高空气象探测系统换型记录对比分析

利用青海省西宁市气象站L波段雷达探空系统和701雷达探空系统定时探测资料,应用统计学方法,分别对各标准等压面层的高度、温度、湿度、风进行差值对比分析,同时对500hPa高度、温度及其差值的分布特征进行研究。结果表明:L波段雷达探测系统感应灵敏,滞后误差小,所获资料离散性小,更加稳定可靠;L波段雷达系统高度、温度的测值比701雷达系统的测值偏高,湿度测值却偏低,07时偏高或偏低比19时明显,500hPa及其以下两者测值接近,差值较小,温度差值分布较高度差值分布集中;两种探空仪灵敏度的高低在对流层顶附近表现得更为突出,其差异更加明显;各层之间比较:高度平均绝对差值随着探测高度的升高而增大;温度平均绝对差值随高度的变化不尽相同,在温度突变的对流层顶附近差值幅度较大,同样当湿度变化剧烈时,其差值幅度也相应增大;风的变化随机性较大,总体上风向在对流层底部尤其在摩擦层内偏差相对较大,但随高度变化呈减小趋势,相反,风速平均绝对差值表现出随高度变化逐渐增大的趋势。

基于YOLOv5的安全帽佩戴检测算法

随着我国气象事业的不断发展,相关设施的建设及气象设备的更新需要投入大量技术人员在工地作业。为了严守安全生产红线,以现代化信息技术加强相关施工区域站的人员安全监管势在必行。文章基于YOLOv5(You Only Look Once version 5)目标检测算法训练的安全帽佩戴检测算法,可以实时检测工作人员的安全帽佩戴情况,在保障施工现场人员安全、减少安全事故发生方面具有积极作用。

2016—2020年青海省区域性大到暴雨分布特征及预报指标检验

利用2016—2020年青海省自动气象站08:00至次日08:00逐日降水量(≥25 mm)数据,分析青海省单站和区域性大到暴雨分布特征,并根据《青海天气气候》关于青海省区域性大到暴雨预报指标内容,统计2016—2020年5—9月青海省区域性大到暴雨预报指标站常规气象要素资料。结果表明:(1)2016—2020年青海省大到暴雨降水分布呈东北西南向,平均降水量中心位于青海湖151站,达46.8 mm。(2)2016—2020年青海省区域性大到暴雨的降水中心落区绝大部分都在青海东北部,海南州出现区域性大到暴雨中心次数最多。(3)2016—2020年青海省22次区域性大到暴雨过程,均未能同时满足预报指标中的5个条件。

青海东部两次大到暴雨天气卫星云图及产品对比分析

本文对2009年6月18日下午至夜间和2009年8月17日夜间在青海东部地区发生的两次大到暴雨天气,从影响系统、卫星云图及产品方面进行了对比分析。结果表明:天气尺度的冷空气是大到暴雨天气发生的前提和条件,两次天气过程的红外卫星云图特征不同,造成的天气也不尽相同,"6.18"过程的卫星云图呈团状,具有暴雨云团的特征,云团所经的区域出现了大风、冰雹和区域性的大到暴雨天气,"8.17"过程的卫星云图呈带状,云团所经的区域出现了大风、冰雹和不均匀的短时大到暴雨天气。

雨量传感器的维护与故障诊断

本文通过对雨量传感器的维护和简单故障排除经验的描述,和兄弟台站一起探讨自动站传感器的维护、保障方法。