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题名基于电化学分析的润滑油酸值和碱值测定
被引量:13
- 1
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作者
史永刚
刘绍璞
陈铿
李子存
宋世远
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机构
西南大学化学博士后流动站
后勤工程学院油料应用工程实验中心
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出处
《润滑与密封》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第8期42-45,48,共5页
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文摘
研究了基于电化学分析的润滑油酸值/碱值测定技术。基本原理是应用信号转换技术和特定化学反应将电化学分析不可测的润滑油酸值/碱值信息转换为电化学分析可测量,实现酸值/碱值的电化学分析。实验结果表明题示方法的测定结果与国家标准方法测定值有很好的一致性,是一种值得推广的快速测定技术。
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关键词
酸值
碱值
电化学分析
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Keywords
acid number (AN)
base number (BN)
electro-chemical analysis
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分类号
O656.34
[理学—分析化学]
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题名发动机润滑油的电化学分析与鉴别
被引量:7
- 2
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作者
史永刚
刘绍璞
张洁
宋世远
李子存
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机构
西南大学化学博士后流动站
后勤工程学院基础部
后勤工程学院油料应用工程实验中心
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出处
《润滑与密封》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第12期77-80,84,共5页
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基金
总后勤部科研计划项目(Y20020202)
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文摘
采用微分脉冲伏安法在0.01 mol/L高氯酸锂的水/乙醇/乙酸溶液体系下研究了发动机润滑油的电化学特性。结果表明:润滑油的电化学分析数据具有很好的特征性,采用微分脉冲伏安法可快速获得在用润滑油中抗氧剂残留量,对润滑油的剩余使用寿命作出评价。利用Access2003和V isual C++建立了润滑油鉴别分析系统,实现了对润滑油电化学分析数据的管理、查询和未知润滑油的鉴别。
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关键词
润滑油
微分脉冲伏安法
电化学分析
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Keywords
lubricating oil
differential pulse vohammetry (DPV)
electrochemical analysis
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分类号
TE626.3
[石油与天然气工程—油气加工工程]
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题名基于支持向量机的汽油族组成近红外光谱分析方法研究
被引量:14
- 3
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作者
史永刚
刘绍璞
宋世远
张洁
李子存
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机构
西南大学化学博士后流动站
后勤工程学院基础部
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出处
《分析测试学报》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第3期343-346,351,共5页
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文摘
提出一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的汽油族组成近红外光谱分析方法。采用国家标准方法(GB 11132-1989液体石油产品烃类测定法——荧光指示剂吸附法)测定了重庆地区销售的汽油族组成,并采用主成分分析-最小二乘支持向量机建立汽油族组成的预测模型。预测模型对汽油中芳烃和烯烃含量的RMSEC分别为0.2090和0.2142。实验结果表明所建模型具有计算量小,预测准确、可靠,而且操作简单、维护费及测试费用低等特点。
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关键词
主成分分析
最小二乘支持向量机
近红外光谱
汽油
族组成
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Keywords
PCA
LS - SVM
Near infrared analysis
Gasoline
Major classes of hydrocarbon constituent
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分类号
O657.33
[理学—分析化学]
TE626.21
[石油与天然气工程—油气加工工程]
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