能面临向弱"N型"曲线的转变;经济强度对人均交通碳排放变动的贡献值始终为正,源于在绝大部分年度里两者的脱钩状态都为增长连接或增长负脱钩状态,但从2009年开始逐渐被运输强度、排放强度的效应所抵减而趋于短暂良性脱钩;在全球气候峰会召开后,四川省在交通运输行业上较好地履行了国家"碳排放承诺",但也面临一定的减排风险;从因素贡献率来看,未来行业节能减排的工作重点将放在技术性升级上。据此,从优化运输结构、重用优势能源、加强环境管制等层面提出适应当前四川省交通运输发展特点的碳减排工具和政策。

考虑网点共享与变更的多级快递网点选址问题

考虑客户需求多样化、物流网点共享化等实际问题,结合客户满意度和末端网点服务效率函数,构建考虑网点共享、末端网点服务模式及容量可变的多级快递网点选址多目标规划模型。针对模型特点,考虑网点模式及容量变更设计种群初始化流程,采用遗传算法求解,通过算例证明模型和算法的可行性与有效性。通过与考虑共享不考虑变更、考虑变更不考虑共享两种选址方式对比分析,考虑共享与变更的模型在系统总成本、客户满意度、网点服务效率等方面均更优。此外,实验结果表明,当成本权重超过一定值时,成本下降空间逐渐减小,且客户满意度与服务效率降低速度高于成本降低速度。

基于顾客需求异质性的多级自提点选址研究

为实现自提服务的供需匹配,提高网点和网络的运行效率,研究了多级自提点选址问题。在物流服务需求多元化的背景下,考虑顾客需求的异质性,将目标顾客划分为高级顾客、中级顾客和初级顾客,相应建立包含自提服务中心、自提服务点和自提服务站3个层级的嵌套型自提网络结构。在此基础上,基于自提点层级、顾客需求类型,构建兼顾顾客效用和企业成本的多目标选址模型。针对优化问题,采用粒子群算法进行求解,并用案例验证了模型和算法的有效性。结果表明,自提点的总成本随着顾客效用增加而增加;当企业发展战略聚焦中高端顾客时,可优先布局自提服务中心和自提服务点;反之,优先布局自提服务站。

考虑顾客优先级的多目标O2O外卖即时配送路径优化研究

基于O2O外卖平台的配送现状,引入外卖平台顾客优先级概念,从顾客满意度和配送成本两个角度出发,建立了考虑客户优先级、带时间窗、动态、多车场多目标取送货车辆的路径模型,采用加权法将多目标转化成单目标,并设计改进的迭代局部搜索算法对模型进行求解,最后通过调研获取某校园周边外卖实际数据构造测试算例,通过数值实验,验证了模型和算法的有效性。实验结果表明:当成本权重超过一定数值时,成本下降空间变小,但顾客满意度会持续降低。

考虑动态行驶时间的无人驾驶车辆调度问题研究

利用无人驾驶车辆进行物流配送有助于降低物流运输成本,提高运输效率。研究考虑动态行驶时间的无人驾驶车辆路径问题,提出动态行驶时间与时变速度相关。综合分析实际中的车辆速度、时间、剩余里程和充电时间,建立以总配送时间最短为目标的数学模型。最后,结合京东在某城市物流配送项目中的实例,运用不同的算法合理有效地完成了车辆配送路径规划。通过实例验证了搭建的数学模型的准确性和设计算法的优越性。