碳交易背景下人工造林固碳效应的研究进展

森林是地球陆地生态系统中最重要的碳库之一,在降低大气中温室气体浓度、缓解全球气候变暖方面发挥着关键作用。扩大森林覆盖面积被认为是一项经济可行且成本较低的减缓气候变暖的措施。森林通过光合作用将二氧化碳和水转化为生物质,并释放出氧气,因此具有吸收大量二氧化碳的能力,这种作用被称为森林的固碳效应。随着碳中和战略的提出,碳汇交易的地位日益凸显,聚焦碳汇市场中人工造林固碳的相关研究进行了展望,并提出了对未来研究工作的新思考。

基于GMS的典型工业场地污染调查方式优化研究

目前我国正面临着巨大的土壤污染问题,造成污染的主要原因有工业污水的大量排放,农药化肥的随意使用,生活、工业垃圾的倾倒以及不经过任何处理直接填埋等。土壤污染状况调查根据相关文件指南要求,按照初步调查、详细调查2阶段进行,通过网格加密布点逐步减少调查的不确定性。本研究针对我国南方某受石油烃有机污染的典型工业场地开展土壤污染状况调查,通过GMS模型分别对研究区进行地下水溶质运移及地下水污染成因研究,构建地下水水流及地下水溶质运移模型,进一步剖析研究区污染物迁移扩散模式,预测潜在土壤污染范围,指导详细调查工作精准布点。结果表明:该地块内土壤和地下水污染关联性较强。通过对初步调查结果进行模拟预测,根据模拟预测结果在预测的超标区域内部及污染边界进行加密布点,既可以减少不必要的调查点位,又可以让调查结果更精确。