基于数据分析的学生宿舍管理研究——以西南大学为例

高校宿舍运维管理涉及学生生活、学习等各个方面,是保障学生在校生活质量的重要基础.西南大学建校历史悠久,多数学生宿舍存在不同程度损坏老化,学生宿舍的维修管理愈发困难.本文结合学校近3年来的宿舍报修数据,结合大数据分析方法从不同方面指出了宿舍维修所存在的问题,最后针对管理运维提出了几条改进优化措施.

近10年重庆市降雨侵蚀力时空分布特征

降雨侵蚀力是土壤侵蚀研究工作的重要内容之一.基于重庆市32个国家级气象站点2009-2018年逐分钟降雨量数据,统计降雨量和降雨侵蚀力的特征参数,采用反距离权重法和Ward系统聚类分析法,对重庆市降雨量和降雨侵蚀力的年内、年际间的时空变化和分布特征进行分析.结果表明:1)重庆市降雨量和降雨侵蚀力的季节分布差异明显,其中,夏季多年平均降雨量占据全年的50%以上,冬季比例则不足5%.降雨侵蚀力在夏季比例达到70%以上,冬季比例不足1%.2)降雨量呈渝东北片区高、渝西片区低的空间分布特征.降雨侵蚀力高值区主要分布在渝东北的梁平、开州一带以及渝东南的酉阳、秀山一带,低值区分布在重庆中部.3)Ward系统聚类法结果显示,研究区降雨和降雨侵蚀力均可划分为3类,分类结果存在一定差别,但类Ⅰ具有高度区域相似性.同时,降雨分类的地域聚集特征明显,降雨侵蚀力的地域分布相对分散.

基于聚类分析的重庆市侵蚀性降雨特征研究

基于重庆市32个国家气象站点的2009-2018年逐分钟降雨观测数据,开展侵蚀性降雨的雨量、历时、雨强及降雨侵蚀力特征值分析,探讨研究区侵蚀性降雨时空分布特征及雨情特点。结果表明:研究区多年平均侵蚀性降雨量、历时、雨强及发生次数分别占多年平均降雨量、历时、雨强及发生次数的75%、44%、55%和18%;侵蚀性降雨年内主要集中于5-9月,雨量、历时的年内分布呈双峰变化,雨强、发生次数和降雨侵蚀力年内变化则呈单峰特征;降雨侵蚀力年际变化幅度为-22%~27%。侵蚀性降雨各特征值在空间上表现出明显的区域差异性,主成分聚类分析方法将研究区划分为轻度、中度和重度3类降雨侵蚀区;研究区雨情基于K均值聚类分为3类,类Ⅰ为区域主要雨型,类Ⅲ为降雨侵蚀力最剧烈的雨型,类Ⅱ的雨量、雨强、历时以及降雨侵蚀力则介于类Ⅰ、类Ⅲ之间。