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基于Multi-agent的对策论协商模型
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作者 张虹 李晓 邱玉辉 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2000年第12期86-88,共3页
1 引言对策论的研究是以每个Agent的效用和赢利为基础的,每个Agent都希望能够在协商过程中求得Nash平衡的策略组合,使得那些基于理性假设的Agent均可获得一个稳定并且满意的解。当任何理性Agent达到Nash平衡点后,它们都不会试图离开,这... 1 引言对策论的研究是以每个Agent的效用和赢利为基础的,每个Agent都希望能够在协商过程中求得Nash平衡的策略组合,使得那些基于理性假设的Agent均可获得一个稳定并且满意的解。当任何理性Agent达到Nash平衡点后,它们都不会试图离开,这是因为只有Nash平衡点,才能获得较大的赢利。可惜的是,Nash平衡不一定总是存在,或者可能存在多个,在这些情况下,如何寻找满意解。 展开更多
关键词 对策论 协商模型 人工智能 MULTI-AGENT
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