依靠科技创新 发展石油企业

进入知识经济时代以来,经济全球化进程逐渐加快,世界各国的经济发展越来越依赖于科技创新。由于我国石油资源相对贫乏,同时企业仍存在着生产集中度过低、冗员过多、科技开发实力增长慢等诸多问题,石油企业面临巨大的挑战。为适应国家能源发展战略要求,科技创新已成为石油企业发展的必由之路,笔者认为,科技创新首要在于观念创新,关键在于体制创新,此外还必须加大科技投入和重视人才培养。只有这样,才能加快石油企业科技创新步伐,提高核心竞争力和加速技术产业化,从而促进整个国民经济的全面进步。

基于模糊神经网络的储集层含水饱和度预测

通过改进补偿模糊神经网络,使模糊系统较强的知识表达能力与神经网络强大的自学习能力优势互补。然后,提出了一种动态调整学习步长的机制,能够避免较大震荡现象的出现;同时加快了迭代速度。最后,将该方法应用到油田测井解释中预测储集层含水饱和度,结果较为满意;与常规神经网络相比,迭代速度和误差精度都有大大的提高;实践证明该方法值得进一步推广运用。

紧急情况下的物流配送模型

物流配送中心建立后 ,主要是维持正常的供货能力 ,加强客户服务 ,维持客户与配送中心及厂商的合作关系。在研究紧急情况下的物流配送的必要性的基础上 ,建立了考虑公路运输的紧急情况下的物流配送模型 ,并考虑多种运输方式 ,以时间、费用为目标建立了 0

考虑温度影响的压后压力降落分析

给出了一种模拟温度和压力动态的数学模型和它们之间的相互干扰以及小型压裂测试中压裂液压缩性的影响。模拟结果表明,小型压裂测试阶段的裂缝温度有显著的变化,比起不可压缩压裂液,可压缩流体的压力更高,下降速度更慢。如果流体是可压缩的,则通过Nolte压力降落分析方法计算的滤失系数偏小。此外研究还表明,采用关井阶段后期压力数据计算的滤失系数误差较小。

微型Web服务器的设计与实现

微型Web服务器可以看作是由HTTP和HTML构成的 ,它的功能不需要很全面 ,但却必须具备一个Web服务器应有的基本特征。本文指出了在Win98系统下用Delphi6 .0设计和实现一种微型Web服务器的方法 ,文中给出了相应的关键算法和关键结构。

多维AR(p)与指数平滑组合预测算法的研究及应用

介绍了时间序列多维AR(p)模型和指数平滑模型的理论和方法,将这两种模型结合起来构成新的组合预测模型,并用于预测测井曲线.应用实例证明,多维AR(p)与指数平滑组合预测模型比单独用多维AR(p)预测模型有更高的预测精度.表明该组合预测模型是一种非常有效的预测新方法.

多维AR(p)模型的估计理论及应用

叙述了多维AR(p)模型的分析与处理方法、多维AR(p)预测模型的建模过程及参数估计的计算方法,并将该模型在测井曲线的预测中加以实际应用.应用结果表明:本预测模型对多维动态数据进行预测是可行的.

浅论新一代CAI软件——积件

本文对CAI课件存在的局限性进行了简要介绍,论述了新一代CAI软件——积件的思想、积件系统结构、积件的特点以及积件与课件的关系。

数理方程动边界问题研究的发展状况与主要研究方法

1何谓数理方程动边界问题 动边界问题的提出和讨论可以追溯到一个多世纪以前.1889年,Stefan最早研究了所谓'活动边界'问题的一个典型实例-冰水问题,因此该类问题通常又称为Stefan问题.在生活中经常遇到的诸如石蜡熔化、水结冰,泄漏在海面上的石油的扩散等边界在不断变化的问题都是动边界问题,它与我们的生活密切相关.

证券组合投资模型研究

证券投资是一种高风险的投资行为。文章综合考虑证券投资的收益、风险,建立了目标规划的组合证券投资决策模型。该模型运算简便实用性强。