强化责任使命 潜心“立德树人”--西南石油大学深入推进网络安全和信息化工作

一直以来,西南石油大学坚持以“立德树人”为根本任务,全面加强网络信息化制度建设,整合各方优质资源,不断提高信息化建设水平,促进教学水平和教学能力现代化,大力支持学校教学科研、行政事务管理,全心全意服务全校师生,加快推进西南石油大学“双一流”建设高质量发展。

“三全育人”视野下高校育人工作的路径探究——以西南石油大学管理服务示范岗为例

高等教育培养方案强调学生全面发展,“三全育人”理念成为高校育人工作的重要导向,也是符合国情发展的必然选择。文章以西南石油大学管理服务示范岗为例,在充分认识“三全育人”的重要性和价值下,结合管理服务实际情况与特点,探索高校育人工作的创新路径,推进“三全育人”综合改革的独特思路和做法,为探索高校育人工作提供一定的实践支撑。

高校数字化媒体档案管理信息化建设策略探究

本文主要探讨了高校档案管理信息化建设中存在的问题,并提出了数字化媒体档案管理技术应用的具体措施。首先分析了数字化媒体档案管理技术的普及率较低、档案数据的互通性较差、安全性问题需要进一步加强以及人工干预仍然存在不足等。随后,提出了针对这些不足之处的具体解决方案,包括加强技术推广和培训、采用标准化的数据格式和协议、建立完善的安全管理体系和安全保障措施、采用自动化管理和人工智能等技术。本文的探讨和建议,有望为高校档案管理信息化建设提供一些有益的借鉴和参考。

高校多媒体教学网络化、数字化、信息化管理的实现与应用

本文从教学管理的相关政策与理论出发,对高校多媒体教室管理的网络化、数字化以及信息化进行了较为详尽的论述,希望能对高校、教学管理部门的管理工作有所帮助。本文认为高校应该积极建设基于校园局域网的多媒体教室,以设计为先导,促进教育信息化,并从教育学角度出发,不断提升师资队伍,建立优质的教学队伍,以此保证在“互联网+”背景下构建新型的多媒体教育模式。

基于移动学习终端跨校区培训及教学的研究与实践——以西南石油大学为例

跨校区办学是当前多数高校面临的瓶颈问题。以超星学习通移动APP及泛雅网络教学平台为依托,针对跨校区培训及教学的实际难题,应用移动终端的方式进行远程培训与教学研究,为实现跨校区教学的良性发展提供实践经验,形成移动化培训及教学的应用模式。

论高校信息化建设的困难、对策和持续推进

随着《教育信息化2.0行动计划》的实施,高质量持续推进学校信息化建设,既是深化高等教育改革的要求,也是摆在众多高校和职能部门面前的难题。新冠肺炎疫情提高了社会各界对学校信息化的关注热度,进一步凝聚了加快学校信息化建设的共识。文章基于多年的高校信息化建设实践与积累,本着紧跟新形势满足新需求,从实践创新角度分析了高校信息化建设在总体需求、管理服务、教学应用、信息安全、经费保障、成果取得等方面的突出困难及其成因,提出了因校施策破解难题、服务育人持续推进的对策建议。文章最后聚焦信息化建设的持续推进,提出了以服务育人为根本,着力解决热点、痛点、重点等关键问题的具体措施。

基于质量监控的研究生教育信息化平台建设探究

随着研究生招生规模的日益增长,如何保障研究生培养质量成为当前亟需考虑的问题。利用信息化手段监控研究生教育质量,不仅能解决研究生规模扩张与质量保障的矛盾关系,也对构建研究生教育质量保障体系起到一定的促进作用。文章提出平台高内聚低耦合、数据全流程可溯源可分析及可服务性强三大设计原则,并从结构设计、功能设计及权限设计三方面搭建质量监控信息化平台。平台在实际应用中,不仅对研究生培养质量提升起到了一定的效果,也提升了研究生教育管理水平。

基于机器视觉技术的红外与可见光人脸图像配准

为解决某些环境图像中人脸轮廓模糊,人脸面部特征单一问题,提出基于机器视觉技术的红外与可见光人脸图像配准方法。采集红外与可见光人脸图像,对其进行直方图均衡化处理,采用Canny边缘算子方法提取人脸图像轮廓,并依据轮廓的梯度大小以及方向特征实现红外与可见光人脸图像配准。实结果表明:该方法可有效提升红外与可见光人脸图像的配准度,在无遮挡时配准度数值为0.961,在遮挡10%和20%时,配准度数值分别为0.949和0.944,由此说明该方法应用效果较为显著。

一种基于神经网络的车身划痕自动检测方法

针对目前人工检测车身划痕所存在的成本高、耗时多、效率低、检测人员主观因素占主导等问题,结合深度学习方法,提出了一种基于神经网络的车身划痕自动检测方案。分析了神经网络的特点及其在车身划痕自动检测中的应用优势,并详细阐述了该方法的处理流程和实现方法。

基于Libpcap的无线网络监测系统的设计与实现

文章设计了一个面向无线网络的监测系统,系统基于Linux系统下的Libpcap函数库进行程序设计和实现,可以捕获802.11协议封装的MAC数据帧,根据WIFI联盟定义的帧结构对相应字段进行解析,并将解析结果存储于本地数据库中,通过4G通信模块将系统监测的无线网络数据传输到远端的系统客户端进行显示和分析。

基于Python的就业信息获取与分析

随着网络信息技术的飞速发展,就业招聘已不再仅限于传统的线下招聘,招聘信息发布途径变得多样化、复杂化,在校大学生在面对海量的就业信息时,手动翻页搜索就业信息不仅时间成本高,且不能对就业信息做出全面的分析统计,使得求职者往往获取不到关键信息。因此,提出基于网络爬虫的就业信息获取办法,通过编写Python爬虫代码,获取特定的就业信息,并生成可视化图表,以期为广大在校生搜索分析就业信息提供一定的参考价值。

基于大数据时代的高校网络安全防护的探究

随着互联网和信息技术的高速发展,我们已进入大数据时代,本文首先从三个方面对当前大数据背景下的高校网络安全工作存在的问题进行了阐述;其次对大数据时代的高校网络安全防护策略进行了详细的分析和探究,对推动高校网络安全防护水平起着积极作用。

浅谈机器人教学中大学生发散思维能力的培养

机器人智能技术是21世纪的核心技术之一,在高校开展机器人课程,不仅可以培养学生的动手能力、团队协作能力,还可以培养学生的发散思维能力。以前进后退四轮小车机器人教学为例,从思维的流畅性、变通性、独特性三个方面着手可以有效培养大学生的发散思维能力。

基于嵌入式的校园网网络质量监测平台

随着计算机和网络技术的飞速发展,高校的信息化建设从数字化校园快速向智慧校园建设演进。当前智慧校园的建设,网络是最底层的基础设施。信息点位多、布点分散且管理人员少是当前国内高校普遍面临的困境。利用终端模拟用户上网行为并将数据.上传至服务器,通过评价模型对收集上来的数据进行分析,构建网络质量日常运行基线,形成网络质量的真实评价,同时实现网络响应异常的提前预警、报警。该平台为网络运行和维护人员的决策和维护提供依据,应用于学校网络运维工作,提高运维效率。

焊接温度对TM52/304瞬间液相扩散焊接头性能的影响

采用BNi2作为中间层,在焊接压力为1 MPa、保温时间15 min的情况下,对钢结硬质合金TM52和304不锈钢进行瞬时液相扩散焊连接(TLP),研究了不同焊接温度下接头的显微组织和不同区域元素扩散迁移及力学性能。结果表明,钢结硬质合金TM52与304不锈钢之间能实现较好地冶金结合;焊接接头界面主要由[Fe,Ni]、Fe_(0.64)Ni_(0.36)、Cr_(0.19)Fe_(0.7)Ni_(0.11)和Ti(O_(0.19)C_(0.53)N_(0.32))组成;当焊接温度为1110℃时,接头剪切强度、抗拉强度最大,拉伸断口呈明显的韧性断裂特征。

微量Y_(2)O_(3)对多孔Mg-Al合金组织和性能的影响

镁基多孔材料在生物医用领域具有广阔的应用前景,为提高多孔Mg-Al合金在人体体液中的耐腐蚀性,采用粉末冶金法制备多孔Mg-Al合金,添加不同含量(0,0.2%,0.4%,0.6%)的Y_(2)O_(3)对Mg-Al合金进行改性。采用金相显微镜、XRD、SEM、万能试验机和电化学工作站探究了Y_(2)O_(3)含量对多孔Mg-Al合金的孔隙率和孔隙形貌、显微组织、抗压强度及其在Hank’s仿生溶液中耐蚀性的影响。结果表明:采用粉末冶金法制备的多孔Mg-Al合金的孔隙率为39%左右,粉末冶金法可较为准确地控制多孔Mg-Al合金的孔隙形貌和大小。多孔Mg-Al合金主要由Mg和第二相Al12Mg17组成,Y_(2)O_(3)的添加可使多孔Mg-Al合金晶粒得到细化、晶粒尺寸均匀化,第二相分布更加均匀,并提高多孔Mg-Al合金的抗压强度及其在Hank’s仿生溶液中的耐蚀性。当Y_(2)O_(3)含量为0.4%时,多孔Mg-Al合金的抗压强度为46.4 MPa,在Hank’s仿生溶液中的腐蚀速率为0.88744 mm/a。

基于布尔矩阵分解和神经网络的多标签学习

在多标签学习中,利用标签相关性提升预测性能是研究重点.基于矩阵分解的方法通过构建潜在标签,获得从数据到标签空间更本质的映射.然而,实数矩阵分解缺乏语义解释,且常用的线性映射拟合能力有限.因此,本文提出了一种基于布尔矩阵分解和神经网络的多标签学习方法MLBF.具体而言,布尔矩阵维持了标签关于有/无的语义特征,利用所提出的启发式分解算法效率高且效果好;神经网络提供非线性的拟合能力,且有效利用并行计算资源以应对大数据集.本研究在13个基准数据集上进行了实验,采用了8种流行的算法进行比较,并通过5个常用指标对它们进行了评估.实验结果表明,MLBF在这些指标的平均排名分别为1.92,2.5,2.38,2.23,2.46.

基于多策略的改进蜜獾算法及其应用

蜜獾算法(HBA)是一种新型智能优化算法,通过模拟蜜獾觅食行为进行寻优,具有结构简单且收敛速度快等特点。针对HBA在解决高维复杂问题时收敛精度低、收敛速度慢以及全局寻优能力不足等问题,提出一种多策略改进的蜜獾算法(MSHBA)。设计一种限制反向学习机制,随着算法迭代生成限制反向解更新种群,提高种群质量,加快算法收敛速度,引入自适应权重因子,随着迭代次数的变化调节不同寻优路径上的寻优步长,协调算法不同探索阶段,提升算法稳定性,加快收敛速度,构建一种新的饥饿搜索策略,根据种群能量以及全局最差位置改变寻优路径上的寻优步长,避免算法陷入早熟。基于9个标准测试函数对MSHBA、HBA、鲸鱼优化、哈里斯鹰、单一策略等算法在不同维度上进行仿真实验,结果表明,MSHBA具有更优的稳定性和收敛精度,将算法应用于机械设计优化问题并进行结果比较,MSHBA对比原HBA性能优化了88%,适用于求解高维复杂问题。

用于三维成像的激光传感器旋转扫描系统

以实现物体三维成像为目的,设计用于三维成像的激光传感器旋转扫描系统。激光传感器采集物体光条图像,将光条图像传到上位机,使用旋转扫描测量模型获取物体光束的三维空间坐标数据,使用OpenGL开发图形库构建物体三维云图,将光条图像按照3D轮廓扫描顺序获取物体红、绿、蓝分量,将这些分量与物体3D空间坐标数据整合后,完成物体三维云图着色。实验结果表明:该系统具备较丰富的伺服控制功能,且标定物体光平面坐标误差仅为0.005 mm;物体三维成像逼真度较高,与实物颜色较为接近,三维成像效果优秀。

一种基于数据管理服务的一体化平台设计

随着智慧校园的深入建设,高校数据管理逐渐成为一个备受关注的话题。高校数据管理一体化是指通过整合高校各类数据资源的采集、清洗、存储、开放、应用,从而构建一套完整的数据管理框架,来实现高校数据的管理和利用。高校数据管理一体化是学校信息化建设的重要内容,对于促进学校信息化建设,提高学校管理水平意义重大。本文通过梳理高校数据管理一体化的相关研究,分析其存在的问题,提出基于数据管理服务的一体化平台(简称“数据一体化平台”)设计方案。通过数据采集填报、数据接口开放、数据可视化等多个维度的思考,构建一个融合数据收集、数据管理、数据应用的数据管理服务平台,更深层次优化智慧校园数据采集的智能化、数据管理的精准化、数据服务的可视化,为数字校园的进一步建设打好基础。