改进傅里叶域转换的分子性质预测方法仿真

生物信息分子交换过程存在复杂的量子互斥相互作用,使得分子性质预测难以实现。以图神经网络为基础,提出一种基于分子结构图数据的分子性质预测方法。将由顶点-边结构组成的不同种类图形数据作为神经网络输入,构建图神经网络;结合分子结构图的不规则特征与复杂性,利用傅里叶变换方法在图神经网络中引入谱卷积,完成节点的傅里叶域转换,得到图卷积神经网络。通过融合分子结构图、聚合原子邻域信息、更新原子结构,实现分子性质的预测。实验结果证明了所提方法具有高预测精度,且规模数据集处理能力较强,分子预测的泛化性与迁移性的优越性显著。

非光滑曲线等长样条逼近

在工程计算中,常常需要对非光滑曲线进行光滑逼近.本文讨论了非光滑曲线在局部小区间上,可用保长度不变的光滑样条曲线来近似的问题.首先利用介值定理,从理论上证明:对定义在有限区间上的任意连续函数,只要曲线长度有限,则在该区间上可用光滑样条曲线来等长近似原曲线.在此基础上,通过选择恰当的插值节点,可以构造出一条唯一的光滑曲线,使其具有和原曲线形同的长度.同时,本文还给出具体构造光滑曲线的方法及详细计算过程.最后的数值结果表明这种方法既简单又行之有效,从而完整地解决了工程计算中曲线近似这一问题.

信号与系统实验教学方法探讨

为提高信号与系统实验教学质量,本文从实验教学的内容、准备、平台建设和实验教学方式方法几个方面进行了阐述,提出改革方案,实际教学效果得到了提高。