深井、高温、高矿化度泡沫排水采气技术研究

为解决川东气田深井、高温、高矿化度气井泡沫排水采气问题 ,研制了 SPI-C1 1 (A) ,SPI-C1 1 (B)型起泡剂。通过现场实验证明 :研制的 SPI-C1 1 (A) ,SPI-C1 1 (B)型起泡技术指标先进 ,助采效果好 ,适合川东气田深井、高温、高矿化度条件 ,且价格低 ,有利于降低成本 ,提高经济效益。

电磁涡流内壁检测技术在重庆气矿的应用

重庆气矿对D200以上的管道已全部实现智能检测的覆盖,但对于低压低流速小口径的管道目前尚无可靠的检测手段。2018年重庆气矿成功在垫江作业区卧118-1井至集气总站天然管线完成小口径管道内壁检测,突破了低压低流速小口径管道检测的瓶颈,进一步扩大管的检测范围,识别管道的风险点,完善完整性检测技术体系,同时针对存在的不足提出了改进措施。

涩北气田低渗气井临界携液流量计算新模型

井筒积液会使气井正常生产受到影响,严重时会导致水淹而停产,目前现场常用气井积液预测的临界携液流量模型均有一定的局限性。为了更准确地预测涩北气田气井临界携液流量,根据椭球模型,推导出适合涩北低渗透气田的临界携液流量模型。

5G通信技术在高含硫天然气生产场站的推广应用研究

利用5G通信技术的优点,在高含硫生产场站搭建5G通信技术智慧控制平台,建立高含硫场站5G技术应用管理模块,实现无人机智能巡检、AR智能辅助作业、智能机器人巡检等功能,实现油气生产网络化运行、智能化管理,减少人员在高风险环境下的工作时间,提高安全性,实现高含硫气田无人值守安全生产,以信息化推动基层安全环保管理水平的提升,确保企业油气生产全过程、全方位安全受控,实现油气生产由传统管理模式向智能化管理模式转变。

天然气开采行业突发环境应急监测体系优化研究及应用

天然气开采行业作为我国重要的能源供给行业之一,对国家的经济发展起着至关重要的作用。但在天然气频繁开采的过程中,天然气突发安全事故事件及其衍生的环境污染是不可避免。文章针对天然气开采行业突发环境应急监测现状调查分析,探讨天然气开采行业环境应急监测体系中所存在的问题,提出了突发环境应急监测体系最佳的优化方案,研发了天然气环境应急监测信息平台。

川东气田阴极保护系统优化调整

老气田集输管网外防腐大多采用阴极保护与防腐层联合保护方式,但由于集输管网建成时间跨度大,存在支线多、管线短、绝缘层不统一,管线交叉敷设、阴保设备老化等复杂特点,导致老气田地区集输管网阴保覆盖率和有效率未达到100%。本文以川东老气田为例,对地区阴极保护系统运行效果分析,通过对川东老气田阴保的优化调整,有效提升川东气田阴极保护有效率和覆盖率。

高含硫气井井筒硫沉积的预测方法

近年川东气田的几口碳酸岩气井在开采过程中出现较为严重的硫沉积，有的甚至被硫堵塞停产，对这些气井的硫沉积进行精确的预测和有效的管理就显得至关重要。提出了一个新的解析模型，把硫的溶解度作为温度、压力及流态的函数，结合压力与温度的藕合，应用颗粒受力分析来预测含硫天然气开采中的气井井筒硫沉积，其预测结果与实际相符，可作为井下除硫处理、洗井作业、优化完井及开采速度等设计的基础。

基于ProMax的高含硫天然气脱硫装置模拟与优化

采用ProMax中Amine Sweetening-PR物性模型对万州净化厂脱硫装置进行建模,模拟原料气气质变化及胺液循环量、胺液质量分数等操作参数变化时净化情况。采用spss以净化效果和能耗为目标函数,制定了9因素3水平正交试验表,并对正交实验结果进行极差和方差分析,找出各因素对原料气净化及能耗的影响强弱,并提出净化效果最优运行方案。

温度对漏磁信号影响的研究

针对传统的漏磁检测方法,分析了温度对漏磁信号的影响,对不同温度下试件的漏磁信号特点进行了研究。建立了铁磁材料磁导率随温度变化的对应关系,进行了热磁耦合仿真和试验,仿真结果和试验结果具有较高的一致性,表明随着铁磁材料温度的升高,磁导率下降,漏磁场的磁场强度增强,分布范围扩大。

含硫天然气管线H_2S/CO_2腐蚀发展规律

在模拟川渝地区天然气管线含H2S/CO2介质环境中进行腐蚀实验研究,分析了X52钢在含H2S/CO2溶液介质中暴露时间对管线钢腐蚀速率、腐蚀产物膜形貌及组成的影响。结果表明,随暴露时间延长,腐蚀产物膜层对基体产生一定保护性,减缓了腐蚀进程。腐蚀产物由马基诺矿型、硫化亚铁和陨硫铁发展成马基诺矿、硫化亚铁、陨硫铁和黄铁矿。

压气站大型离心压缩机组的建设建议

我国天然气长输管道的压气站设计已充分吸收了国外先进的设计理念、设计方法和先进技术,但在某些方面仍存在着设计理念、设计功能的缺失。本文对大多数压气站设计及建设投运后存在的问题入手,从离心式压缩机组选型、压气站总图布置、自动控制等方面进行探讨,为今后压气站的设计和建设提出一些建议。

气井合理生产产量确定理论与方法分析

气井合理生产产量是保证气井在较低的投入下获得较长的稳产时间,是提高气藏采出程度,获得较好的经济效益的重要指标。同时,它是编制气田开发方案和制定生产任务的重要依据和高效合理开发气田的基础。通过相关文献的调研,介绍和分析了气井合理生产产量确定的6种方法,为气田开发方案的编制和气井的配产提供一定的借鉴。

页岩油微纳尺度储集空间特征研究——以东营凹陷利页1井为例

为了分析页岩油的微观储集空间特征,选取利页1井沙河街组Es3~x和Es4~s页岩油层段样品,综合利用场发射扫描电镜与低温N2等温吸脱附技术,定性、定量地分析了页岩油样品的微观孔隙类型、孔径分布特征及其主控因素。研究表明:Es3~x和Es4~s油层段孔隙类型主要包括粒间孔、粒间微缝、溶蚀孔、晶间孔、晶内孔;储层孔隙主要为纳米级孔隙,孔径为1.6~46.0 nm,峰值集中在3.0~6.0 nm;比表面积与深度总体呈正相关;目标层段3 600—3 800 m处黏土矿物演化为纳米级孔隙的保存提供了有利条件。

埋地输气管道的直流杂散电流干扰分析与排流措施

近年来,城市轨道交通迅猛发展,泄漏到大地中的直流杂散电流会加速埋地钢质管道腐蚀,而直流杂散电流的波动特征给阴极保护电位的测试及有效性评价也带来了很大困难,直接影响阴极保护系统的安全运行及埋地输气管道的使用寿命。相国寺储气库输气管道"铜相线"自建成投运以来一直受到直流杂散电流干扰影响,根据对其阴极保护系统日常运行监测,分析干扰源工作时间、波动特征、分布区间,排查杂散电流干扰源及流入流出区间,并采取了接地排流试验、极性排流试验、强制排流试验等应对措施,通过对比研究,证明强制排流效果最佳。

基于剪枝YOLOv3算法的高处作业人员安全带佩戴检测研究

建筑工地高处作业事故频发很大一部分原因是施工人员没有佩戴安全带。如何实时地确保施工中的高处作业人员正确佩戴安全带是目前急需解决的问题。提出将深度学习YOLOv3目标检测算法应用于高处作业人员安全带佩戴检测。针对高处作业人员安全带佩戴检测需要实时检测的特点,提出对原生YOLOv3目标检测算法进行剪枝改进,使得剪枝后的CUT-YOLOv3目标检测算法在与原生YOLOv3精度相当的情况下提升检测速度。最后,在自制的安全带检测数据集上进行CUT-YOLOv3目标检测算法与原生YOLOv3目标检测算法的精度与检测速度对比,实验结果表明,经过改进后的CUT-YOLOv3算法在mAP值基本不降的情况下FPS值具有9.12%的提升,基本能够满足实时检测的要求。

天然气集输干线腐蚀失效的原因分析

天然气是我国重要的自然能源之一,承担着城市发展以及社会稳定的重要作用,但是由于我国天然气管道基本都是埋于地下,在长时间作用下,由于管道周围土壤外部环境的变化以及内部物质的改变,极易产生腐蚀现状和失效问题。本文首先详细阐述了天然气集输干线概论,并且结合现阶段天然气集输干线腐蚀失效原因进行综合分析。

川东气田天然气开发中存在的问题及完善对策研究

本文以天然气开发为研究对象,站在科学开采、充分利用的角度,以川东气田为例,围绕川东气田天然气开发展开探究。首先,从几个不同的方面对川东气田总体情况进行了简单介绍;其次,结合川东气田分布特点以及开发总体情况,对天然气开发中存在的现实问题进行了深入分析;最后,详细介绍了川东气田天然气开发具体完善对策。希望能够借助以下研究,可以为川东气田天然气的有效开发提供更多的借鉴意义。

基于主曲线相似度的轴承健康状态评估方法

为了更有效地评估滚动轴承性能退化程度,提出了基于流形空间主曲线相似度的状态评估方法。首先,结合轴承振动信号自身特点,进行高维特征提取,利用流形学习算法拉普拉斯特征映射(Laplacian eigenmaps,简称LE)将原高维特征空间转换至低维空间;其次,利用软-K主曲线算法提取样本主曲线;最后,结合离散Frechet距离做出状态评估曲线。通过滚动轴承全寿命实验进行对比分析,所提方法相对隐马尔科夫链模型(hidden Markov model,简称HMM)、深度信念网络(deep belief networks,简称DBN)等方法,能更早地发现设备的早期故障,且可以对滚动轴承健康状态进行定量评估。

基于特征相关分析的内燃机故障诊断方法

机械设备故障诊断中,特征融合技术能够在保留有效信息的同时去除冗余相关信息,有利于节省计算资源和提高诊断能力。提出一种基于相关性分析进行特征融合的内燃机故障诊断方法。首先,深度挖掘并提取原始信号的多域特征,形成多域特征集;然后,对多域特征集进行相关性分析,并对关联性高的特征组合进行择一保留;最后,利用主成分分析法(PCA)进行特征降维,并利用k近邻学习(kNN)算法进行故障诊断。内燃机气门间隙异常故障的有效诊断验证了该方法的适用性和准确性。

增压站低频噪声识别与控制

目的解决天然气增压站低频噪声严重的问题,识别低频噪声源,并对低频噪声加以控制。方法结合压缩机组的实际工作情况及结构,首先利用频谱及1/3倍频程分析增压站机组的振动和噪声特性,初步确定压缩站机组低频噪声与机组振动的关系,进一步利用相干函数分析法分析振动与低频噪声的相干关系,判定低频噪声并不是由振动主要引起的。结果机组的主要噪声源为冷却器和压缩缸的进排气管,低频噪声污染主要是由于机组周期性吸排气时,管道和机组壁投射出的空气动力性噪声所造成的,而机组振源的剧烈振动不是产生低频噪声污染的主要原因。进排气管可产生高达80 d B(A)的全频带噪声,其中包含声压级可高达100 dB的次声,尤其以频率11 Hz和17 Hz为主,并且传播距离远,通透力强,对人员和环境危害大。结论首先依据进排气管为主要噪声源,其次结合压缩站实际情况,从压缩器机组整体的降噪设计及厂房治理的降噪设计两部分考虑提出相应的改进措施,从而为机组的降噪提供有效的方法。