EMD结合多相正交矩阵及f检验的光谱信号去噪方法研究

由于受环境、仪器、人为因素的影响,光谱信号测量中往往存在噪声,会直接影响信号的分析结果。为了获得有效的光谱信号,文章提出一种经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)结合多相正交矩阵及f检验的光谱信号去噪方法。该方法首先对加噪信号进行EMD分解,得到各固有模态函数(Intrinsic Mode Functions,IMF)后和多相正交矩阵相乘以降低信号的非周期自相关值,再通过f检验找到最佳分割点去除IMF分量的高频成分,乘逆矩阵去除噪声。仿真结果表明,原始信号经过EMD和多相正交矩阵结合处理后变成了复信号,成功实现了信号和噪声的有效分离,为后续光谱信号的处理研究奠定了基础。