云南农户核桃销售渠道实证研究

运用商品链方法对云南农户核桃销售渠道进行了实证研究,包括鉴定渠道的市场参与者并分析其行为、相互关系和特征,同时对核桃商品链的利润情况进行了分析。结果表明,椭圆形的云南农户核桃销售渠道结构,较好地保证了充分的市场竞争、信息的透明以及利润的合理分配,核桃产业中受益最大的仍是种植农户,"中间商"在核桃产品的销售渠道和市场中发挥着不可替代的关键作用。最后,对云南核桃市场体系以及相关的产业标准、品牌、配套措施建设,国内外市场的开拓,提出了建议。

基于价值链视角的云南4种非木材林产品贸易研究

本文将价值链方法论应用到云南非木材林产品的市场实际中,在描述涉及到松茸、块菌、核桃以及松子4种产品价值链经济主体的基础上,详细分析了4种产品价值链的治理以及由之产生的组织结构和权利分配。研究发现,非木材林产品价值链中存在着在整个价值链的有效运行中发挥着关键作用的领导企业,而各级中间商是联系小农户和大市场的不可或缺的产品重要销售渠道。支持非木材林产品商品化的政策应考虑价值链的治理,给予领导企业和各级中间商更多的支持,同时注意限制领导企业的负面作用,应建设多样性的市场体系同时推进产品品牌和标准建设。

滇中一平浪林场云南松天然次生林生长规律研究

以滇中一平浪林场云南松天然次生林树干解析资料为基础，采取标准样地法与标准木树干解析法，运用MATLAB统计软件，采用一元幂函数式、抛物线式、逻辑斯蒂式、对数曲线式、舒马克式分别平均木和优势木拟合并选出最优胸径、树高和材积生长模型，并对其生长规律进行研究。结果表明：所建立的最优生长模型经检验其拟合总体精度在96．67％～98．97％之间，拟合效果好，可用于研究区云南松天然次生林生长过程的预测。平均木和优势木存在两个速生期，分别为5～10a和35～40a，建议在10～15a，40～45a之间进行抚育间伐，提高林木生长量。直至50a，优势木和平均木的材积平均生长量和连年生长量两条曲线尚未相交，林分生长未达到数量成熟龄，说明其成熟期在50a后。至50a，优势木材积总生长量和连年生长量分别约为平均木的4倍和5倍，可见在云南松天然次生林经营管理过程当中进行优树选择有较高的增益。

归一化地形校正模型研究进展及其对比实验

对遥感图像归一化地形校正模型的研究进行了回顾和总结。归一化模型包括二阶校正模型、地形均衡模型和坡度匹配模型3种方法。在云南省香格里拉县的TM遥感图像和DEM支持下,采用3种方法进行了校正对比实验。结果表明,3种方法中坡度匹配模型校正效果最好。对归一化地形校正模型今后可能的研究方向提出了建议。

基于归一化燃烧率火烧迹地遥感提取识别规则研究

为探讨基于归一化燃烧率(Normalized burn ratio,NBR)的森林火灾火烧迹地识别规则在我国森林火灾火烧迹地识别中的可用性和适用性,以2006年云南省安宁市"3·29"重大森林火灾场景为火烧迹地识别规则试验区,以2013年云南省大理市下关镇和2015年云南省昆明市石林县2起森林火灾场景为火烧迹地识别规则检验区,对基于森林火灾前后不同Landsat遥感影像像对NBR的9条火烧迹地识别规则进行火烧迹地识别对比研究。结果表明:1)阈值为0.2~1.2的识别规则适用于安宁和大理的森林火灾研究;2)美国地质勘探局和美国农业部林业局提供的差值归一化燃烧率(difference Normalized Burn Ratio,dNBR)参考阈值范围,应用于云南的森林火灾研究需要根据实际情况调整;3)以火灾发生的时间为基准,遥感影像成像时间越接近发生火灾时间的像对获得的dNBR,用阈值规则识别为火烧迹地的像元数越多。4)安宁和石林森林火灾识别的像元数量出现大幅变化与气温、降水量、植被长势等因素相关,植被长势越好识别的像元数越多。5)在固定识别规则阈值最小范围情况下,随着最大阈值范围的增加,识别像元数量变化较小。

滇中地区典型公益林林分土壤养分及肥力研究

采用野外调查和室内分析相结合的方法,对滇中地区4种典型公益林(旱冬瓜林、云南松林、元江栲林、锥连栎林)的不同林分、坡向和土层的土壤养分及肥力状况进行综合分析。结果显示:(1)旱冬瓜林土壤全氮(TN)、全磷(TP)、全钾(TK)及有效磷(AP)显著高于其他林分,而有机质(SOM)、水解性氮(AN)表现为元江栲林最高,土壤速效钾(AK)则表现为锥连栎和旱冬瓜林较高;旱冬瓜、元江栲、锥连栎3种林分土壤TN、TP、TK、AN、AP基本表现为阴坡>阳坡,而云南松林的TK、SOM、AP则表现为阳坡>阴坡;随着土壤层次的加深,各样地土壤TN、TP、AN、AP、AK、SOM均逐渐降低。(2)由内梅罗指数分析可知,阴坡土壤肥力表现为旱冬瓜>云南松>锥连栎>元江栲,阳坡表现为云南松>旱冬瓜>元江栲>锥连栎,且4种林分的土壤肥力均表现为阴坡>阳坡。(3)三因素方差分析显示,林分、坡向、土层及其交互作用对土壤养分均影响显著(P<0.05)。土壤C、N、P化学计量特征与内梅罗指数综合分析可知,土壤P为锥连栎林的限制因子,土壤N、K为元江栲林的限制因子,建议锥连栎林及时补充P元素,元江栲林及时补充N、K元素。

阴阳坡不同划分方法的坡度匹配模型地形校正研究

基于坡度匹配模型,对香格里拉和高黎贡山两景Landsat5 TM影像,分别利用地理学、林业资源调查、阴影形成原理、成像太阳方位角和成像太阳天顶角5种不同阴阳坡划分方法求出相关参数对TM影像进行地形校正。结果表明:从视觉分析上看,校正后图像的立体感降低,在一定程度上消除了地形的影响。从阴阳坡均值上看,校正前阳坡和校正后阳坡均值相同,说明地形效应对阳坡几乎无影响;B划分校正结果各波段阴阳坡亮度均值差范围最小,表明B划分校正效果最好。从直方图上看,校正后减弱了地形效应,遥感图像的直方图近似正态分布;从直方图细节上比较,B划分校正结果最好。从变异系数上分析,校正后影像变异系数值相对校正前均有所减小,D划分在各波段上CV值最小,说明D划分校正结果最好。因此,经过地形校正能够消除影像大部分地形效应的影响;地形效应对阳坡亮度值影响不大,校正后的影像能较好地保持研究区地物在各波段上的光谱特性;比较5种阴阳坡划分方法地形校正结果,林业资源调查阴阳坡划分的校正效果最佳,其次为成像太阳天顶角、地理学、成像太阳方位角、地形阴影形成原理。

基于数量化回归模型的秃杉优树选择

对秃杉分布区13个县(市)的纯林、混交林、散生木、孤立木进行调查,选出236株作为初选优树,并观测这些候选优树的立地因子、生长性状等指标。经相关性分析,选择单株材积作为优树复选的主要指标。采用数量化回归的方法,建立经度、纬度、海拔、坡度、黑土层厚度、树龄6个数量因子和坡向、坡位、坡形、基岩、土壤类型、起源、立木类型7个定性因子与秃杉单株材积的回归方程,其复相关系数为0.799。秃杉单株材积实测值与理论值的差值(I_i)代表基因型值,其频率分布成正态分布。以I_i与差值平均值I±标准差δ相比较作为划分优树等级的依据,秃杉以候选优树70%的入选率统计。差值I_i≥I+0.3δ,即I_i≥1.644 6为Ⅰ级优树;I+0.3δ>I_i>I-0.3δ,即1.644 6>I_i>-1.644 6为Ⅱ级优树;I_i≤I-0.3δ,即I_i≤-1.644 6为Ⅲ级优树(一般林木),Ⅲ级优树淘汰不选。用此标准对秃杉236株野外初选优树进行复选,Ⅰ级优树54株,占候选优树的22.88%;Ⅱ级优树114株,占候选优树的48.31%;Ⅰ、Ⅱ级优树预估遗传增益达20.82%。

能源树种麻风树产业发展回顾和分析

对中国麻风树产业的发展进行了回顾和分析,包括麻风树资源的分布、规模和产量,以及产业的发展模式,并从生产技术、原料供应、市场情况以及产业支持等4个方面总结了国内麻风树生物质柴油的开发情况,最后提出了相关对策性建议。

2种云南松天然次生林林分生长模型构建方法的比较

为更有效地经营管理云南松天然次生林,在云南省云南松主要分布区的昆明市、楚雄州设置55块云南松天然次生林标准地,从中随机抽取33块作为建模数据,剩余22块作为模型校验数据,采用逐步回归剔除法和BP神经网络建模法,建立林分生长模型。结果表明,使用逐步回归剔除法建立的平均胸径生长模型、平均树高生长模型、蓄积量生长模型总体拟合精度在89.22%-95.52%之间,校验精度在81.09%-94.15%之间;使用BP神经网络建立的各林分生长模型总体拟合精度在90.01%-98.62%之间,校验精度在92.63%-95.68%之间。可见BP神经网络所建立的林分生长模型精度较高,可为同类森林的经营管理提供参考。

高山峡谷地区遥感图像地形校正

为获得适用于高山峡谷地区遥感图像地形校正的方法,以滇西高山峡谷地区为研究区,在6景Landsat-5TM图像和SRTM-1数据的基础上,采用C校正、Teillet-回归、SCS+C校正、Minnaert校正、b校正和VECA校正进行对比实验。从目视效果看,C校正、Teillet-回归、b-II校正和VECA校正结果的亮度与校正前基本一致;在地形阴影严重地区,SCS+C校正出现过校正,b-I校正出现校正不足,Minnaert校正结果较暗且像元值为空,C校正和VECA校正出现彩色合成异常。从标准差看,Teillet-回归、b-I校正和b-II校正结果的标准差小于校正前;Minnaert校正结果的标准差大于校正前;C校正和VECA校正在TM1-3和高太阳高度角TM4上校正结果的标准差小于校正前,在TM5、TM7和低太阳高度角TM4上校正结果的标准差大于校正前;SCS+C校正在TM1-3、TM4和高太阳高度角TM7上校正结果的标准差小于校正前,在TM5和低太阳高度角TM7上校正结果的标准差大于校正前。从分散指数看,b-II校正在31个波段上的分散指数最小,占波段总数的86.11%。结果表明:C校正、SCS+C校正、Minnaert校正、b-I校正和VECA校正不宜用于高山峡谷地区遥感图像的地形校正;Teillet-回归和bII校正可用于高山峡谷地区遥感图像的地形校正,相比之下,b-II校正的效果优于Teillet-回归。

滇中地区滇油杉混交林空间结构分析

利用聚集指数、树种多样性混交度、大小比数等3个林分空间结构参数对滇中地区滇油杉混交林空间结构进行分析,结果表明:林木空间分布格局表现出以最近邻木3株及以上为均匀分布;林分树种多样性混交度为0.232 2,混交程度较低,以弱度混交为主,阔叶树种混交程度高于针叶树,滇油杉零度混交明显;林木大小比数平均为0.52,变动小较为稳定,竞争处于中庸状态,滇油杉大小比数分布较均匀,其他组成树种分化程度差异较大,华山松和旱冬瓜处于竞争优势。

玉溪市森林火灾保险实施中存在的问题及解决对策

森林是人类生存重要的自然资源,为人类的生产生活提供了物质基础。森林火灾的发生不仅给森林资源带来了极大地破坏,同时也为公众的生命财产安全埋下了隐患。森林火灾保险于2011年开始在云南试点,取得了一定成效。滇中地区的防火期是从12月1日到次年6月15日,森林火灾保险切实关乎农户和相关部门的利益,对森林火灾保险在实施过程中存在的问题进行了探讨,并提出了相应的解决对策。

美国农业化肥非点源污染治理对中国的启示

农业化肥非点源污染会导致水体富营养化,地下水硝酸盐超标,对人类的生存和生物的多样性造成巨大威胁,故研究农业化肥非点源污染意义重大。美国从20世纪70年代开始治理其由于化肥施用引起的农业非点源污染问题,现已取得了阶段性的成果,其治理水平在世界上处于领先地位。本文详细介绍了美国治理农业化肥非点源污染的措施,如最佳管理实践、法律、经济和技术措施,并结合中国农业化肥非点源污染现状及问题,提出了美国成功的治理经验对中国的启示。

中缅木材贸易探究

通过参与式观察、深度访谈,对中缅木材贸易的主要问题包括贸易区域与方式、贸易发展历程、贸易规模与结构以及对两国边境地区的影响等进行了探讨。结果表明:中缅木材贸易持续了近30年,基本是中国进口缅甸原木、锯材的单边贸易,主要是两国边境地区企业和机构之间的现汇贸易;对缅甸中央及地方政府财税收入、边境群众生计影响大,是中国木材进口的主要来源之一,同时对中国边境地区木材产业和当地群众生计有较大影响。应将双边木材贸易上升到国家或地区战略层次,加强与缅甸林业的全方位合作,同时建立中缅双方木材合法性认同机制。

滇中典型公益林林下物种多样性及其与土壤性质的关系

公益林可通过改善林下植被及土壤状况而发挥显著的生态效益,目前,滇中公益林林下植物组成及土壤特征尚不明确,对滇中4种典型公益林(旱冬瓜林、云南松林、元江栲林、华山松林)林下物种组成和土壤理化性质进行调查和测定,分析其林下灌木、草本物种多样性和土壤性质的差异性,揭示其物种多样性与土壤性质的关系。结果表明:1)云南松林下物种组成最为丰富(灌木和草本种类均最高,多样性指数和丰富度指数均最大),灌木层和草本层物种多样性最低的分别为华山松林和元江栲林;2)4种公益林土壤有机质较为丰富,旱冬瓜林的土壤全量养分(TN,TP,TK)和AP含量显著高于其它林分,元江栲林的土壤容重及TN,TK,AK的含量均最低;3)影响公益林林下灌木物种多样性的关键土壤因子是土壤AP,TP,TK和容重,而影响草本物种多样性的关键土壤因子是土壤TP和pH值。滇中公益林林下物种多样性与土壤性质密切相关,应注重土壤酸碱性、紧实性及N,P,K的选择性调控,改善林下灌木和草本结构,实现最佳效益。

采伐限额下用材林整体资产评估

在鼓励规模化经营和集体林业经营主体单独编制森林采伐限额的背景下,大规模的用材林整体资产转让成为集体林权转让的主要类型。以森林采伐限额控制下用材林整体资产的产出和投入特征为基础,提出了采伐限额下用材林整体资产评估的方法,并结合最新的森林采伐限额政策进行了实证分析。研究结果可应用于当今集体用材林整体资产转让中的价值评估,使资产评估值更为合理和符合实际。

中缅边境木材贸易形成和发展的背景

中缅木材贸易主要是双边边境地区之间的木材进出口贸易,是中国历史最为悠久的木材进口贸易之一,有着独特的特征,一直受国际社会广泛关注,却鲜有相关研究。对中缅边境木材贸易形成和发展的深厚背景,包括历史、经济以及社会等进行了深度分析,有助于更加深入地理解中缅边境木材贸易。

基于资本资产定价模型的森林资源资产评估基准折现率测算

折现率是森林资源资产评估中对评估结果有重大影响的参数,也是最难以确定的参数。本文引入资本资产定价模型,在定量计算无风险收益率、市场风险溢价和营林行业市场风险系数的基础上,对森林资源资产评估中的基准折现率进行了测算。结果显示,以2016年12月31日为评估基准日,森林资源资产评估中的无风险收益率为1.84%;市场风险溢价为2.88%,市场风险系数为0.92,风险收益率为2.65%;基准折现率为4.50%。根据评估基准日基准折现率测算结果,结合已有研究成果,建议森林资源资产评估中基准折现率的取值为5.0%,其中无风险收益率为2.0%、风险收益率为3.0%,风险收益率中经营风险、财务风险和行业风险取值均为1.0%。但不同经营类型、目标和特点的森林资源资产评估,应以基准折现率为参考设定评估实务中采用的具体折现率。