软件工程专业中澳合作办学模式和运行机制研究

西南大学软件工程专业2013年成为重庆市首个由教育部批准设立的计算机类境外合作办学项目(MOE50AU2A20131450N),也是西南大学目前唯一的境外合作办学项目.本文从软件工程专业建设基础、人才培养模式、课程建设与管理、资源配置机制、质量保障机制等5个方面对西南大学与澳大利亚迪肯大学软件工程专业中澳合作办学模式和运行机制进行了充分分析.

时间知觉的进程与源定位

心理学家对时间认知的脑机制提出了三种基本的模型假设:特异化计时模型、分布网络计时模型和局部任务依赖的计时模型。本研究中三个实验分别在视觉、听觉和触觉通道,要求被试完成时间任务和非时间任务(颜色、音调和位置),同时记录错误率、反应时和事件相关电位(ERP)数据。探讨了不同感觉通道内时间知觉的进程以及源定位,检验以上三种基本的模型假设。ERP分析发现,不同通道时间任务与非时间任务诱发ERP的差异开始显著的时间点不一致,但视觉、听觉分离点与各自关联负变化(CNV)的始潜时接近,触觉分离点与CNV开始负走向的起始点接近。源定位分析发现,视觉、听觉和触觉时间知觉均激活了额叶、顶叶的部分区域,此外视觉时间知觉还激活了枕叶部分区域,听觉时间知觉还激活了颞叶部分区域。以上的结果提示,CNV可以作为反映不同通道时间知觉过程的指标。三种基本的模型均只能解释本研究的部分结果,时间知觉双加工模型可以对结果作出合理的解释。

PCB中两种拓扑结构的串扰分析与优化模型

根据高速视频处理产品的PCB(印刷电路板)布线要求,结合实际电路仿真条件和总线布线特点,通过建立三线Π型串扰电路模型,在对容性耦合和感性耦合产生后向串扰进行一般性分析的基础上,进一步分析了回流面积、延迟时间对后向串扰的影响,提出了新的时域优化模型和几种减小串扰的方法,并为实际布线给出一种较好的Y型拓扑结构.基于Hyperlynx对后向串扰的仿真验证了该模型和方法的正确性.

一种基于对称性的双向双二进制卷积Turbo码译码结构研究

该文提出了一种基于对称性的双向并行译码方案,用于提高802.16 m标准中双二进制卷积Turbo码(DBCTC)的译码速度。定义了分支度量矩阵以降低译码计算复杂度,定义了前向、后向因子矩阵,推导了前、后向度量递归计算中的对称性,并将其应用于前向、后向度量及后验概率对数似然比的双向并行计算中。构造了采用该方案的DB CTC译码器结构图,详细分析了迭代过程。以计算复杂度,存储空间,译码速度为指标考察了方案的性能,并给出了译码性能仿真曲线。分析表明,该双向并行的译码方法较常规方法提高了一倍的译码速度,而没有增加计算复杂度和存储空间。

基于Oracle 10G RAC的校园数据中心备份策略

数据备份是防范数据库灾难的重要手段,也是防止Oracle数据库发生介质故障的惟一方式.校园数据中心采用Oracle 10G RAC架构和主/备数据库异地冗灾的方式进行部署,由备数据库对主数据库实施备份操作,探索了Oracle10G数据泵做逻辑备份与RMAN工具进行归档模式下的增量备份相结合的备份策略,通过Unix的cron进程自动快速备份Oracle数据库,保证了数据备份的可靠性和可用性.

一种改进的混沌序列生成方案及性能分析

对一种混沌序列码的构造作了简单说明.在此基础上,提出了一种改进的生成方案.仿真和数据测试表明,改进后的序列不仅保持了原有序列的优点,具有良好的随机性,周期也得到了显著的扩展.

基于ORACLE 10g RAC校园数据中心建设研究

校园数据中心是校园信息系统的核心枢纽。建设安全可靠、高效实用的数据中心对数字化校园的效能至关重要。采用Oracle 10g RAC架构、主/备数据库方式和异地冗灾方案,并结合统一数据标准、角色权限控制、备份策略、审计监控等机制,以保证数据中心7*24小时的安全性、高可用性和高可靠性。

基于四级访问控制策略的工作流模型

针对用户-角色-权限的三级访问控制策略(RBAC 96)的缺陷以及工作流管理系统突出活动的特性,在传统的RBAC 96模型中引入活动、上下文和柔性角色解析等概念,提出了一种工作流管理系统中基于用户-角色-活动-权限的四级访问控制策略,提高了工作流管理系统的动态适应性、安全性和实用性。

改进的超限学习机及其在不平衡数据中的应用

超限学习机(ELM)作为一种简单高效的学习算法被广泛应用于分类和拟合问题中.但是ELM在训练过程中逼近所有的样本容易造成过拟合,并且单个的ELM在不平衡数据分类上效果欠佳.因此,本文提出了一种新的基于分层交叉验证的集成超限学习机,该算法在训练阶段将集成学习和分层交叉验证相结合:①集成学习通过将若干个网络组合大大提高分类性能;②分层交叉验证最大程度学习样本的分布特点.基于KEEL数据库的不平衡数据分类问题的实验表明,新提出的算法更加稳定并且有更高的分类性能.

无先导Kalman滤波器在滤波噪声污染的混沌信号时的非周期振荡现象

报道了当UKF(unscented Kal man filter)滤波器在滤波噪声污染的混沌信号时Kal man增益的拟周期振荡行为.理论分析和仿真结果表明:在周期系统中,Kal man增益和误差协方差矩阵收敛到零;而在混沌系统中,当系统的Jacobi矩阵与状态变量无关时,Kal man增益和误差协方差矩阵收敛到一个大于零的不动点,反之,则呈非周期振荡行为.

虚假数据注入攻击下多智能体系统的均方二分一致性研究

研究在虚假数据注入(false data injection,FDI)攻击下带有过程噪声的多智能体系统的均方二分一致性问题.考虑智能体间的合作与竞争交互,在卡尔曼滤波框架下设计一种新颖的能够估计邻居智能体状态的算法,并从理论上证明算法的稳定性.与同类算法相比,该算法考虑了估计器测量范围内和测量范围外智能体的相关性.实验结果表明,相较于局部卡尔曼滤波算法,所提出估计算法具有更好的估计性能.在此基础上提出一种基于状态估计算法的安全保护机制,使智能体的状态更新能采用安全值,从而消除FDI攻击的影响,保障系统能够渐近实现均方二分一致性.最后通过数值实验对理论结果进行验证.

DoS攻击下一类二阶多智能体系统的安全分组一致性研究

针对拒绝服务(denial-of-service,DoS)攻击下一类二阶多智能体系统的安全分组一致性协同控制问题,区别于同类工作,在非周期性多信道独立的攻击场景下,基于复杂系统中智能体间的合作与竞争交互,提出一种新的带有状态估计器的安全分组一致性控制协议.在该协议的作用下,首先,给出DoS攻击持续时间的约束条件,通过设计合适的李雅普诺夫函数,结合求解代数黎卡提方程得到不同攻击模式下信道的衰减率;然后,通过引入与各个信道对应的等效衰减率,克服所得衰减率与信道难以匹配的问题,并给出系统的稳定性判据;最后,通过数值实验验证理论分析所得结论的正确性和有效性.