出租车异常视频图像信号检测

为确保出租车摄像头处于正常的拍摄状态,提出了一种出租车异常视频图像信号检测算法。先通过图像帧的平均亮度值检测拍摄环境光照;接着利用亮度密集度判定图像帧亮度值是否过于集中;随后,依据车顶偏移度和前挡风玻璃偏移度判定图像帧是否为偏转图像信号。当图像帧的拍摄环境光照正常、图像帧亮度不密集、车顶和前挡风玻璃不偏移时,判定为正常图像信号,反之为异常图像信号。对某市出租车视频图像数据进行仿真验证,试验结果表明:出租车异常图像信号所占比例较大,为71.1%,表明算法具有较强的工程应用价值;异常信号检测算法鲁棒性好,检测准确率达94%;算法运行速度快,在Matlab仿真环境下耗时0.34 s/帧。