基于分类结果的多光谱遥感影像端元提取方法

本文针对凸面体分析理论应用于多光谱影像端元提取时的端元数目的限制,提出了一种集成监督分类、纯净像元指数计算、凸面体分析理论的端元提取方法。通过TM影像端元提取实验表明,该方法能够克服端元提取数目的限制,有效的提取多光谱影像的端元。

基于TM影像的土地覆盖分类比较研究

以云南省文山壮族苗族自治州麻栗坡县2005年TM影像为试验数据,利用最大似然分类(MLC)、支持向量机(SVM)以及随机森林(RF)3种分类方法进行了土地覆盖遥感分类研究。从分类精度、样本数量对分类器的影响、模型复杂度、分类速度等几个方面进行了比较分析。结果表明:随机森林分类法最优,而经典方法之一的最大似然分类法最稳定。所得出的结论对在类似的应用中如何选择合适的分类方法具有一定的参考价值。