基于脑电近似熵分析的麻醉深度监测研究

目的通过对麻醉状态下脑电 (EEG)的近似熵 (ApEn)分析 ,寻找适用于临床手术的麻醉深度实时监测参数。方法对SD大鼠在不同麻醉深度下提取的脑电 (EEG)信号进行近似熵分析。结果EEG的近似熵随麻醉深度的加深而减少 ,反之亦然。文中还对近似熵与Lempel Ziv复杂度C(n)在麻醉深度监测上的效果进行了对比分析。结论近似熵算法简单、计算所需数据序列短、抗干扰强 ,因此对脑电信号进行近似熵动态分析为临床麻醉深度监测提供了一个新的方法。