基于小波系数带间预测的图象累进传输

提出了一种基于小波变换的图象累进编码传输方案，利用图象内在的自相似性对幅值较小的小波系数进行带间预测，对幅值较大的系数进行分层估值量化，辅以高效的自适应算术编码，形成按重要性顺序排列的图象编码，在很低的比特率下，重构图象仍可辨认；而在相同的比特率下，重构图象的质量一致优于ＪＰＥＧ标准。

自然图象小波系数的自相似结构

小波分析提供了同时分析信号的奇异性与变化趋势的优美方法，具有良好的局部化特性和处理非平稳信号的能力，是一种新兴的极具竞争力的处理手段。本文讨论了二维图象小波系数的四叉树结构及统计规律，指出在四叉树各层节点的小波系数具有自相似性，利用这种自相似性进行图象编码，获得了优于ＪＰＥＧ的编码效果。

艺术类招生专业考试系统中的动态数据库设计

艺术类招生专业考试具有多个不确定因素，由此造成了计算机管理系统中数据库的数量及其结构的不确定性问题，本文提出了解决这种不确定性问题的动态数据库设计技术．

不同数据库系统之间记录的批量移动

本文论述了将ＦＯＸＰＲＯ表的记录批量移动到ＤＢ２表中的实现过程，并利用ＤＥＬＰＨＩ３．０设计了一个通用工具。

用模拟退火算法实现语音识别中的矢量量化

矢量量化在语音识别中有着重要的作用。经典的K均值算法收敛速度快,但极易收敛于局部最佳点;其它的一系列改进算法在克服其局部收敛问题的同时,又显著增加了运算量。本文提出了用模拟退火算法实现语音识别中的矢量量化过程,能够较好地协调运算量和收敛质量之间的矛盾。文章讨论了具体算法,并给出了实验数据。结果表明该方法的综合性能优于现有算法,具有较高的实用价值。

UDB代码页设置及测试

解决了ＩＢＭ的通用数据库－ＵＤＢ代码页设置问题，对ＵＤＢ的中文版和英文版作了相应测试。

DB2数据库恢复策略及实现

本文详细地介绍了ＩＢＭ的ＤＢ２数据库系统的恢复类型及需要考虑的因素，对恢复策略中的备份恢复和前滚恢复进行了测试。

语音识别中的归一化状态持续时间隐马尔可夫模型(英文)

传统的隐马尔可夫模型的缺点在于不能很好地描述语音信号的动态特性．某些改进算法引入状态持续时间进行修正，但是也削弱了对实时信号长度变化的适应性．作者在传统的隐马尔夫模型的基础上，通过在引入状态持续时间时，将其归一化，并观察序列长度对它的影响，使之能较好地描述语音信号的动态特性，同时也能较好地自适应描述实时语音信号的长度变化．讨论了具体的算法，并给出了实验数据．结果表明，采用归一化状态持续时间隐马尔可夫模型的语音识别系统能较好地改善传统的隐马尔可夫模型在动态特性方面的不足．

DB2通用数据库表空间的定义和管理

针对ＤＢ２通用数据库设计时如何对表空间定义和管理进行详细阐述和说明。

CIH病毒与Windows9x安全性

本文通过ＣＩＨ病毒的加载过程，分析了Ｗｉｎｄｏｗｓ９ｘ操作系统中存在的一些安全缺陷．并总结了Ｗｉｎｄｏｗｓ９ｘ病毒可能具有的某些特性。

从CIH病毒看WINDOWS9x的缺陷

通过CIH病毒的加载过程，分析了Windows9x操作系统中存在的一些缺陷，并总结了Widnows9x病毒可能具有的某些特性。