基于改进的多尺度深度残差网络肝包虫超声影像诊断方法

为了提高肝包虫病的诊断效率和诊断精度,分析肝包虫病超声图像影像学特点.使用自动预处理方法进行图像预处理,收集符合模型输入规范的肝包虫病超声影像数据,构建中等规模的地区包虫病超声影像数据集.此外,针对肝包虫病超声图像语义信息提取困难的问题,提出一种基于自注意力机制的多尺度金字塔分型网络,与常见的基准网络相比,所提出的模型能够达到最好的分类效果,准确率为91.18%.最后,使用梯度加权类激活映射图进行可视化分析,根据实验结果探索五类肝包虫病在超声影像组学中的规律,为肝包虫病的临床诊断提供可靠的参考依据.