一、引言L.A.Zadeh 提出的近似推理(AR)理论,在处理专家系统中不确定性(尤其是模糊性)知识方面获得了广泛的应用。但在具体实现近似推理时,由于它允许规则前提与已知事实间的部分匹配,使得求解效率不高。因此,如何提高 AR 系统的推理速...一、引言L.A.Zadeh 提出的近似推理(AR)理论,在处理专家系统中不确定性(尤其是模糊性)知识方面获得了广泛的应用。但在具体实现近似推理时,由于它允许规则前提与已知事实间的部分匹配,使得求解效率不高。因此,如何提高 AR 系统的推理速度,是一个令人关注的问题。现在的许多研究,都集中在并行或分布式处理,以及专用硬件等方面。本文则讨论在不增加硬件的情况下,如何使AR 系统的性能得到较大的改善。为便于读者阅读及讨论方便起见,下面先介绍一下 AR 的有关知识和约定。二、AR 理论简介及有关约定在 AR 理论中,规则以标准型(Canonical Fo-展开更多
第5届英国多Agent系统研讨会于2002年12月18~19日在Liverpool大学举行。大会收到论文50篇,其中,全文录用21篇,小组交流5篇,作为poster介绍17篇。有75名教授、专家和学者出席会议,曼彻斯特大学计算机科学系的Han Horrocks作了题为"...第5届英国多Agent系统研讨会于2002年12月18~19日在Liverpool大学举行。大会收到论文50篇,其中,全文录用21篇,小组交流5篇,作为poster介绍17篇。有75名教授、专家和学者出席会议,曼彻斯特大学计算机科学系的Han Horrocks作了题为"Logical Foudations for the semantic Web"的特邀报告。大会的交流论文涉及MAS的协调、贸易Agent、拍卖机制、逻辑和形式化方法、通信与交互、实现的理论与实践,此外,还专门对MAS的合同与谈判问题进行了讨论。会议出版了UKMAS2002论文集。展开更多
文摘一、引言L.A.Zadeh 提出的近似推理(AR)理论,在处理专家系统中不确定性(尤其是模糊性)知识方面获得了广泛的应用。但在具体实现近似推理时,由于它允许规则前提与已知事实间的部分匹配,使得求解效率不高。因此,如何提高 AR 系统的推理速度,是一个令人关注的问题。现在的许多研究,都集中在并行或分布式处理,以及专用硬件等方面。本文则讨论在不增加硬件的情况下,如何使AR 系统的性能得到较大的改善。为便于读者阅读及讨论方便起见,下面先介绍一下 AR 的有关知识和约定。二、AR 理论简介及有关约定在 AR 理论中,规则以标准型(Canonical Fo-
文摘第5届英国多Agent系统研讨会于2002年12月18~19日在Liverpool大学举行。大会收到论文50篇,其中,全文录用21篇,小组交流5篇,作为poster介绍17篇。有75名教授、专家和学者出席会议,曼彻斯特大学计算机科学系的Han Horrocks作了题为"Logical Foudations for the semantic Web"的特邀报告。大会的交流论文涉及MAS的协调、贸易Agent、拍卖机制、逻辑和形式化方法、通信与交互、实现的理论与实践,此外,还专门对MAS的合同与谈判问题进行了讨论。会议出版了UKMAS2002论文集。