一种基于高校网络舆情监管的时间序列模型分析——以西安交通大学兵马俑BBS为例

通过对西安交通大学BBS系统访问日志的数据挖掘,获得访问量最大的十个版面的时间序列数据,利用两种单位根检验方法证实了访问量存在时间上的自相关性。通过建立带有虚拟变量的AR(1)自相关模型稳定性进行分析,并得出在假期所有版面访问量均不同程度下降的结论。同时,模型结果还表明绝大多数版面在周末的访问量也会相应的下降。文章还给出了针对不同版面修正的自相关模型的估计结果。最后,针对模型得到的数据,我们总结了影响BBS网络舆论的几个重要因素,并提出了控制BBS网络舆论的几点可操作意见。

工作流技术在新一代电信运营综合管理支撑系统中的应用研究

介绍了工作流技术并以电信运营综合管理系统 (Business &Operation Support System,简称 BOSS)为背景 ,分析了工作流技术的具体实现 ,主要包括工作流技术介绍 ,工作流支撑的 BOSS架构、BOSS参考模型、BOSS体系结构。

计算机系统性能分析及在西安卫星测控中心的应用

首先介绍了计算机系统性能评价的测量工具、测量实验设计、测量经典模型等基本概念,然后结合西安卫星测控中心某数据服务系统的测试和评估工作,给出了一个对大型计算机应用系统的性能分析实例,最后简要介绍了在该实例中使用的测试工具的功能和特点。

电信管理网系统结构及开发方法

本文简单介绍了电信管理网的系统结构 ,并就电信管理网的开发方法进行了探讨 ,提出了电信管理网开发的基本过程。

民办高校大学生人格特质状况调查分析

目的调查与研究民办高校大学生的人格特质状况。方法采用卡特尔16PF人格测试量表。对405名学生进行测试。结果①民办高校大学生心理健康及情绪的稳定性高于平均值22分；②在男女之间。文科与理科之间和大一与大二之间均有显着性差异．结论．心理教育应该考虑到性别，文理科及年级之间的差异，培养学生的健康人格。

工作流技术在电信运营系统业务流程重组中的应用研究

工作流技术的研究和实现已经成为计算机应用领域的一个热点 ,其构建的信息系统具有很好的灵活性和良好的可扩展能力。本文介绍了工作流技术 ,并以电信运营系统业务流程重组 (BPR)为背景 ,分析了工作流技术的具体实现 ,主要包括工作流定义、BPR理念、工作流模型。

贝叶斯构造网络算法在电信CRM中的应用

客户流失是各大运营商面临的一个挑战,随着市场的逐渐饱和,减少客户流失成为企业战略发展的一个重要组成部分。数据挖掘技术的核心功能在于通过历史数据预测未来的发展趋势,数据挖掘技术的使用可以在客户流失前及时给营销人员预警,使营销人员可以及时的挽留客户,从而降低客户流失率。本文通过对客户流失的业务需求和数据挖掘技术的介绍,提出了一种客户流失预测分析的解决方案。

基于复合修形技术的低雷达散射截面微带天线

设计了一款基于复合修形技术的低雷达散射截面(Radar Cross Section,RCS)微带天线。通过在辐射贴片和金属底板同时采用修形技术,减少天线金属部分的面积,实现天线RCS减缩并且维持天线辐射特性。基于复合修形技术的微带天线相比传统未修形的微带天线在1~4 GHz频带内实现天线RCS减缩,最大RCS减缩量为20 dB。对设计的低RCS天线进行加工并测试,测试结果验证了仿真分析的正确性。

神经网络极速学习方法研究

单隐藏层前馈神经网络(Single-hidden Layer Feedforward Neural Network,SLFN)已经在模式识别、自动控制及数据挖掘等领域取得了广泛的应用,但传统学习方法的速度远远不能满足实际的需要,成为制约其发展的主要瓶颈.产生这种情况的两个主要原因是:(1)传统的误差反向传播方法(Back Propagation,BP)主要基于梯度下降的思想,需要多次迭代;(2)网络的所有参数都需要在训练过程中迭代确定.因此算法的计算量和搜索空间很大.针对以上问题,借鉴ELM的一次学习思想并基于结构风险最小化理论提出一种快速学习方法(RELM),避免了多次迭代和局部最小值,具有良好的泛化性、鲁棒性与可控性.实验表明RELM综合性能优于ELM、BP和SVM.

二进小波变换方法的地震信号分时分频去噪处理

应用二进小波变换理论，对地震记录剖面进行小波分解，在小波变换域，对各分量剖面进行分时分频相关分析，并依此进行加权处理，最后通过小波反交换算法恢复出地震记录剖面．经实验该方法对衰减地震信号的噪声具有比较好的效果．

基于模糊推理原理的多传感器数据融合方法

利用模糊推理方法融合具有不确定性的多传感器数据 ,将传感器的测量值作为模糊系统的输入 ,要计算的结果是模糊系统的输出 ,利用三角形隶属函数表示测量的不确定性 ,在输入变量所确定的区间内 ,不断改变输出变量的位置 ,计算输出与输入的兼容度 ,则兼容度最大的位置 ,就是最后要得到的结果。给出了一个多个传感器数据融合的计算实例 。

航迹起始算法研究

针对传统的基于逻辑的航迹起始算法存在的弊端,分别提出了基于一步延迟思想和多假设思想的航迹起始算法。基于一步延迟思想的方法利用相邻2个采样周期的量测信息来选择用于航迹扩展的量测,从而实现航迹扩展的唯一性,可以在保证航迹起始性能的同时有效地降低存储要求。而在基于多假设思想的航迹起始算法中,在候选目标航迹的扩展阶段,采用关联矩阵拆分的办法获得当前多个可行假设,进而实现原假设的扩展与分裂,从而使得扩展后的源于各个候选目标的量测序列之间无共用量测现象。仿真结果表明了算法的有效性。

侧链含偶氮苯发色团的聚酰亚胺薄膜的制备及其三阶非线性光学和光存储性能的研究

将 4,4 -二氨基三苯甲烷 ( DTM)单体与均苯四甲酸酐 ( PMDA)进行缩聚反应 ,再与对 -硝基苯基重氮氟硼酸盐进行重氮偶合反应 ,然后经酰亚胺化合成了侧链含偶氮苯发色团的聚酰亚胺非线性光学材料( NLOPI) .通过红外光谱对产物进行了结构表征 .对产物的紫外 -可见吸收光谱研究发现 ,在 3 3 0和 490 nm处出现侧链偶氮苯发色团的特征吸收 .通过简并四波混频方法 ( DFWM)测定侧链含偶氮苯发色团的聚酰亚胺薄膜的三阶非线性极化率χ( 3) =4.5 8× 1 0 - 1 8m2 / W.在 DFWM中 ,前向泵浦光 If 和探测光 Ip 是主要的写入光 ,而后向泵浦光 Ib 是主要的读出光 .

多次聚合法制备多孔聚吡咯厚膜及其电化学容量性能

为了得到高面积比容量的聚吡咯(PPy)膜超级电容器电极材料,用多次聚合法合成了PPy厚膜,聚合电量分别为8、10和12mAh·cm-2,掺杂离子分别为氯离子和对甲基苯磺酸根离子(TOS-).PPy膜的电化学性能采用恒电流充放电、循环伏安(CV)和电化学阻抗谱(EIS)等方法测试.研究表明,多次聚合法可以制备表面平整且内部均匀多孔的PPy厚膜.在聚合电量为12mAh·cm-2时,用Cl-、TOS-两种离子掺杂的PPy厚膜的面积比容量高达5F·cm-2,并表现出理想的电化学容量性能.同时PPy-Cl厚膜的质量比容量达到330F·g-1,PPy-TOS厚膜的质量比容量略低(191F·g-1),但具有更快的充放电速率.与一次聚合法合成的PPy薄膜相比,多次聚合法合成的PPy厚膜的质量比容量没有降低.通过场发射扫描电镜(SEM)观察了一次聚合法和多次聚合法制备的PPy厚膜的截面形貌,并讨论了多次聚合法的合成机理.

嵌入式系统及其开发领域典型特征分析

分析了嵌入式系统、嵌入式操作系统的典型特征 ,提出了嵌入式系统的典型开发模式 ,描述了典型的宿主机软件交叉开发集成环境。

掺杂离子对聚吡咯膜的电化学容量性能的影响

用电化学方法制备了分别以对甲基苯磺酸根(TOS-),高氯酸根(ClO4-)和氯离子(Cl-)掺杂的聚吡咯(PPy)膜.用循环伏安(CV)、恒电流充放电和电化学阻抗谱(EIS)等测试了它们的电化学容量性能.用扫描电镜(SEM)和X射线衍射(XRD)分别研究了这三种PPy膜的形貌和结构.研究发现,由于具有疏松多孔的形貌和更有序的分子链结构,PPy-TOS和PPy-Cl膜具有较好的充放电能力,在深度充放电时仍具有很小的电化学电阻,其离子扩散接近理想电容器的离子扩散机理.PPy-Cl(聚合电量2mAh·cm-2)的比容量在扫描速率为5mV·s-1时高达270F·g-1,扫描速率200mV·s-1时仍高达175F·g-1,特别是,其比能量高达35.3mWh·g-1.PPy-TOS由于有质量较大的掺杂离子(TOS-)因而比容量略低(146F·g-1,扫描速率5mV·s-1),但具有超快速充放电能力,在扫描速率为200mV·s-1时,比容量为123.6F·g-1,其比功率高达10W·g-1.并且,两种电极材料均具有稳定的电化学循环性能.

交流电电气参量高精度测量的加权算法

针对传统的采样算法测量交流电电气参量误差较大的问题 ,基于多次平均思想 ,提出了一种电气参量测量的加权算法 ,并给出了加权函数的递推公式及其前 6阶加权函数的解析表达式。误差分析和数值模拟均表明 :若采用k阶加权函数 ,各电气参量测量值的同步误差正比于相对频偏的k次方。在电力系统中 ,只需取k =3而不必引入其它同步措施 ,便可将因非同步采样引起的测量误差降低到 10 -5的量级以下。

基于EMD-WVD振动谱时频图像SVM识别的内燃机故障诊断

为了充分提取基于内燃机振动信号形成的振动谱时频图像的二维时频信息,实现基于内燃机振动谱时频图像特征自动提取及识别,提出了一种基于EMD-WVD(EMD-Wign-er-Ville Distributions)振动谱时频图像SVM识别的内燃机故障诊断方法。该方法利用二进制小波对振动信号进行预处理,然后利用EMD-Wigner-Ville时频分布生成不同工况下振动信号的时频图像,并通过提取振动信号的EMD-WVD振动谱时频图像的不变矩特征形成诊断特征向量,利用一种基于类识别率排序的二叉树SVM分类器进行模式识别。在BF4L1011F型内燃机上进行了6种不同工况下气门故障模拟试验,诊断结果表明总体诊断正确率为98.57%。

基于证据方差的加权证据组合

DS证据理论在决策级信息融合中有着广泛应用.针对证据组合时的某些反直观结果问题提出一种新的基于证据方差的序贯式加权证据组合方法.首先基于Jousselme证据距离定义了证据方差.每一步证据组合时,依据当前既有证据组合结果序列的方差及当前步新证据加入后的序列方差来生成权重.基于所获权重修正新到证据及前一步组合结果,最后利用Dempster规则完成当前步证据组合.算例分析表明所提方法是合理有效的.

遗传算法的一种特例——正交试验设计法

简要介绍正交试验设计法与遗传算法的基本原理 ,分析它们之间的内在关系 ,指出正交试验设计法可以认为是遗传算法的一种特例 ,即它是一种初始种群固定的、只使用定向变异算子的、只进化一代的遗传算法 .计算结果表明 ,正交试验设计法可以解决一般遗传算法中的最小欺骗问题 .