国土空间规划背景下西宁市生态保护与管控初探

研究立足西宁市自然资源本底和生态资源特色,深刻把握西宁生态各类现状问题,在国土空间规划背景下,以生态优先、绿色发展的战略要求,在统筹协调生态、农业、城镇三类空间和生态保护红线、永久基本农田、城镇开发边界"三条控制线"前提下提出生态保护和管控思路,为进一步建设绿色空间规划体系和打造绿色发展样板城市奠定基础.

西宁市独立坐标系的建立与实现

满足投影变形要求的独立坐标系是城市工程建设的重要基础。由于西宁市地势复杂,平均海拔超2000 m,标准的3°和6°高斯平面坐标系不能满足西宁市区域对投影变形的要求,不能直接用于工程建设。本文基于数字地形高程模型和高斯投影变形基本理论,通过多组数据分析、对比,确定了合适的高程抵偿面和中央子午线,建立了西宁市独立坐标系。成果能为西宁市的工程建设提供技术支撑。

倾斜摄影测量在三维建模中的应用——以西宁市南山地质灾害监测为例

倾斜摄影测量技术作为三维测绘的重要方式,在国土空间规划、自然资源调查及地质灾害监测等领域的应用越来越广泛,极速推动了新型城镇化的发展。以西宁市南山地质灾害监测区倾斜摄影三维建模应用为例,对此方法下的建模精度进行计算,分析其影响因素。同时利用模型提取信息进行地表位移计算及地质灾害发育情况分析,其结果与站点监测数据有较好的拟合性,可用于地质灾害研究和监测预警工作,为城市绿色发展提供了保障。

国土空间规划下对兰西城市群一体化区域协调的初探

在立足国土空间规划的背景下,分析当前兰西城市群存在的一系列问题,以兰西城市群、“大西宁”都市圈为主要空间载体,全面落实兰西城市一体化的发展要求,提出兰西城市群区域协调治理的建议和思路,为聚力建设现代美丽幸福大西宁提供支撑。

区域地质规划测绘中地理信息系统的应用研究

随着科技的不断进步,对矿山地质规划方法层出不穷,这些方法更便于工作人员快速制图。许多概念、理论和信息技术问题是关于地质测绘的核心技术没有跟上矿山地质测绘实际要求步伐。地理信息系统的技术在工程中的应用日益成熟。目前,传统的技术已经无法满足矿山地质规划的要求以及工程测量相关的研究需求。因此,本文讨论了地理信息系统在矿山地质规划中的相关应用。

磁暴期间北斗GEO卫星电离层异常研究

北斗GEO卫星可获取准固定穿刺点处的电离层TEC时变序列。基于北斗GEO卫星观测数据解算电离层TEC及相应ROTI指数,并分析2017年9月磁暴期间电离层TEC异常变化特征。实验结果表明,在磁暴发生前后,GEO卫星解算得到的电离层TEC值均出现了明显增强,且LHAZ测站处的TEC最大值出现在磁暴前一天。同时,在磁暴主相阶段2个测站多颗GEO卫星解算得到的电离层ROTI指数均探测到了异常变化,表明在此次磁暴期间发生了明显的电离层闪烁事件。实验结果验证了北斗GEO卫星监测电离层时空变化的可行性,为电离层研究提供了更丰富的监测手段。

基于多源高分辨率遥感影像的典型自然资源要素提取

利用高分辨率遥感数据具有高空间分辨率的特性,本文以青海省西宁市0.3和1 m多源高分辨遥感影像为数据源,基于卷积神经网络深度学习算法进行典型自然资源要素提取。结果表明,0.3 m遥感影像提取耕地、林地准确率均在85%以上,召回率在89%以上;1 m遥感影像提取耕地林地准确率在90%以上,召回率在91%以上,研究成果可用于西宁市自然资源典型要素智能提取。

基于数据挖掘技术的自然资源大数据整合优化方法

本论文探讨了基于数据挖掘技术的自然资源大数据整合优化方法,以提高自然资源管理和决策制定的效率和精确度。本文先回顾了自然资源大数据的概念和数据挖掘技术在不同领域的应用。随后详细介绍了数据采集和准备的过程,包括数据源的收集、数据清洗和预处理、数据集成方法。然后探讨了数据挖掘技术,包括数据挖掘算法的选择、特征选择和降维技术、模型训练和评估。接着研究了自然资源大数据整合,包括数据整合模型、数据融合技术和整合结果的可视化。本文强调数据整合和优化在自然资源管理中的重要性,以及为可持续发展和环境保护提供支持的潜力。

基于遥感聚焦技术的土地重度污染区域测绘数据整合模型研究

由于土地重度污染区域分布具有不确定性,导致在遥感测绘数据整合过程中,污染区域数据整合碎片化严重,进而降低全局数据整合度。为获得更好整合效果,提升土地重度污染区域测绘数据整合度,采用遥感聚焦技术对其整合遥感数据建立模型。通过土地重度污染区域信息网格与编码、遥感整合碎片降维优化、非均衡测绘数据聚焦整合建立模型。在仿真数据环境下,测试模型效果,结果表明三组整合模型的整合度中,基于遥感聚焦技术的整合度能够达到98.7%,整合效果最好,证明遥感聚焦技术具有提升改善测绘数据整合效果的作用。

地理信息系统在城市规划与管理中的应用

我国的科学技术在飞速的发展,城市建设的速度也在不断的提高。因此城市规划也逐渐得到了重视,本文就城市规划中的地理信息系统的运用进行了简要的分析。

消费型无人机大比例尺精度验证

为验证消费型无人机在大比例尺测图方面的精度与可行性,首先采用成都纵横CW15无人机搭载DG4pros倾斜摄影相机对某地进行倾斜摄影获取多视影像数据,并对获取多视数据进行畸变矫正处理;然后,利用CPU与GPU协同处理能力,通过多策略约束方法获取分布均匀、定位精度高的连接点坐标;最后,结合God Work系统中空三模块进行多视影像平差处理,对消费级无人机倾斜摄影大比例尺测图能力进行成果精度评定。试验结果表明,采用消费级无人机倾斜摄影测量技术进行1∶500大比例尺测图精度满足规范要求,可为倾斜摄影技术推广应用提供新的方案。

GPT系列模型在HKCORS中的适用性分析

由于对流层延迟是影响导航定位误差重要原因之一,基于GAMIT/GLOBK软件对GPT系列模型在香港地区连续运行参考站(HKCORS)数据中的适用性进行分析,结果表明,GPT3模型精度最佳,GPT2w模型和GPT2模型精度次之,GPT模型精度较差。GPT3模型在香港地区得到气温、气压和水气压与实测气象数据最为接近,此时GPT3模型气温平均BIAS值和RMS值分别为1.93℃、2.04℃,GPT3模型气压平均BIAS值和RMS值分别是2.89hPa、3.54hPa,GPT3模型水气压平均BIAS值和RMS值分别是1.57hPa、2.38hPa,同时GPT3模型反演香港PWV精度最高,精度优于3.25mm。

BDS-3三频PPP收敛速度与定位精度分析

为详细评估BDS-3三频精密单点定位性能,基于多个MGEX跟踪站数据,采用三频无电离层两两组合模型进行数据解算,从定位精度与收敛性两个方面分析了BDS-3三频PPP定位性能。实验结果表明,2种三频组合PPP静态模式下水平定位精度优于2 cm,高程精度在2 cm左右,收敛时间在60 min左右;PPP动态模式E方向精度在2 cm左右,N方向精度在2 cm左右,高程精度优于4 cm,收敛时间在140 min左右。无论哪种模式下三频组合定位精度收敛时间与定位精度相比双频都有较明显的改善,可为今后BDS-3精密单点定位提供新的频率组合定位思路。

自回归的卡尔曼滤波算法在UWB定位中的应用

针对UWB定位易受多路径和非视距误差的影响,导致观测值偏大的问题,提出了一种自回归的卡尔曼滤波UWB定位方法。在实验过程中建立UWB定位卡尔曼滤波的状态方程与观测方程,再将自回归数据模型引入卡尔曼滤波,通过新息过程值中加入设定阈值并加以判断和替换来剔除测量粗差,以提高UWB测距精度。结果表明,静态定位中X、Y方向RMSE值分别提升了63.4%、46.5%,动态定位中X、Y方向RMSE值分别提升了33.3%、38.0%,利用该算法改正观测值对室内静态、动态定位精度具有显著提升效果。

BDS-2对BDS-3三频超长基线单历元解算影响分析

针对当前BDS-3三频相对定位性能评估问题,首先推导了BDS-3三频双差定位模型,再进行了BDS-2加入前后BDS-3 B1C/B2a/B3I和B1I/B2a/B3I超长基线相对定位解算实验。结果表明,BDS三频超长基线相对定位性能较优,4种三频解算定位精度都在厘米级,其中BDS-2/BDS-3 B1I/B2a/B3I的定位精度最优,水平定位精度优于5 cm,高程定位精度优于8 cm,模糊度固定率约为86%。BDS-2对BDS-3 B1C/B2a/B3I超长基线定位性能没有改善,但对BDS-3 B1I/B2a/B3I超长基线定位性能改善效果明显,可为今后BDS-3超长基线定位性能研究提供一定的参考。

改进RFLICM模型的青海湖水体边界提取

针对传统FCM聚类方法提取青海湖水体边界的不确定性,提出改进模糊局部信息聚类方法(RFLICM)的青海湖水体边界提取方法。该方法利用条件概率密度函数的负对数描述像素与聚类间相似性,并结合空间位置定义模糊局部变量以控制算法分割尺度,结合邻域像素标号定义先验概率,进而将影像分割成湖水和陆地两部分,通过提取影像分割结果轮廓线获得湖水边界线。实验结果表明,该方法可以有效地提取青海湖边界信息,提取结果优于RFLICM与隐Markov随机场模型的增强型空间约束FCM影像聚类(HMRF-FCM)方法。

基础测绘对数字城市建设的影响及应用策略

随着经济快速发展,对城市建设提出了更高的要求,必须非常重视.要坚持与时俱进的理念,积极引入基础测绘技术,才能取得更好的成效.该文先介绍基本内容,再分析重要意义,最后提出具体策略,采用科学合理手段,从而促进数字城市建设更好地发展.

北斗监测滑坡及其梯度增强多元回归位移预测

山体滑坡位移量预测精度主要受预测模型和参量的影响,而基于回归模型和灰度预测模型的传统滑坡预测模型主要存在模型预测结构单调、引入的预测影响参量不全面、长期性预测精度低等问题,因此,本文基于北斗数据提出了一种基于梯度增强多元回归算法的滑坡预测方法。梯度增强多元回归模型在考虑多重因素的前提下,使用如降水量、土壤湿度、地形参数等滑坡主影响因子作为回归模型参量,同时结合梯度增强方法,可以增强预测模型的有效结构,提升数据的使用率,进而提高长、短期的滑坡位移量预测精度。最后以西宁市南山寺滑坡带为例,考虑降水、地面沉降、地形地貌等诱发滑坡的关键因素,分别基于梯度增强多元回归模型、贝叶斯岭回归模型、弹性网络回归模型及支持向量机回归模型进行试验。结果表明,梯度增强多元回归模型的方差(EV)结果为0.99 mm^(2),均方差(MSE)结果为0.04 mm,平均绝对误差(MAE)结果为0.15 mm,且利用梯度增强多元回归模型对2020年12月的表面位移量进行预测,发现相对误差区间为(-0.8%,0.8%],预测精度最高。因此,相对而言,梯度增强多元回归预测模型精度更优、效率更高,更能准确反映滑坡表面位移量的变化状态,精确地对滑坡体进行全天候监控、预警,保障滑坡体周边环境的安全。

测绘技术在智慧城市建设中的作用

现如今已经进入了信息化时代,互联网技术在多个领域之中得到了全面贯彻,从而为智慧城市的建设创设了优良基础。基于这一情况,相关人员理应做好研究,从而将测绘技术的优势全部展现出来。本文将阐述智慧城市建设的主要内容,探讨测绘技术在城建中扮演的具体角色,并对于云平台的建设工作和提供数据方面提出一些合理的建议。

在测绘行业中采用地理信息系统加强效率化与节能化的思考

科技的发展大大提高了测绘行业的效率和质量,例如可以将地理信息系统应用到测绘行业中来获取更多信息,这对于提升测绘工作效益而言具有重要意义。本文从了解地理信息系统及测绘行业的概念入手,结合地理信息系统的应用优势来其探讨具体作用,致力于最大限度发挥地理信息系统作用来提高测绘效率。