对科研人员医学信息需求的分析

从“医学研究”的角度，对情报构成与用户的需求特点，需求内容及类型、信息获取的主要途径及信息需求的主要障碍等进行了概括分析，旨在提高情报服务对科研与教学工作的配合力度。

基于ASPP-SOLOv2的复杂场景下透明玻璃仪器实例分割

针对深度学习方法对复杂背景下实验室透明玻璃仪器识别效果不佳的问题,建立包含1548张含常用玻璃化学仪器图像的实验室复杂场景实例分割数据集,提出基于动态快速实例分割算法2.0版(SOLOv2)的透明仪器实例分割算法,利用空洞空间金字塔池化(ASPP)融合多尺度信息,通过自下而上增强方式提高底层信息利用率,交并比阈值大于50%的精确率最终达到90.50%,类平均精度(APav)达到76.00%,比原始方法平均精度提高8.7%。消融实验表明ASPP的引入增强透明仪器的几何、边缘等特征的表示能力,提高对密集重叠目标的分割精度。该方法使APav提高22.58%,在骨干网络特征分辨率为原图1/16的阶段,加入该模块可实现浅层信息和高阶语义信息的最佳平衡。

几种机器学习算法的锂电池SOC估计研究

荷电状态(SOC)是锂电池管理系统的重要参数,对其能否准确估计关系到电池系统的优化和使用寿命。为了消除传统方法在SOC估计精度、实时性等方面的不足,提出了一种改进的估计锂电池SOC的LightGBM算法。在Panasonic-18650PF-Data公开数据集的基础上应用其进行锂电池SOC估计,减小数据训练误差,并评估机器学习模型的泛化误差。将随机森林、支持向量机、线性回归及神经网络等常用估计模型算法作为对比。数据表明,改进的LightGBM算法估计时间为随机森林的1/22、支持向量机的1/88及神经网络的1/1330,估计误差低于0.06。研究表明,该方法初步解决了现有锂电池SOC估计方法速率慢、拟合率低的问题,并拓展了该算法新的应用场景。

基于“3414”田间试验的水稻施肥模型的研究——以重庆市合川区为例

以合川区"3414"田间试验为依据,进行数据的收集与整理,通过回归分析建立水稻产量与氮、磷、钾施肥量的三元二次施肥模型.对三元二次肥料效应函数进行降维处理,分别分析了氮肥、磷肥、钾肥与水稻产量的单因素效应和交互效应.并且通过对该试验区水稻施肥模型的研究,获得了水稻氮、磷、钾的最佳施肥量及三者的配比组合情况,实现各种养分平衡供应,满足作物的需要;达到提高肥料利用率和减少用量,提高作物产量的目的.

竞争情报与反竞争情报相关概念及关系探讨

本文着重分析了竞争情报和反竞争情报的内涵和相关概念,从内容和整体两个方面剖析了两者之间的联系以及区别,认为在企业的经济活动中,竞争情报和反竞争情报应相辅相成、辩证统一、有机整合,要两手抓,两手都要硬,在此基础上提出了企业竞争情报系统的功能模型。

一种基于区块链的数据存储系统的设计

针对传统云存储系统中存在的高运营成本和依赖第三方等问题,提出一种基于区块链技术的数据存储系统,该系统以区块链作为分布式云存储的底层支撑,通过关键字搜索服务提供安全的分布式数据存储。在该存储系统中,用户对数据加密并上传到云节点,同时使用加密技术保证数据可用性,系统支持对加密数据集进行私有关键字搜索。用户拥有授权权限,使得他人有权限搜索用户数据。与现有云存储数据系统比较,该系统能提供匿名、低成本和去可信第三方的云存储服务。

结合仿射几何和正交分解的类中心分类法研究

类中心分类法是非常有效的分类算法。但由于向量空间产生空间扭曲,导致类中心分类法处理某些界限不明显的类别精确度不高。对此引入仿射几何和力的正交分解的方法,提出基于仿射几何和力的正交分解模型的类中心分类法的改进算法。在降低了计算维度的同时解决了由于向量空间特征项维被认为是正交带来的空间扭曲引起的误差。

认知与用户导向的情报检索

介绍了认知观如何引入到情报检索领域,以及与认知情报检索相关的几个重要概念,相关的主要代表理论,并对认知情报检索进行了评价,最后展望未来发展方向。

容器编程遗传算法的应用

随着高校课程与学生的高速增长,基于计算算法的高校自动排课方法成为目前算法设计研究的重要问题。基于遗传算法机制,提出了一种新的二进制编码机制和教室位置填充方法,用于改善排课的系统负载与效率。该算法摒弃了完全随机搜索的做法,依据适应度函数中各项权重比例的多寡为导向,定向随机生成染色体中的基因,精简了染色体信息量,大大缩短了系统的运行时间。在管理机制上,引入用户干预,高效处理初始化种群和排除冲突。仿真实验数据证明了该算法的收敛性与高效率。此外,在整个系统设计中,运用了基于容器的容器编程技术,实现了不定数据量的便捷处理。

基于用户兴趣域的三维模型简化方法

在边收缩算法的基础上,引入用户兴趣域编码思想,在对用户兴趣域保持较高分辨率的同时对其它区域进行简化以节约存储空间,且在简化过程中同时生成渐进网格文件,为模型提供了连续多分辨率的模型重建.

图书馆认知——从功利到权利

介绍了图书馆认知的内涵,分析了功利观念进入图书馆的种种表现,指出图书馆意识从功力观念到权利观念是服务理念的进步。

基于ARMAX模型车辆行驶动态过程的空燃比自校正控制的构建与设计

本文基于自回归滑动平均（ARMAX）控制模型的简要介绍，利用混合信号ISPFLASH微控制器技术，详细介绍了车辆行驶动态过程的空燃比自校正控制（STC）的硬件结构和软件配置及设计方法。

利用瞳孔变化评估老年冠心病患者焦虑抑郁情绪

目的通过对冠心病患者瞳孔进行观察和分析,评估患者焦虑抑郁情绪。方法选择年龄≥60岁的冠心病患者80例,非冠心病患者40例,非冠心病患者为对照组。冠心病患者依据焦虑自评量表(SAS)和抑郁自评量表(SDS)评分分为焦虑抑郁组和非焦虑抑郁组,采集患者瞳孔视频,利用瞳孔图像软件计算瞳孔/虹膜值。结果焦虑抑郁组SAS和SDS评分大于非焦虑抑郁组和对照组(P<0.01),焦虑抑郁组瞳孔/虹膜值大于非焦虑抑郁组和对照组(P<0.05),非焦虑抑郁组瞳孔/虹膜值大于对照组(P<0.05)。焦虑抑郁组SAS、SDS评分和瞳孔/虹膜值呈正相关(r分别为0.485和0.455,P<0.05)。结论冠心病患者瞳孔的变化,提示患者存在自主神经功能失调或紊乱,可以反映患者焦虑、抑郁的程度。

基于多Agent的实时ETL系统模型研究

针对传统ETL系统难以满足企业对实时数据的需求,提出了一种基于多Agent技术的实时ETL系统模型,通过多个Agent相互协同工作实现实时ETL,利用实时分区和静态分区来加载和更新数据。实验表明,该模型能够实现实时ETL功能,并且具有较好的主动性和灵活性。

Blog在中小学校本教研中的应用

在基础教育课程改革的过程中,学校教育教学遇到了前所未有的难题,校本教研的重要性日益凸现出来。Blog作为社会性软件的代表,因其"草根"精神和知识共创精神受到了越来越多教育工作者的关注,被逐步应用到校本教研中来,并取得了很好的效果。

一种古彝文文字的输入编码设计

为解决古彝文的信息化,分析了古彝文拼音方案中的声母、韵母的读音特征,考虑了声调符号及吐气符号等因素,设计了古彝文输入法的拼音码表,音码规定为按古彝文字的读音取码,根据编码字母采用对应计算机键盘的字母键进行输入。利用该拼音码表实现古彝文在键盘上的输入,从而解决了之前基于笔画输入部首较多、学习困难以及与计算机操作系统不兼容等问题。

浅谈在ImageJ下的数字图像处理

ImageJ是一个代码开放的java图像处理程序,充分利用了java语言的特性,为数字图像领域的研究注入了新的活力。本文介绍了ImageJ强大的插件功能和自身的macro语言,并展示了在ImageJ下常用数字图像处理方法的操作。

本科自动化专业常微分方程教学之改革与实践

本文在分析常微分方程课程对自动化专业学生的重要性的基础上,结合目前常微分方程的教学改革现状,提出"两重"和"四原则"的思想。即一重思想的引导,加强人文教育,引导学生正确的学习态度和价值观;二重专业应用和学科前沿知识的掌握,强调与自动化专业相结合的工程应用和学术前沿知识的传授。采用教学四原则,重数学思维和创造力的培养。让学生明确为何学,怎么学,如何用,提高分析问题和解决问题的能力。

概念图在初中几何教学中的应用

概念图是目前流行于国内外的一种教学方法,它为教师提供了教学设计和课程展示的工具,作为先行组织者和知识地图为学生呈现内容,学生可利用概念图来建构完整的知识体系。结合"四边形"和"平行四边形"的具体教学案例来介绍概念图在初中几何教学中的应用。

基于GD-FNN的药物注射系统辨识

针对手动控制调节药物注射量缺乏正确性和低效的特点,将广义动态模糊神经网络(GD-FNN)应用于药物注射系统辨识。学习算法在动态模糊神经网络算法基础上进行改进,以模糊完备性作为高斯函数宽度的确定准则,避免初始化选择的随机性。同时,该算法能对模糊规则而且能对输入变量的重要性做出评价,从而使每条规则的输入变量的宽度可以根据它对系统性能贡献的大小实施在线自适应调整。通过对药物注射系统的辨识和控制仿真实验表明改进后的广义动态模糊神经网络与动态模糊神经网络相比,可取得更好学习效率和辨识精度。