四川康养气候资源与利用匹配度分析

利用1981~2019年四川地区156个气象站观测资料和康养气候景点POI和旅游资源数据,基于空间热点聚类分析方法,从康养气候景点分布特征和气候资源特征两个维度开展四川康养气候资源分析。结果表明:四川五大经济区的康养气候景点旅游资源要素和开发利用程度不匹配,康养气候景点等级聚集程度和康养气候区资源丰富度不匹配。五大经济区中,仅成都平原经济区康养气候景点要素与开发较为充分,攀西地区虽康养气候景点配套和开发程度较低,但所处康养气候区潜力丰富,开发空间巨大。

2022年西南地区极端高温干旱特征及其主要影响

利用1961—2022年夏季(6—8月)西南地区441个国家地面气象站逐日基本气象要素观测资料,对2022年夏季西南地区的基本气候概况、高温干旱灾害的特征及其产生的主要影响进行分析。结果表明:此次极端高温干旱事件的严重程度实属历史罕见。2022年夏季西南地区平均气温历史同期最高,降水量历史同期最少,高温日数历史同期最多,极端最高气温历史同期最高。西南地区东部并发严重的气象干旱,特旱站数高达105站,主要发生在西藏中部、四川大部、重庆大部、贵州北部以及云南中部局部地区。受此极端持续的复合型高温干旱事件影响,西南地区东部部分农作物减产、甚至绝收;江河来水量出现“汛期返枯”的罕见现象;电网负荷创历史新高,加之水电发电量锐减,造成能源供应保障短缺;四川盆地东部、重庆西部发生多起森林火灾。本文力图从科学角度认识这次极端高温干旱事件,助力气象灾害风险评估业务发展,为提升防灾减灾和应对气候变化的能力提供支撑。

四川省分县延伸期预测系统设计与实现

随着社会发展及应急减灾等需求,延伸期预报越发引发人们的重视。四川省气候中心在此背景下研发了延伸期预测系统,此系统基于J2EE技术框架,以CFSv2、DERF2.0数值预报模式产品为依托,运用澳大利亚国立大学资源和环境研究中心研发的专用气候数据空间插值软件ANUSPLIN生成0.25°×0.25°格点和站点预报产品,通过异常综合(PS)、符号一致率(PC)、Zs、Cs等预测检验评分方法进行预报检验。针对县级气象部门精细化预报需求,系统提供画落区订正、气候区划订正、预报曲线拖动订正、单点订正等格点预报订正功能。系统自2016年投入业务应用以来,运行稳定,预测效果较好,有效支撑了四川省气象科技服务。