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我国工业减污降碳的绿色偏向技术进步:要素贡献、偏向识别与影响因素
1
作者
吴戈
张月池
苗壮
《统计研究》
北大核心
2024年第5期3-14,共12页
精准推进绿色偏向技术进步,是聚焦节能降碳减污目标、实现我国工业部门全面绿色低碳转型与高质量发展的重要驱动力。本文将能源与CO_(2)、VOC_(S)、NO_(X)要素纳入全要素生产率的框架,结合非角度、非径向的BAM-DEA模型和Luenberger生产...
精准推进绿色偏向技术进步,是聚焦节能降碳减污目标、实现我国工业部门全面绿色低碳转型与高质量发展的重要驱动力。本文将能源与CO_(2)、VOC_(S)、NO_(X)要素纳入全要素生产率的框架,结合非角度、非径向的BAM-DEA模型和Luenberger生产率指标分解模型,科学测度2000—2020年我国省际工业绿色偏向技术进步的要素贡献,识别绿色技术进步的要素偏向,并进一步探究环境要素绿色偏向技术进步的影响因素。研究表明,绿色技术进步是我国工业绿色全要素生产率提升的主要驱动力,但促进作用力正渐趋弱化,其中劳动、能源与环境要素对工业绿色偏向技术进步的贡献显著。从偏向类型上看,投入要素和环境要素在技术进步中分别属于资本与劳动节约型、NO_(X)与CO_(2)减排型偏向技术进步。此外,绿色技术创新能力提升、资本深化与能源结构优化对我国工业环境绿色偏向技术进步的促增效应显著。本文为精准测度不同能源与环境要素的绿色偏向技术进步水平提供新的研究范式和方法,为寻求我国工业减污降碳协同治理和绿色低碳转型的技术创新路径提供科学依据。
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关键词
绿色偏向技术进步
Luenberger生产率指标
要素识别
减污降碳
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职称材料
题名
我国工业减污降碳的绿色偏向技术进步:要素贡献、偏向识别与影响因素
1
作者
吴戈
张月池
苗壮
机构
西南财经大学公共管理学院、数字经济与交叉科学创新研究院
西南财经大学
经济
学院
西南财经大学
经济
学院、
习近平
经济
思想
研究院
出处
《统计研究》
北大核心
2024年第5期3-14,共12页
基金
国家自然科学基金面上项目“要素流动视角的中国工业部门‘节能–降碳’协同:足迹核算、绩效评价与路径优化”(72373120)
国家自然科学基金面上项目“华北‘2+26’城市及拓展区域工业大气污染防控:绩效评价、驱动因素与治理关键”(72074183)
国家自然科学基金青年项目“基于结构效率的‘能–碳–污’协同治理研究:绩效评价、影响因素与成本评估”(72204202)。
文摘
精准推进绿色偏向技术进步,是聚焦节能降碳减污目标、实现我国工业部门全面绿色低碳转型与高质量发展的重要驱动力。本文将能源与CO_(2)、VOC_(S)、NO_(X)要素纳入全要素生产率的框架,结合非角度、非径向的BAM-DEA模型和Luenberger生产率指标分解模型,科学测度2000—2020年我国省际工业绿色偏向技术进步的要素贡献,识别绿色技术进步的要素偏向,并进一步探究环境要素绿色偏向技术进步的影响因素。研究表明,绿色技术进步是我国工业绿色全要素生产率提升的主要驱动力,但促进作用力正渐趋弱化,其中劳动、能源与环境要素对工业绿色偏向技术进步的贡献显著。从偏向类型上看,投入要素和环境要素在技术进步中分别属于资本与劳动节约型、NO_(X)与CO_(2)减排型偏向技术进步。此外,绿色技术创新能力提升、资本深化与能源结构优化对我国工业环境绿色偏向技术进步的促增效应显著。本文为精准测度不同能源与环境要素的绿色偏向技术进步水平提供新的研究范式和方法,为寻求我国工业减污降碳协同治理和绿色低碳转型的技术创新路径提供科学依据。
关键词
绿色偏向技术进步
Luenberger生产率指标
要素识别
减污降碳
Keywords
Green-biased Technical Progress
Luenberger Productivity Indicator
Factor Identification
Reduction of Pollution and Carbon Emissions
分类号
X511 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
我国工业减污降碳的绿色偏向技术进步:要素贡献、偏向识别与影响因素
吴戈
张月池
苗壮
《统计研究》
北大核心
2024
0
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